基于dea的江苏省创新投入产出效率研究

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1、基于DEA的江苏省创新投入产出效率研究(江苏大学财经学院,江苏镇江,)[摘要]随着江苏省产业结构的升级与转型,过度依赖"土地财政"所带来的不可持续性,经济发展必须从"要素驱动"向"创新驱动"转变。本文采用数据包络法对江苏省2000—2014年研发投入产出进行了深入分析与评价。研究发现江苏省研发投入保持稳定增长,绩效整体表现良好。但年份之间仍然存在着不小的差异,本文将利用DEA方法对江苏省历年来研发投入产出的分析结果上提出相关提高效率的对策建议。[关键词]创新;效率;DEA;投入产出一、引言从上个世纪80年代开始

2、,世界范围内的产业结构开始发生显著的变化。其中,以创新驱动为特征的产业升级悄然拉开序幕。近几年,江苏省也在不断调整产业结构,随着城市化率的提高以及人口红利的减少,着眼于经济结构的对称态及在对称态基础上的可持续发展,而不仅仅是GDP、人均GDP增长与经济规模最大化。社会的发展也越来越倾向于人力资本的投入。然而,江苏省投入产出的效率时有波动。研究创新投入产出的效率研究对于促进江苏省创新驱动产业结构升级有着重要的理论和现实意义。因此,本文利用2000—2014年的时间序列数据对江苏省创新投入产出进行效率分析。评价江苏

3、省在创新投入产出方面存在的问题。最终提出相应的改革措施。二、江苏省2000—2014年创新投入情况分析1、人力资本投入分析图一人力资本投入结构图从图一中可以看出,除了2004年和2006年研发活动人员同比增速比社会从业人员增速略低外,其余年份,研发活动人员数量都比社会从业人员数量同比增速要快,与此同时,我们也可以看出,相对于社会从业人员同比增速的缓慢增长,研发活动人员的增速波动性非常大,这就说明了人力资本是科技发展要素中最为活跃的要素,受到市场配置的影响是非常大的。从总体上来说,江苏省的研发人员数量是呈现出加速

4、度上升的。1、研发经费投入分析图二研发经营内部支出占GDP比重图三GDP与R&D同比增速对比研发经营内部支出占GDP比重逐年上升,R&D投入同比增速要高于GDP同比增速。从2000年开始,江苏省研发经费就在不断上升,从图三中可以看出,R&D经费同比增速与GDP同比增速大体上保持一致但增速明显高于后者。众所周知,R&D投入是科技发展投入的重点,而依据发达国家的发展规律,R&D投入的增速应当一直高于GDP的增速,只有R&D投入的资金得到保证,地区经济增长才能保持强劲和可持续。而从图二中很明显的看出,从2000年开始

5、江苏省的研发经营内部支出占GDP比重就处于不断上升的趋势。从而说明江苏省政府已经充分认识到研发投入的重要性并且付诸实施。三、江苏省创新投入产出效率实证分析(一)指标选取与数据来源根据DEA建模的特点,在选择投入与产出指标的时候,依据数据的可得性、连续性与分析的全面性的原则,并排除指标间的线性相关性,本文选取投入指标:X1:每万人口R&D活动专业技术人数(人/年)。X2:每万人口R&D活动人员数(人/年)。:R&D经营内部支出占GDP比重(%)。Y1:专利授权量(千件)。Y2:技术市场成交合同额(亿元)。:高技术

6、产业增加值占规上工业总值比重(%)。DEA数据包络分析法将结合江苏省2000—2014的最新数据构建时间序列进行计算,本文中数据均从《江苏统计年鉴2011》中获得。2000—2014年江苏省创新投入产出数据情况如表1所示:表一2000—2014年江苏省创新投入产出表每万人口R&D活动专业技术人数(人/年)每万人口R&D活动人员数(人/年)R&D经营内部支出占GDP比重(%)专利授权量(千件)技术市场成交合同额(亿元)高技术产业增加值占规上工业总值比重(%)X1X2X3Y1Y2Y32000194.2419.420

7、.896.432123.301.772001186.0529.520.976.158173.470.762002175.7930.731.037.594214.893.562003163.2033.181.219.829294.344.242004147.2333.551.3811.330321.634.132005148.6738.171.4813.580321.128.572006142.1838.111.619.352308.465.742007142.2643.791.6831.77419.678.22

8、2008141.2653.591.9344.595453.715.472009141.6167.172.0887.286432.054.892010140.5173.692.1138.382547.889.082011140.5381.622.2199.814591.377.452012140.6598.232.3269.944637.975.542013117.11109.462.4

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