赵卫亚教材 第二章 思考题和课后作业(2013春).doc

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1、第二章习题课（请先自己做着试试看，能考虑到什么程度就考虑到什么程度，写下来）1．根据某国1980－1993年的数据，得到如下回归结果。（GNP为国民生产总值，亿元；M为货币供应量，百万园；s和t分别为估计量的标准差和t检验值。要求(1)完成空缺的数字（2）在5%的显著性水平上是否接受零假设（3）M的参数的经济学含义是什么?2、下面的方程是BiddleandHamermesh(1990)研究中所用模型的简化，这项研究要考察工作与休息之间的替代关系。模型设定如下：Sleep=其中sleep和work分别表示每周

2、休息和工作的时间（以分钟计），edu表示接受教育的程度（以接受教育的年数来表示），age表示年龄。利用调查的706个样本回归上述模型，估计结果如下（括号内的数字表示参数估计量的标准误差，表示回归标准差）：sleep=3638.25-0.148work-11.13edu+2.20age(112.3)(0.02)(5.88)(1.45)=0.11=419.4请回答如下问题（注：计算过程保留小数点后2位数）（1）解释系数的意义。（2）计算被解释变量的总离差平方和、调整的拟合优度、方程显著性检验的F统计量。（3）对

3、回归方程进行整体显著性检验。（4）年龄越大，休息的时间越多吗？给定5%的检验水平，可以得出什么结论？如果检验水平为10%呢？对此应作何解释？（5）工作时间与休息时间存在替代关系，那么多工作1分钟是否意味着少休息1分钟呢？（检验水平位5%）3、在中国粮食生产函数中，根据理论和经验分析，影响粮食生产（Y）的主要因素有：农业化肥施用量（X1），粮食播种面积(X2)，成灾面积(X3)，经过逐步回归后选定下列模型。回归结果见下表DependentVariable:YMethod:LeastSquaresSample:

4、19832000Includedobservations:18VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-11978.1814072.92-0.8511510.4090X15.2559350.2685950.0000X20.4084323.3485220.0048X30.054533-3.5686370.0031R-squared0.979593Meandependentvar44127.11AdjustedR-squaredS.D.dependentvar4

5、409.100S.E.ofregression694.0715Akaikeinfocriterion16.11616Sumsquaredresid6744293.Schwarzcriterion16.31402Loglikelihood-141.0454F-statisticDurbin-Watsonstat1.528658Prob(F-statistic)0.000000要求：（1）请把空格处的数据补齐（2）请把残差平方和RSS写出________________________________（3）随机

6、干扰项的标准差是多少？__________________________（4）在α=0.05前提下，各个系数的显著性检验结果？（请写出详细的假设检验过程）（5）写出对应的样本回归方程_________________________________4、以企业研发支出（R&D）占销售额的比重为被解释变量（Y），以企业销售额（X1）与利润占销售额的比重（X2）为解释变量，一个有32容量的样本企业的估计结果如下：其中括号中为系数估计值的标准差。（1）解释log(X1)的系数。如果X1增加10%，估计Y会变化多少

7、个百分点？这在经济上是一个很大的影响吗？（2）针对R&D强度随销售额的增加而提高这一备择假设，检验它不随X1的变化而变化。分别在5%和10%的显著性水平上进行这个检验。（3）利润占销售额的比重X2对R&D强度Y是否在统计上有显著的影响？书上课后习题：课本P66-70：2.1；2.4；2.10；2.11；2.12；操作题：课本66-70：2.13；2.15