模糊综合评价模型ppt课件.ppt

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1、模糊综合评价模型模糊数学是从量的角度研究和处理模糊现象的科学．这里模糊性是指客观事物的差异在中介过渡时所呈现的“亦此亦比”性．比如用某种方法治疗某病的疗效“显效”与“好转”、某医院管理工作“达标”与“基本达标”、某篇学术论文水平“很高”与“较高”等等．从一个等级到另一个等级间没有一个明确的分界，中间经历了一个从量变到质变的连续过渡过程，这个现象叫中介过渡．由这种中介过渡引起的划分上的“亦此亦比”性就是模糊性．单因素模糊综合评价的步骤（1）根据评价目的确定评价指标（evaluationindicator）集合例如评价某项科研成果，评价指标集合为={学术水平，社会

2、效益，经济效益}．单因素模糊综合评价的步骤（2）给出评价等级（evaluationgrade）集合如评价等级集合为={很好，好，一般，差}．单因素模糊综合评价的步骤（3）确定各评价指标的权重（weight）权重反映各评价指标在综合评价中的重要性程度，且例如假设评价科研成果，评价指标集合={学术水平，社会效益，经济效益}其各因素权重设为单因素模糊综合评价的步骤（4）确定评价矩阵请该领域专家若干位，分别对此项成果每一因素进行单因素评价（one-wayevaluation），例如对学术水平，有50%的专家认为“很好”，30%的专家认为“好”，20%的专家认为“一般”

3、，由此得出学术水平的单因素评价结果为同样如果社会效益，经济效益两项单因素评价结果分别为那么该项成果的评价矩阵为单因素模糊综合评价的步骤（5）进行综合评价通过权系数矩阵与评价矩阵的模糊变换得到模糊评判集设，那么其中为模糊合成算子进行模糊变换时要选择适宜的模糊合成算子，模糊合成算子通常有四种：(1)算子算子(2)算子(3)算子(4)以上四个算子在综合评价中的特点是：特点算子体现权数作用不明显明显不明显明显综合程度弱弱强强利用R的信息不充分不充分比较充分充分类型主因素突出型主因素突出型加权平均型加权平均型几点说明：（1）主因素突出型（2）加权平均型（3）权向量如何确

4、定归一化公式（4）评价矩阵如何确定先设计隶属函数将数据代入上述各参数对各级标准的隶属函数公式中，可求出各评价参数对于各评定等级的隶属度，从而构成模糊关系矩阵R最后通过对模糊评判向量S的分析作出综合结论．一般可以采用以下三种方法：（1）最大隶属原则模糊评判集中为等级对模糊评判集S的隶属度，按最大隶属度原则作出综合结论，即M所对应的元素为综合评价结果．该方法虽简单易行，但只考虑隶属度最大的点，其它点没有考虑，损失的信息较多．（2）加权平均原则加权平均原则是基于这样的思想：将等级看作一种相对位置，使其连续化．为了能定量处理，不妨用“”依次表示各等级，并称其为各等级的

5、秩．然后用S中对应分量将各等级的秩加权求和，得到被评事物的相对位置．这就是加权平均原则，可表示为其中为待定系数（K＝1或K＝2），目的是控制较大的所起的作用．说明：以上方法可以依据评价目的来选用，如果需要序化，可选用后种方法，如果只需给出某事物一个总体评价结论，则用第一种方法．例1例2二、多级模糊综合评判有些情况因为要考虑的因素太多，而权重难以细分，或因各权重都太小，使得评价失去实际意义，为此可根据因素集中各指标的相互关系，把因素集按不同属性分为几类．可先在因素较少的每一类（二级因素集）中进行综合评判，然后再对综合评判的结果进行类之间的高层次评判．如果二级因素

6、集中有些类含的因素过多，可对它再作分类，得到三级以至更多级的综合评判模型．注意要逐级分别确定每类的权重．以二级综合评判为例给出其数学模型：设第一级评价因素集为各评价因素相应的权重集为第二级评价因素集为相应的权重集为相应的单因素评判矩阵为：二级综合评判数学模型为例3三、模糊综合评判应用举例例1：某地对区级医院2001~2002年医疗质量进行总体评价与比较，按分层抽样方法抽取两年内某病患者1250例，其中2001年600例，2002年650例．患者年龄构成与病情两年间差别没有统计学意义，观察三项指标分别为疗效、住院日、费用．规定很好、好、一般、差的标准见表12-1

7、，病人医疗质量各等级频数分布见表12—2．例1表12-1很好、好、一般、差的标准指标很好好一般差疗效治愈显效好转无效住院日<=1516-2021-25>25费用（元）<=14001400-18001800-2200>2200例1表12-2两年病人按医疗质量等级的频数分配表指标很好质量好一般差疗效01年160380204002年1704101060住院日01年1802501304002年20031012020费用01年1302701307002年110320120100现综合考虑疗效、住院日、费用三项指标对该医院2001与2002两年的工作进行模糊综合评价例2大

8、气环境质量评价表1大气环境质量标准（日