模糊综合评价.ppt

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1、模糊综合评价决策方法对于方案、人才、成果的评价，人们的考虑不仅要从多种因素出发，而且这些考虑一般只能用模糊语言来描述。例如，评价者从考虑问题的诸因素出发，参照有关的数据和情况，根据他们的判断对复杂问题分别作出“大、中、小”；“高、中、低”；“优、良、可、劣”；“好、较好、一般、较差、差”等程度的模糊评价。如用经典数学方法来解决综合评价问题，就显得很困难，通过模糊数学提供的方法进行运算以后，就能得出定量的综合评价结果，为解决模糊综合评价问题提供了理论依据，从而找到了一种简便而有效的决策方法。1模糊综合评价决策方法一、模糊数

2、学简介FuzzyMaths,1965年美国加州大学查德(L.A.Zadeh)教授写了《FuzzySets》一文，标志其诞生。它是专门用来处理和研究模糊性事物的一种新的数学方法，至今，数学的发展已经历三代：第一代数学——经典数学，专门研究和处理精确的必然现象；第二代数学——统计数学，专门研究和处理事物的偶然性（随机性）；第三代数学——模糊数学，专门研究和处理事物的模糊性。它们都是不确定数学，是精确（确定）数学的延伸和发展。2模糊综合评价决策方法一、模糊数学简介1、模糊性的含义？所谓模糊性是指客观事物在中介过渡时所呈现的“亦

3、此亦彼性”。清晰的事物——每个概念的内涵（内在涵义或本质属性）和外延（符合本概念的全体）都必须是清楚的、不变的，每个概念非真即假，有一条截然分明的界线，如男、女。3模糊综合评价决策方法一、模糊数学简介1、模糊性的含义？模糊性事物——由于人未认识，或有所认识，但信息不够丰富，使它的模糊性不可忽略。它是一种没有绝对明确的外延的事物。如美与丑、人与类人猿、生物与非生物等。人们对颜色、气味、滋味、声音、容貌、冷暖、深浅、高矮等的认识就是模糊的。4模糊综合评价决策方法一、模糊数学简介1、模糊性的含义？“事物的复杂性与精确性的矛盾是

4、当代科学的一个基本矛盾”，由此促使着模糊数学的产生和发展。“模糊”并非坏事，在有些情况下它比精确更有意义，会带来更好的效果，如模糊描述人的特征，对人进行模糊综合评价。郑板桥讲“难得糊涂”，实际上包含了难得模糊的哲理。5模糊综合评价决策方法一、模糊数学简介2、模糊数学的任务给数学“禁区”的各门学科，如社会、人文学科等提供新的语言和工具；使计算机能仿效人脑对复杂S进行识别和判断，提高自动化水平，使电脑更“聪明”。评选模范人物、先进单位、优质酒、名牌烟等均属模糊综合评价决策的结果，只是过去未建立数学模型进行定量分析而已。6模糊

5、综合评价决策方法二、模糊综合评价决策的数学模型对某一事物进行评价，若评价的指标因素（着眼点）为n个，分别记为u1,u2,…,un，则这n个评价因素便构成了一个评价因素的有限集合若根据实际需要将评语划分为m个等级，分别记为v1,v2,…,vm，则又构成了一个评语等级的有限集合7模糊综合评价决策方法二、模糊综合评价决策的数学模型在实际评价工作中，各个评价因素的重要程度往往是不相同的，考虑到这个客观存在的事实，评价因素权重集合实际上是因素集合U这一论域上一个模糊集合，实际上亦为一有限集，即因素权重集合也为一相应的有限模糊集合（

6、用模糊向量表示）其论域为U，ai是A中相应元素的隶属程度，且ai[0,1],并满足8模糊综合评价决策方法二、模糊综合评价决策的数学模型若只着眼于一个因素i去评价事物，可采用“民意测验”的办法得到模糊评价结果，用模糊子集　　来描述。是评语集合V这一论域上的模糊子集，它就是对被评对象所作的单因素评价。然而，一般往往需要从几个不同方面来综合评价某一事物，从而得到一个综合的评价结果，该结果仍是评语集合V这一论域上的模糊子集（模糊关系）9模糊综合评价决策方法二、模糊综合评价决策的数学模型一个模糊综合评价决策问题，就是将评价因素集

7、合U这一论域上的一个模糊集合经过模糊关系变换为评语集合V这一论域上的一个模糊集合，即此式即模糊综合评价决策的数学模型。10模糊综合评价决策方法二、模糊综合评价决策的数学模型其中：为模糊综合评价的结果，是m维的模糊行向量；为模糊评价因素权重集合，是n维的模糊行向量；为从U到V的一个模糊关系，是一个nm的矩阵。的元素表示从第i个因素着眼，作出第j种评价的可能程度。为模糊矩阵的乘积，其中11模糊综合评价决策方法二、模糊综合评价决策的数学模型对于模糊综合评价模型，其中此模型记为不同的算子适合于解决不同的实际问题，主要有两种类型

8、：加权平均型，主因素突出型。这两种算法总的来说大同小异，但也各具特色。12模糊综合评价决策方法二、模糊综合评价决策的数学模型主因素决定型加权平均型加权平均型算法常用在因素很多的情形，它可以避免信息丢失；主因素突出型算法常用在所统计的模糊矩阵中的数据相差很远的情形，它可以防止其中的“干扰”数据。13模糊综合评价决策方法