参数估计答案.doc

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1、7.7上网时间平均3.标准误差0.中位数3.25众数5.4标准差1.方差2.59峰度-0.偏度0.区域5.9最小值0.5最大值6.4求和119.4观测数36最大(1)6.4最小(1)0.5置信度(95.0%)0.1.置信水平90%置信下限2.置信上限3.2.置信水平95.45%置信下限2.置信上限3.2.置信水平99%置信下限2.置信上限4.结论：当置信水平为90%时的置信区间为（2.88，3.76）小时当置信水平为95.45%时的置信区间为（2.78，3.85）小时当置信水平为99%时的置信区间为（2.63，4

2、.01）小时7.9距离平均9.375标准误差1.中位数9.5众数10标准差4.方差16.峰度-0.偏度-0.区域14最小值2最大值16求和150观测数16最大(1)16最小(1)2置信度(95.0%)2.均值的抽样分布服从t分布（估计误差也可以=置信水平95%置信下限置信上限9.375+2.192=11.567结论：职工从家里到单位平均距离95%的置信区间为（7.183，11.567）千米7.11单个样本检验检验值=0tdfSig.(双侧)均值差值差分的95%置信区间下限上限重量438.37149.000101.

3、320100.86101.78结论：包数在95%的置信区间为（100.86，101.78）包7.18P=64%1.置信水平95%置信下限应抽取户数,取62结论：在置信水平为95%时总体中赞成新措施的户数比例的置信区间为（50.695%，77.305%）户如果小区管理者预计赞成的比例能达到80%，要求估计误差不超过10%。应抽取62户进行调查7.20排队方式1（分钟）排队方式2（分钟）平均7.15平均7.15标准误差0.标准误差0.57605中位数7.2中位数7.2众数7.7众数7.7标准差0.标准差1.方差0.方

4、差3.峰度-1.78194峰度-0.76883偏度-0.07309偏度0.区域1.2区域5.8最小值6.5最小值4.2最大值7.7最大值10求和71.5求和71.5观测数10观测数10最大(1)7.7最大(1)10最小(1)6.5最小(1)4.2置信度(95.0%)0.置信度(95.0%)1.结论：在观察数据的时候，一看均值，二看方差，三看分布。均值相等，方差不同，即比较方差的区间估计，所以在置信水平为95%的排队方式一的方差置信区间为（0.1075，0.7573），排队方式二的方差置信区间为（1.5700，11

5、.0595），置信水平为95%的排队方式一的标准差置信区间为（0.3279，0.8702），排队方式二的标准差置信区间为（1.2530，3.3256），故选择排队方式一比较合适7.24成对样本检验成对差分tdfSig.(双侧)均值标准差均值的标准误差分的95%置信区间下限上限对1VAR00004-VAR0000511.0006.5322.0666.32715.6735.3259.000结论：两种方法平均自信水平得分在置信水平为95%的置信区间为（6.327，15.673）组装产品时间数据独立样本检验方差方程的Le

6、vene检验均值方程的t检验差分的95%置信区间FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值下限上限时间假设方差相等.011.9172.73822.0124.700001.716451.140298.25971假设方差不相等2.73821.803.0124.700001.716451.138438.26157因为F=0.011，P=0.917>,故取方差相等的t检验数据，结论：在方差相等的时候，两种组装方法时间之差的95%的置信区间为（1.14029，8.25971）7.26机器1机器2平均3.平均3.标准

7、误差0.标准误差0.中位数3.25中位数3.29众数3.2众数3.3标准差0.标准差0.方差0.方差0.峰度0.峰度2.偏度0.偏度-1.37195区域0.95区域0.33最小值2.95最小值3.05最大值3.9最大值3.38求和69.92求和68.76观测数21观测数21最大(1)3.9最大(1)3.38最小(1)2.95最小(1)3.05置信度(95.0%)0.置信度(95.0%)0.=2.=0.下限4.上限24.61011结论：两个总体方差比的95%的置信区间为（4.，24.61011）