协方差分析应用.docx

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1、协方差分析应用主体间因子N饲料种类1.0082.0083.008表1生猪体重协方差分析结果主体间效应的检验因变量:喂养后体重增加源III型平方和df均方FSig.校正模型2328.344a3776.11568.196.000截距980.4481980.44886.150.000wyq1010.76011010.76088.813.000sl707.2192353.60931.071.000误差227.6152011.381总计.00024校正的总计2555.95823a.R方=.911（调整R方=.898）表1中分别列出了各变差分解的情况、自由度、均方、F统计量的观察值及概率p值。为

2、说明各数据，将单因素方差分析结果显示在表2中，以便比较。表2生猪体重单因素方差分析结果单因素方差分析喂养后体重增加平方和df均方F显著性组间1317.5832658.79211.172.000组内1238.3752158.970总数2555.95823在表2中：.观察变量的总变量为2555.958，同单因素方差分析中的SST;随机因素可解释的变差由原来的1238.375减少为227.615，这是由于排除了喂养前体重的影响造成的。其计算的基本思路是：由“方差分析中随机因素可解释变差的定义”可知，他们是各自观察值与各水平平均值的平方和。为排除协变量对分析的影响，应首先在各水平内部将协变量

3、的作用排除后，在计算随机因素可解释的变差。计算步骤如下。