华西医学院统计学期末考试卷A.doc

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1、卫生统计学Ⅲ卷A一、简答题。1、某年级甲班、乙班各有男生50人。从两个班各随机抽取10人测量身高，并求其平均身高。如果甲班的平均身高大于乙班，能否推论甲班所有同学的平均身高大于乙班？为什么？2、描述集中趋势的指标有哪些？它们的适用条件有何不同？3、有人认为“成组设计的两样本比较时，t检验总比秩和检验好”，试述该结论是否正确，并说明理由。4、某地区某疾病连续3年患病率分别为6.0%、9.0%、12.0%，则该病3年总的患病率为：（6.0+9.0+12.0）/3=9.00%。此算法是否正确？为什么？5、若正常人的血铅含量X近似服从对数正太分布，现需制定某地

2、区正常人血铅含量95%的参考值范围，甲同学认为应采用公式：来计算，你认为这样做法正确？为什么？6、通常单侧检验较双侧检验更为灵敏，更容易检验出差别，因此宜广泛使用。这种说法正确吗？为什么？7、某研究者对两个样本数据进行了t检验，得出P值<0.05，下结论为：拒绝H0，接受H1，可以认为两样本均数差异有统计学意义，有人对此结论提出异议，认为可能是验效能检不够，你对此有何看法？8、随机区组设计的方差分析变异分解为MS总=MS处理+MS区组+MS误差，此说法是否正确，请说明原因。9、某医生临床研究为探讨甲状腺功能与血清半胱氨酸蛋白酶抑制剂C的相关性，测定30

3、名正常人血清FT3浓度与血清半胱氨酸蛋白酶抑制剂C浓度，进行相关分析，此医生认为如果相关分析算出的r越大，则回归分析算出的b也越大，他的说法是否正确？为什么？10、当做两变量相关分析，计算得出其相关系数r=0时，是否表明两变量间不存在任何关系？为什么？11、下表资料是甲乙两市恶性肿瘤的患病情况，某研究人员根据此资料认为，甲县人群肺癌患病率高于乙县，该结论是否正确，并说明理由。甲乙两县恶性肿瘤患病情况（/10万）肿瘤部位甲县乙县肺45.0020.00胃10.0016.70乳腺15.006.70其它30.0056.6012、经调查得甲、乙两城市男性的肺癌粗

4、死亡率都为40.0/万，按年龄构成标化后，甲城市男性肺癌标化死亡率为31.5/万，乙城市为48.0/万，请解释此差异的原因。13、某研究欲比较甲、乙两药治疗小儿上消化道出血的效果，将65例患儿随机等分为两组，进行随机双盲对照试验，结果见下表。问两药治疗小儿上消化道出血的有效率是否有差别？药物有效无效合计甲24832乙31233合计551065利用四格表专用公式计算：得=4.4766，p值为0.0344，做出统计推断，p小于0.05，认为差别有统计学意义，认为两种药物的有效率有差异。请问，你是否赞同该运算与结论。14、A、B两个影像科医生对分别对92名病

5、人的x片进行判定。结果如下表：A医生阳性阴性合计B医生阳性551267阴性81725合计632992试问，A、B两个医生的诊断结果是否一致。某同学使用配对资格四格表的卡方检验：计算得出值为0.8，p值大于0.05，按=0.05水准，尚不能拒绝原假设，差异没有统计学意义，认为两个医生的诊断结果一致。请问，该计算过程与结论是否正确。15、某医师对某试验所得的两组计量资料作秩和检验，有关数据为n1=12，T1=159；n2=8，T2=51；则T应为多少？相应的P值为多少？(据n1、n2查两样本秩和检验的T界值表得T0.05=58～110，T0.01=49～1

6、11)。二、分析题。16、12名接种卡介苗的儿童，采用两批不同的结核菌素，一批是标准结核菌素，一批是新制结核菌素，分别注射在儿童的左右前臂，以皮肤浸润直径(mm)为指标，数据如表。标准品和新制品皮肤浸润直径比较编号123456789101112标准品12.014.515.513.012.010.29.015.013.014.014.011.0新制品10.010.012.510.07.58.57.28.09.58.710.08.5试问：（1）该资料属于哪种类型？何种设计类型？（2）标准品和新制品皮肤浸润直径是否不同？请写出基本步骤，不必计算。17、有20

7、2份住院患者痰标本，每份分别用荧光法以及浮游集菌法检查抗酸杆菌结果，荧光法检测出74份阳性，浮游集菌法检测出70份阳性，其中两法同时检测出的阳性49份。（1）将资料整理成合理的表格形式；（2）该研究设计属于何种类型，资料属于何种类型；（3）分别计算两法的检出阳性率，并试用合理的统计方法比较两种方法的检出阳性率是否有差异。18、对10例肺癌病人和12例矽肺病人用X线照片测量肺门横径右侧距R1值（cm），结果见下表：问：肺癌病人的R1值是否高于矽肺病人？（据n1、n2查两样本秩和检验的T界值表得双侧T0.05=84～146，T0.10=89～141）肺癌病

8、人和矽肺病人的R1值比较（cm）肺癌病人2.783.234.204.845.123.217.1