作业-回归分析例题-逐步回归法.doc

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1、回归分析举例习题作业本次作业采用的是回归分析中的stepwise的用法。举例如下:水泥凝固时放出的热量与水泥中4种化学成分有关,今测得一组数据如表1,试用逐步回归来确定一个线性模型。表1序号172666078.52129155274.331156820104.34113184787.6575263395.961155922109.27371176102.78131224472.59254182293.1102147426115.911140233493.8121166912113.3131068812109.4编写程序如下:clc

2、,clearx0=[172666078.52129155274.331156820104.34113184787.6575263395.961155922109.27371176102.78131224472.59254182293.1102147426115.911140233483.8121166912113.3131068812109.4];x=x0(:,2:5);y=x0(:,6);stepwise(x,y,[1:4])在MATLAB中运行上述程序得到图一所示图形界面:图一逐步式回归交互画面由上图可以看出不显著,移去这两个

3、变量后的统计结果如图2。图二逐步式回归交互画面图4中的两行用红色显示,表明它们已移去。从新的统计结果可以看出,虽然剩余标准差没有太大的变化,但是统计量的值明显增大,因此新的回归模型更好一些。可以求出最终的模型为

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