价值知觉迭代式服务建模方法

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1、价值知觉迭代式服务建模方法　　摘要：在设计服务系统的过程中，服务设计人员将粗粒度的服务模型向细粒度服务模型进行转换时，经常会面临存在多种可选服务模型分解方案的情况。为了帮助服务设计人员能够快速、准确的选择出高质量的服务模型分解方案，提出了针对多可选服务模型分解方案的价值知觉的迭代式服务建模方法。该方法同时考虑了功能和价值角度，服务建模过程在上下层服务模型之间迭代地执行价值声明、价值度量、价值分析与优化等价值知觉活动，将服务价值的实现程度作为整个阶段的决策依据，从而保证了选择出的服务模型分解方案能够最充分地支持其对

2、应的服务价值的实现。最后，通过与常见的服务建模方法进行比较验证了该方法的性能。关键词：功能角度；价值角度；价值知觉；迭代式；服务建模中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：2095-2163（2013）02-0006-050引言13近年来，随着现代服务业的迅猛发展，服务工程方法论的研究越来越受到国内外专家和学者的重视及热议。服务工程方法论是用于助力服务设计与开发人员优质、高效、准确地定义、描述、设计、优化与实现服务系统的，亦是服务工程领域亟待解决的核心问题之一[1]。而作为服务方法论的重要组成部分[2]，服

3、务建模方法则是本文研究的主题和重点。服务建模方法可用来对服务系统进行需求分析、设计，并实施、实现模型的转换与映射。通常，可将各种有形或无形的服务价值认定为是一个服务系统的“产出”。这就决定了，服务模型描述的服务，连同服务系统能否实现、以及在多大程度上实现供需双方期望的价值，即构成了评价服务模型质量的一个重要标准[3]。因此关于服务建模的全过程，就需要进行价值知觉。文献[4]中针对单一服务模型分解方案，已经给出了能够保证服务价值最大化实现的服务建模方法。但是在设计服务系统的过程中，服务设计人员将粗粒度的服务模型向细

4、粒度服务模型进行转换时，经常会面临存在多种可选服务模型分解方案的情况。为了协助服务设计人员能够快速、准确地选择得到高质量的服务模型分解方案，本文提出了针对多种可选服务模型分解方案的价值知觉的迭代式服务建模方法。该方法同时考虑了功能和价值双重角度，其服务建模过程是在上下层服务模型之间迭代地执行价值声明、价值度量、价值分析与优化等有关价值知觉活动，并将服务价值的实现程度作为整个阶段的决策依据，从而保证了选择得到的服务模型分解方案能够最充分、有效地支持其对应服务价值的实现。131服务建模方法服务建模方法是使用恰当的服务

5、建模语言，按照特定的方法和步骤，构造得到目标服务和服务系统的模型。典型的服务建模方法包括自顶向下的服务建模、面向对象的服务建模方法、分层服务的建模方法、面向服务的建模方法和目标驱动的服务建模方法。现对各种典型方法分别做以如下分析和简述。自顶向下的服务建模方法借鉴了“结构化分析与设计方法”[5]中的自顶向下思想，将待建模的复杂服务业务逐层向下分解，在初始阶段则是简略、概括地描述服务业务，随着层次的逐渐下行，对服务业务的描述越发详细，直到业务每一部分都可以清晰、准确地描述为止[6]。面向对象的服务建模方法以对象作为起

6、始出发点，对需要做出区分的对象进行识别，再对各个对象进行功能识别，而后找出使不同对象发生联系的消息或事件，最后一步则是依据接收到的消息或事件，见证对象是否能够正常执行动作。分层服务建模方法则是遵循MDA思想，将服务系统建模过程分成若干个阶段（例如，需求建模阶段、服务设计阶段和服务系统建模阶段，等），并在每个节点分别建立特定意旨的单体模型，再通过相邻层次模型间的映射与转化，来逐步实现系统构建。其中，有代表性的方法包括SMDA[7]和IBM提出的模型驱动服务工程方法论[8]等。13面向服务的建模方法SOMA[9]采用

7、自顶向下的思想，由业务需求开始，建立服务业务模型，再通过模型驱动的方法对服务进行识别、设计和实现，还要完成对服务构建的支持；与此同时，又采用自底向上的思想，从遗留系统中识别、封装仍可为服务所用的功能；而后，可利用上述新设计或已存在的服务，通过对其进行编排、协同，支持顶层业务获得实现。另外，有别于上述方法，Gordijn等[10]从服务价值的角度对服务建模方法进行了研究。该方法在进行服务系统建模时，首先由价值视角分析服务业务的未来的经济收益情况，并建立价值网。在价值网中，又介绍了服务业务中经济价值的对象是如何创造、

8、分配和消费的。接着，从业务流程出发，讨论了经济价值的对象的创造、分配和消费是如何在跨组织的业务流程中获得实现的。在实现流程建模时，完成自顶向下的任务分解后，又利用UML-like语言描述这些任务，由此获得服务流程模型。综上所述，以上大多数方法的共同特点是，均采用分层、多维的建模方法，也有部分方法在建模过程中加入了价值维度。但是却都存在不足。有些方法遗漏了价值这个服务系统的