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《多元方差和协方差分析在spass的应用.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第五讲案多元方差和协方差分析主要内容1.方差分析与实验°多元方差分析与一元方差分析的关系第三部分：因变量分析°数据要求和假设条件2.多元方差分析(ANOVA)(AnalysisofDependence)°单因素二元模型°双因素二元饱和模型第五讲案多元方差和协方差分析°双因素二元非饱和模型3.广义多元方差分析(MANOVA)°多因素非饱和模型°Two-Group多元方差分析°K-GroupMANOVA°重复测量：因子的设计模型和效应检验西安交大管理学院2008秋胡平1西安交大管理学院2008秋胡平2°协方差分析第五讲案多元方差和协方差分析四.SPSS应用四.S
2、PSS应用4.1Univariate(GeneralLinearModel,GLM)单因变量多因子方差分析模型/过程1.Univariate单因变量多因子方差分析模型/过程,1.Univariate过程入门2.Multivariate2.常用试验设计多因变量的方差分析,/MANOVA过程3.协方差分析3.Repeatemeasures方差分析的重复测量，4.Variancecomponents方差成分分析西安交大管理学院2008秋胡平3西安交大管理学院2008秋胡平4四.SPSS应用4.1.1Univariate过程入门4.1.1Univariate过程入门
3、方差分析的基本模型Xij=μ+αi+βj+αiβj+εijk1.方差分析的基本模型和适用条件B因素j水平效应2.SPSS中GLM－Univariate的操作A因素i水平效应两者的交互效应随机误差变量3.结果的解释西安交大管理学院2008秋胡平5西安交大管理学院2008秋胡平64.1.1Univariate过程入门4.1.1Univariate过程入门方差分析模型的适用条件方差分析模型的适用条件1.各样本独立性:只有各样本为相互独立的°单因素方差分析:必须要考虑,特别是正随机样本,才能保证变异的可加性(可分态性和方差齐性一般都需要进行考察.解性).°无重复数据
4、的方差分析:不考虑正态性和方差齐性.2.正态性:所有观察值系从正态总体中抽样°有重复数据的方差分析:数据分布不是明得出.显偏态,不存在极端值即可.方差齐性仅3.方差齐:指假设总的模型无意义时方差齐,限于理论探讨.也即每个单元格中的方差齐.各样本方差相等，即方差齐西安交大管理学院2008秋胡平7西安交大管理学院2008秋胡平84.1.1Univariate过程入门4.1.1Univariate过程入门SPSS中GLM－Univariate的操作方差分析的流程西安交大管理学院2008秋胡平9西安交大管理学院2008秋胡平104.1.1Univariate过程入门
5、4.1.1Univariate过程入门Model:选Custom,自定义方差分析的模型SPSS中GLM－Univariate的操作°AnalysisGenerallinearmodelUnivariate°Dependentlist:要分析的因变量°Fixedfactor:固定效应变量°Randomfactor:随机效应变量°Covariate:协变量°WLSweight:选加权最小二乘法的权重系数°Model:选Custom,自定义方差分析的模型°Buildterms:模型中准备纳入的效应°Posthoc:选择多重均值比较方法°Contrast:对精细趋势
6、检验和精确两两比较的选项进行定义西安交大管理学院2008秋胡平11西安交大管理学院2008秋胡平124.1.1Univariate过程入门4.1.1Univariate过程入门Buildterms:模型中准备纳入的效应SPSS中GLM－Univariate的操作°Model:选Custom,自定义方差分析的模型(I,II,III,IV)°I型:分层处理平方和的方法,研究者对因素的影响大小有主次之分,按因素引入模型的顺序依次对每项进行调查,计算结果与因子的顺序相关.通常把最重要的因素放在前面,然后按二阶交互,三阶交互的顺序依此指定.此分解方法适用于平衡的模型和
7、嵌套模型.°II型:对其他所有效应均进行调整.它的计算会抑制其他参数的估计,所以不适用于有交互作用的方差分析及嵌套模型.此分解方法适用范围小,为完全平衡的设计,只涉及主效应的设计及纯粹的回归分析.°III型:系统默认,对其他所有效应进行调整,但其计算方法也适用于不平衡的设计.适用于I型和II型所列范围及无缺失单元格的不平衡模型.°IV型:专门针对含缺失单元格的数据而设计,对任何效应计算平方和.如果效应存在嵌套,则只对效应的较高水平做对比.可用于I型和II型所列范围.主要用于含缺失单元格的不平衡设计.西安交大管理学院2008秋胡平13西安交大管理学院2008秋
8、胡平144.1.1Univariate过程入门4.1
