统计预测与决策实验报告.doc

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1、成绩：　　　徐州师范大学数学科学学院实验报告课程：统计预测与决策班级：　　08数41　姓名：朱虹学号：08214015教师：朱元泽实验一：多元线性回归模型实验目的与要求：熟练掌握建立多元线性回归模型的方法。实验内容：问题：国际旅游外汇收入是国民经济发展的重要组成部分，影响一个国家或地区旅游收入的因素包括自然、文化、社会、经济、交通等多方面的因素，本例研究第三产业对旅游外汇收入的影响。《中国统计年鉴》把第三产业划分为12个组成部分，分别为农林牧渔服务业，地质勘查水利管理业，交通运输仓储和邮电通信业，批发零售贸易和餐饮业，金融保险业

2、，房地产业，社会服务业，卫生体育和社会福利业，教育文化艺术和广播，科学研究和综合艺术，党政机关，其他行业。选取1998年我国31个省、市、自治区的数据（见实验一数据.xls）。自变量单位为亿元人民币，以国际旅游外汇收入为因变量（百万美元）。试建立线性回归模型。（要求用MATLAB的stepwise函数解决问题。取,。）解：Matlab程序如下：%回归分析clear;clc;load('shuju1.mat','A');[n,m]=size(A);y=A(:,m);X=A(:,1:m-1);ain=0.05;aout=0.1;st

3、epwise(X,y,[],ain,aout)故由此得到的线性回归模型为实验二：时间序列分解法建模实验目的与要求：熟练掌握运用时间序列分解法建模。实验内容：问题：当将时间序列分解成长期趋势、季节变动、周期变动和不规则变动四个因素后，可以认为时间序列是这四个因素的函数，即：时间序列分解方法有很多，相对而言，乘法模型（）应用得比较广泛。试就文件（实验二数据.xls）提供的数据，将实际销售额（）分解为、、和的乘积。（只需给出、和即可）解：程序见sy2.mpj1.时序图：由时序图可以看出该数据有明显的递增趋势和周期性，周期为4季度。2.

4、计算季节指数S对原数据做4期中心移动平均的新数据（TC），用原数据除以新数据得只含季节因素和不规则变动的数据（SI），对新数据（SI）进行重排列：拆分列。故季节指数为季节指数112.140109.38575.359103.1153.计算长期趋势T对原数据直接用直线趋势拟合，存储拟合值：拟合趋势方程Yt=2736+39.0*t准确度度量平均百分误差(MAPE)14平均绝对误差(MAD)478平均偏差平方和3169454.计算周期变动因素C将序列TC除以T，即可得到周期变动因素C。5.计算不规则变动因素I将时间序列的T、S、C分解出

5、来后，剩余的即为不规则变动，即。6.预测2008年季度TSC销售额预测值    14644.86112.140.98510457.108424683.82109.3850.99507216.254234722.7775.3591355903.224444761.73103.1151491005.789实验三：时间序列平滑预测法建模实验目的与要求：熟练掌握运用二次曲线指数平滑法建模。实验内容：问题：某地区统计了从1983年到2006年每年的消费品销售额（见实验三数据.xls），请用二次曲线指数平滑法预测2007年的消费品销售额。（

6、取平滑常数）解：1.时序图：显然，序列有明显的递增趋势，但非线性。2.二次曲线指数平滑法的计算过程如下：（1）计算t时期的单指数平滑值：（2）计算t时期的双指数平滑值：（3）计算t时期的三重指数平滑值：（4）计算t时期的水平值：（5）计算t时期的线性增量：（6）计算t时期的抛物线增量：（7）预测m时期以后，即（t+m）时期的数值：3.Minitab操作步骤与结果如下：（1）导入数据至C1、C2中；（2）统计—时间序列—单指数平滑—变量：C2；使用：0.5—选项：K=1—存储：修匀数据—点击确定；（1）统计—时间序列—单指数平滑—

7、变量：C3；使用：0.5—选项：K=1—存储：修匀数据—点击确定；（2）统计—时间序列—单指数平滑—变量：C4；使用：0.5—选项：K=1—存储：修匀数据—点击确定；（3）计算—计算器—将结果存储在变量中：C6；表达式：3*'修匀数据1'-3*'修匀数据2'+'修匀数据3'—点击确定；（4）计算—计算器—将结果存储在变量中：C7；表达式：3.5*'修匀数据1'-6*'修匀数据2'+2.5*'修匀数据3'—点击确定；（5）计算—计算器—将结果存储在变量中：C8；表达式：'修匀数据1'-2*'修匀数据2'+'修匀数据3'—点击确定；

8、（6）计算—计算器—将结果存储在变量中：C9；表达式：'A(t)'+'B(t)'+0.5*'C(t)'—点击确定。结果如下：某地区1983年到2006年每年的消费品销售总额年度销售总额(亿元)修匀数据1修匀数据2修匀数据3A(t)B(t)C(t)F(t+m)(m