《概率论与数理统计》实验报告答案.doc

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1、《概率论与数理统计》实验报告学生姓名李樟取学生班级计算机122学生学号1指导教师吴志松学年学期2013-2014学年第1学期实验报告一成绩日期年月日实验名称单个正态总体参数的区间估计实验性质综合性实验目的及要求1.了解【活动表】的编制方法;2.掌握【单个正态总体均值Z估计活动表】的使用方法;3.掌握【单个正态总体均值t估计活动表】的使用方法;4.掌握【单个正态总体方差卡方估计活动表】的使用方法;5.掌握单个正态总体参数的区间估计方法.实验原理利用【Excel】中提供的统计函数【NORMISINV】和平方根函数【SQRT】,编制【单个正态总体均值Z估计活动表】,在【单个正态总体均值Z估

2、计活动表】中,只要分别引用或输入【置信水平】、【样本容量】、【样本均值】、【总体标准差】的具体值,就可以得到相应的统计分析结果。1设总体,其中已知,为来自的一个样本,为样本的观测值于是得到的置信水平为1-a的置信区间为利用【Excel】中提供的统计函数【TINV】和平方根函数【SQRT】,编制【单个正态总体均值t估计活动表】,在【单个正态总体均值t估计活动表】中,只要分别引用或输入【置信水平】、【样本容量】、【样本均值】、【样本标准差】的具体值,就可以得到相应的统计分析结果。2.设总体,其中未知,为来自的一个样本,为样本的观测值整理得故总体均值的置信水平为的置信区间为利用【Excel

3、】中提供的统计函数【CHIINV】,编制【单个正态总体方差卡方估计活动表】,在【单个正态总体方差卡方估计活动表】中,只要分别引用或输入【置信水平】、【样本容量】、【样本均值】和【样本方差】的具体值,就可以得到相应的统计分析结果。3.设总体,且总体均值未知,是来自该总体的样本,为样本的观测值总体方差的置信水平为1-a的置信区间为标准差的置信水平为1-a的置信区间为实验内容实验过程(实验操作步骤)实验结果1.某厂生产的化纤强度,现抽取一个容量为的样本,测定其强度,得样本均值,试求这批化纤平均强度的置信水平为0.95的置信区间.1.打开【单个正态总体均值Z估计活动表】。2.在【B3】中输入

4、0.95,在【B4】中输入25,在【B5】中输入2.25,在【B6】中输入0.85,计算2.已知某种材料的抗压强度,现随机抽取10个试件进行抗压试验,测得数据如下:482,493,457,471,510,446,435,418,394,469(1)求平均抗压强度的置信水平为0.95的置信区间;(2)求的置信水平为0.95的置信区间.在D列输入原始数据,计算平均值和标准差1.打开【单个正态总体均值t估计活动表】。2.在【B3】中输入0.95,在【B4】中输入10,在【B5】中引用G3,在【B6】中引用G4,计算1.打开【单个正态总体方差卡方估计活动表】。2.在【B3】中输入0.95,在

5、【B4】中输入10,在【B5】中引用G3,在【B6】中引用G5,计算3.用一个仪表测量某一物理量9次,得样本均值,样本标准差.(1)测量标准差的大小反映了仪表的精度,试求的置信水平为0.95的置信区间;(2)求该物理量真值的置信水平为0.99的置信区间.1.打开【单个正态总体标准差卡方估计活动表】。2.在【B3】中输入0.95,在【B4】中输入9,在【B5】中输入56.32,在【B6】中输入0.22,计算1.打开【单个正态总体均值t估计活动表】。2.在【B3】中输入0.99,在【B4】中输入9,在【B5】中输入56.32,在【B6】中输入0.22,计算实验报告二成绩日期年月日实验名称

6、两个正态总体参数的区间估计实验性质综合性实验目的及要求1.掌握【两个正态总体均值Z估计活动表】的使用方法;2.掌握【两个正态总体均值t估计活动表】的使用方法;3.掌握【两个正态总体方差卡方估计活动表】的使用方法;4.掌握两个正态总体参数的区间估计方法.实验原理利用【Excel】中提供的统计函数【NORMISINV】和平方根函数【SQRT】,编制【两个正态总体均值Z估计活动表】,在【两个正态总体均值Z估计活动表】中,只要分别引用或输入【置信水平】、【样本1容量】、【样本1均值】、【总体1方差】的具体值以及【样本2容量】、【样本2均值】、【总体2方差】的具体值,就可以得到相应的统计分析结

7、果。利用【Excel】中提供的统计函数【TINV】和平方根函数【SQRT】,编制【两个正态总体均值差t估计活动表】,在【两个正态总体均值差t估计活动表】中,只要分别引用或输入【置信水平】、【样本1容量】、【样本1均值】、【样本1方差】的具体值以及【样本2容量】、【样本2均值】、【样本2方差】的具体值,就可以得到相应的统计分析结果。设两总体方差和都未知,假定,求两总体均值差的的置信区间.此时有其中对于给定的置信水平,有解不等式得的置信水平为的置信区间为利用【

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