统计决策与预测实验报告

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1、湘南学院实验报告课程名称：统计预测和决策专业班级：经济统计学一班姓名：吴丽媛学号：2014144301482017.3.28指导教师：莊实验日期：实验一：多元统计分析—、实验目的及要求客观事物的变化往往受多种因素的影响，此时就要用到多元回归分析，借以说明多种因素之间的关系，利用EXCEL软件进行多元回归分析,建立函数模型。二、实验设备2007版EXCEL软件三、实验内容分析喜欢某种牌号牙膏的居民百分比与该地区居民的入均年收入和教育指数的关系s实验步骤（包含数据及详细过程）1・加载数据分析第一步：打开2007excel,点击左上角的按钮蟲，如图所示。第二步：点击右下角的I甘Excel

2、选项Q）,如图所示。第三步：点击左侧的加载项，如图所示。第四步：点击最下面的“转到”勰汀Ex也加逊丫［转到◎二〕,如图所示，然后选中“分析数据库”，点击“确定”。2•输入数据，如下图地区喜欢该品牌牙膏的百分比（Y）人均年收入（xl）教肓指数（x2）161.666.3253.24.45.5365.59.13.6464.98.15.8572.79.76.8652.24.87.9750.27.64.28444.46953.89.12.81053.56.76.73•数据分析第一步：点击excel2007中工具栏的“数据”，然后点击“数据分析”，弹出数据分析的对话框，如图所示。第二步：选中“

3、回归”，点击确定，弹出对话框，如图所示。第三步：“Y值输入区域”为$B$2:$B$11,“X值输入区域”$C$2:$D$11,选择“置信度”为95%,“新工作表组”，“残差”和“标准残差”。如图所示，点击确定。五、实验结果与解释结果如图所示。SUMMARYOUTPUT回归统计MultipleR0.817449417RSquare0.66822355

4、AdjustedRSquare0.573430279标准误差5・66568928610方弄分析dfSSJISFSignificanceF回归分析2452.5637544226.2818777.049271960.02103582残差72

5、24.700245632.1000351总计9677.264Coefficients标准误弄tStatP-valueLower95%Upper95%下限95.0%上限95.0%Intercept13.4492286313.231555921.016451030.34325248-17.8384293744.73688662-17.8384293744.7368866XVariable14.0167978511.0713588483.749255310.007175151.4834367386.5501589631.4834367386.55015896XVariable22.811

6、7543881.3785897482.039587480.08076203-0.4480923626.071601137-0.4480923626.07160114RESIDUALOUTPUT观测值预测Y残差标淮残差155.264068376・3359316251.26803127246.58778836.6122116961.32332413360.124404865.3755951351.0758359462.293466672.6065333330.52165427571.532097621.1679023840.23373623654.94271797-2.74271797

7、-0.5489094755.78626072-5・58626072-1.1179971847.9936655-3.9936655-0.7992657957.87500135-4.07500135-0.815543711059.20052863-5・70052863-1.1408659.importexcelVC:UsersAdministratorDesktop6°IiIOXAfiNA^alu-NpAdoE0.xlsx^#>8heet(nSheetln)firstrowYCoef.RobustStd.Err.tP>lt

8、[95%Conf・Interval]X14.01679

9、8.91718144.380.0031.8480086.185587x22.8117541427672.460.043・10953955.513969cons13.4492311.501531.170.281-13.7475640.64602Numberofobs=F(2,7)=Prob>F=R-squared=RootMSE=1010.000.00890.66825.6657.regYxlx2rrLinearregression实验结果解释：由如上图的输出结果可知，