第5章参数估计基础-薛ppt课件.ppt

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1、第五章参数估计基础1第五章参数估计基础第一节抽样分布与抽样误差第二节t分布第三节总体均数及总体概率的估计2总体（population）与样本（sample）参数（parameter）与统计量（statistics）参数的获取途径对总体进行研究抽样研究有关知识的回顾3有关知识的回顾总体样本随机抽样统计推断抽样研究过程示意图统计描述统计表统计图统计指标总体样本4第一节抽样分布与抽样误差一、样本均数的抽样分布与抽样误差二、样本频率的抽样分布与抽样误差5一、样本均数的抽样分布与抽样误差1、样本均数的抽样分布抽样模拟实验：假定总体：某年某地13岁女学生身高值X～N(155.4，5.3)

2、随机抽样：n＝30，K＝1006实验5-1　从已知13岁女学生身高总体中随机抽样示意图（n＝30，k＝100）μ=155.4σ=5.3……7样本号均数样本号均数1156.751155.72158.152153.73155.653154.84155.254155.65155.055154.86156.456155.67154.957158.245155.495156.146155.996152.747155.397155.148154.698155.349156.199154.650154.7100156.6100个随机样本的样本均数（n＝30）82、样本均数抽样分布的特点9表

3、5-2从正态总体（155.4，5.3）随机抽样得到样本均数的频数分布（n=30，k＝100）组段频数频率（%）152.6～11.0153.2～44.0153.8～44.0154.4～2222.0155.0～2525.0155.6～2121.0156.2～1717.0156.8～33.0157.4～22.0158.0～158.611.0合计100100.010样本均数抽样分布的特点：（1）各样本均数未必等于总体均数（2）样本均数之间存在差异（3）样本均数的分布呈对称分布（4）样本均数的变异较原变量的变异大大缩小113、样本均数的抽样误差（1）概念：由个体变异产生，抽样引起的样本

4、均数与总体均数间的差异。（2）表现形式：样本均数与总体均数间的差异；样本均数之间的差异12（3）产生的条件抽样研究个体变异（4）特点：随机、不可避免、有规律可循134、样本均数的标准误如何度量抽样误差的大小？均数的抽样误差可表现为样本均数与总体均数的差值均数的抽样误差也可表现为多个样本均数间的离散程度14中心极限定理(centrallimittheorem)的涵义从均数为、标准差为σ的正态总体中抽样，当n固定，样本均数的分布趋于均数为、标准差为的正态分布。即：X～N～N15理论标准误：估计标准误：当未知16从非正态总体抽样，P71图5-1抽样实验X～偏态分布～偏态分布当n

5、较小n≥50～近似正态分布17样本均数的标准误(standarderror，SE)概念：符号：计算：意义：影响因素：181、样本频率的抽样分布电脑摸球实验：设一口袋中有黑白两色球，黑球占20％，从袋中有放回地重复摸球35次，计算摸到黑球的百分比。将上述实验重复100次，得到100个样本频率。二、样本频率的抽样分布与抽样误差19……实验5-3　电脑摸球实验随机抽样示意图（n＝35，k＝100）20表5-3从总体（π＝20％）中随机抽样得到100个样本频率的分布（n＝35）组段(％)频数频率(%)5.0～33.08.0～77.011.0～55.014.0～88.017.0～161

6、6.020.0～2222.022.0～1515.025.0～77.028.0～77.031.0～55.034.0～33.037.0～40.022.0合计100100.0212、样本频率抽样分布的特点22样本频率抽样分布的特点：（1）各样本频率未必等于总体概率（2）各样本频率之间存在差异（3）样本频率围绕总体概率呈对称分布233、样本频率的抽样误差（1）概念（2）表现形式（3）产生条件（4）特点244、样本率的标准误概念符号计算统计学意义影响因素当未知251、什么是抽样误差？决定抽样误差大小的因素有哪些？如何控制抽样误差？2、抽样误差能避免么？为什么？3、抽样误差有规律么？4、

7、标准差与标准误有何区别与联系？思考题26第二节ｔ分布一、ｔ值与ｔ分布二、ｔ分布的图形三、ｔ界值表27一、ｔ值与ｔ分布X～N（m，s2）Z～N（0，1）t～t（n－1）Z～N（0，1）随机抽样当未知2829二、ｔ分布的图形一簇曲线单峰分布以t＝0为对称轴曲线形态取决于其极限形式为标准正态分布曲线30三、ｔ界值表(tcriticalvalue)（P434）1、t界值表的结构横标目：υ＝ｎ-1纵标目：概率Ｐ，即曲线下尾部阴影部分面积表中的数字：t界值(t≥0)单侧概率（one-tailedprobabilit