回归分析作业.doc

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1、回归分析作业公管11潘烨烽1数据文件“资产评估1”提供了35家上市公司资产评估增值的数据。pg----资产评估增值率gz----固定资产在总资产中所占比例fz----权益与负债比bc----总资产投资报酬率gm---公司资产规模（亿元）a.建立关于资产评估增值率的四元线性回归方程，并通过统计分析、检验说明所得方程的有效性，解释各回归系数的经济含义。解：ModelSummaryModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.871a.759.727.a.

2、Predictors:(Constant),公司规模,权益与负债比,固定资产比重,总资产投资报酬率ANOVAbModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression.5864.14623.609.000aResidual.18630.006Total.77234a.Predictors:(Constant),公司规模,权益与负债比,固定资产比重,总资产投资报酬率b.DependentVariable:资产评估增值率CoefficientsaModelUnstandardi

3、zedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BStd.ErrorBeta1(Constant).396.1452.736.010固定资产比重.079.082.092.972.339权益与负债比.062.016.4163.918.000总资产投资报酬率.602.130.4934.618.000公司规模-.044.014-.304-3.201.003a.DependentVariable:资产评估增值率由ModleSummary和ANOVA表可知，R为0.871，决定

4、系数R2为0.759，校正决定系数为0.727。拟合的回归方程模型F值为23.609，P值为0，所以拟合的模型是有意义的。因为gz的sig=0.339>0.05，说明gz对pg的影响不显著回归方程为pg=0.396+0.079gz+0.063fz+0.602bc-0.044gm0.079表示，其他变量不变，gz每增加一个单位，pg增加0.0790.063表示，其他变量不变，fz每增加一个单位，pg增加0.0630.602表示，其他变量不变，bc每增加一个单位，pg增加0.602-0.044表示，其他变量不变

5、，gm每增加一个单位，pg增加-0.044a.剔除gz变量，建立关于资产评估增值率的三元线性回归方程，与a中的模型相比较，那个更为实用有效，说明理由。解：ModelSummaryModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.867a.751.727.a.Predictors:(Constant),公司规模,权益与负债比,总资产投资报酬率ANOVAbModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression.5803.1

6、9331.218.000aResidual.19231.006Total.77234a.Predictors:(Constant),公司规模,权益与负债比,总资产投资报酬率b.DependentVariable:资产评估增值率CoefficientsaModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BStd.ErrorBeta1(Constant).376.1432.628.013权益与负债比.063.016.4223.981.000总

7、资产投资报酬率.600.130.4914.607.000公司规模-.040.013-.275-3.052.005a.DependentVariable:资产评估增值率相关系数R为0.867，决定系数R2为0.751，校正决定系数为0.727回归方程为pg=0.376+0.063fz+0.600bc-0.040gmB更为有效实用，因为所有回归系数都通过了t检验，所以误差较小2数据文件“房产销售”提供了20件房地产的销售价格和评估的数据（美元）：y----销售价格；x1----地产评估价值；x2----房产评估

8、价值；x3----面积（平方英尺）。a.建立适当的关于销售价格的多元线性回归模型.解：CoefficientsaModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BStd.ErrorBeta1(Constant)1475.6485742.859.257.800地产价值.814.512.1931.589.132房产价值.821.211.5573.