回归分析大作业

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1、回归大作业国内旅游消费影响的回归分析一、问题引入我国第三产业发展迅速，在2010年其已占国内牛产总值的43.14%,而旅游业在第三产业中占冇重要地位，n与餐饮、住宿、休闲、运输等产业联系密切，所以此次分析以探究国内旅游消费的影响为目的，并建立回归模型。二、模型设计运用多元线性模型拟合，若拟合效果不显著，则进行log或平方根变换或使用多项式拟合等其他模型。1、相关性分析，首先确定与因变量冇相关性的变量。2、建立全模型多元线性回归，若回归方程F检验未通过，则查找原因、更换模型；若有部分回归系数检验未通过，则进行选元（步骤2）,剔除部分

2、变量再继续；若所有检验都良好，则模型初步确立，跳过步骤2。3、运用逐步冋归方法筛选变量，并进行t检验，若效果显著，则可初步确立多元线性回归模型；若仍冇部分变虽未通过检验，则再单独进行变虽筛选，综介运用AIC准则等确定剔除变量，直至所有变量都通过t检验。4、回归诊断。进行残差分析，检验残差是否满足正态分布，是否冇相关性，也即自变量间是否冇自相关性，检验是否存在异常值和强彩响值，是否存在异方差性，是否存在多重共线性。若以上问题存在，则需修改模型，或重新筛选变量，或增减样本。5、模型最终确立。三、数据yearincomenumberex

3、pense1evelroadrail19944810&5524195.3320.0111.785.90199559810.562921&7345.1115.706.24199670142.5640256.2377.611&586.49199778060.964432&1394.6122.646.60199883024.3695345.0417.8127.856.64199988479.2719394.0452.3135.176.74200098000.5744426.6491.0140.276.872001108068.27844

4、49.5521.2169.807.012002119095.7878441.8557.6176.527.192003135174.0870395.7596.9180.987.302004159586.81102427.5645.3187.077.44200518361&51212436.1695.2334.527.542006215883.91394446.9761.9345.707.712007266411.01610482.6843.4358.377.802008315274.71712511.0916.8373.027.97

5、2009341401.51902535.41001.6386.08&552010403260.02103598.21062.6400.829.12yearairrailtranroadIranshiptranairtrantravel1994104.561087389539402616540391023.51995112.9010274510408102392451171375.71996116.65947971122110228955555163&41997142.509330812045832257356302112.7199

6、8150.589508512573322054557552391.21999152.2210016412690041915160942831.92000150.2910507313473921938667223175.52001155.3610515514027981864575243522.42002163.7710560614752571869385943878.42003174.959726014643351714287593442.32004204.94111764162452619040121234710.7200519

7、9.85115583169738120227138275285.92006211.35125656186048722047159686229.72007234.30135670205068022835185767770.62008246.18146193268211420334192518749.32009234.511524512779081223142305210183.72010276.511676093052738223922676912579.8数据来源:《中国统计年鉴2011》数据说明：Year：年份。Income：国

8、民总收入，单位亿元。Number：旅游人数。Expense:人均旅游花费，单位元。Level：居民消费水平指数，以1978年为基年。Road：公路里程，单位万公里。Rail：铁路里程，单位万公里。Air：民航里程，单位万公里。Roadtran：公路