统计质量控制控制图ppt课件.ppt

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1、统计质量控制—控制图机电工程学院工业工程所统计质量控制-控制图陈文戈广东工业大学1、了解控制图的涵义和作用2、均值-极差控制图3、单值-移动极差控制图4、不合格品率控制图5、单位缺陷数控制图6、控制图的观察和分析及使用程序本章主要要求控制图：本章主要内容控制图由来1924年，美国的休哈特（W.A.Sheuhart）首先提出用控制图进行工序控制，起到直接控制生产过程，稳定生产过程的质量达到预防为主的目的。在现场直接研究质量数据随时间变化的统计规律的动态方法；控制图是判别生产过程是否处于控制状态的一种手段，利用它可以区分质量波动是由偶然原因引起的还是由系统原因引起的。1、关注顾客；2、采用有效

2、的测量手段；3、过程控制的目标是预防；4、技能训练和继续培养；5、保证质量的发展战略、实施措施、政策规定、方法步骤和实践过程；6、通过逐步的增量改进、企业运作程序的重构和发明创新，不断进取；7、六条原则要综合协调发挥作用；质量管理原则（澳大利亚）顾客经营143267⑤质量成本（以占生产成本的百分比计算采用七项质量管理原则之前采用七项质量管理原则之后故障检验核对预防故障检验核对预防25~40%10~25%差额25%消除浪费使用正确的过程控制技术，可使得质量提高而成本降低。预防检查能力不足的系统321977年3月27日，两架波音747飞机在CanaryIslands的机场的跑道上相撞，583人

3、丧生。预防为基础的系统三芯电源插头只能以唯一的位置插入三芯插座含铅汽油无铅汽油防止将含铅汽油加入适用无铅汽油的车辆检验还是预防？以预防为主的系统，我们应着重减少变化，并避免浪费。过程控制应当以预防为目的，而不是简单地在发现问题后返工。如果输入符合规范，且过程变量被控制在一定的范围内，则输出就是正确的。控制图的用途1、分析判断生产过程的稳定性，从而使生产过程处于统计控制状态；2、及时发现生产过程中的异常现象和缓慢变异，预防不合格品发生；3、查明生产设备和工艺装备的实际精度，以便作出正确的技术决定；4、为评定产品质量提供依据；控制图的标题控制图的基本格式包括两个部分：1、标题部分；2、控制图部

4、分；2000.6.1控制图的基本模式3σ3σ公差上限Tu公差下限TL控制上限UCLUpperControlLimit控制下限LCLLowerControlLimit中心线CLCentralLimit样品编号（或取样时间）质量特性x2000.6.1控制图的实施循环抽取样本检验绘制管制图制程是否正常?制程正常制程异常原因分析对策措施YesNo控制图的设计原理3σ准则正态性假定小概率原理反证法思想正态性假定正态性假定:任何生产过程生产出来的产品，其质量特性值总会存在一定程度的波动，当过程稳定或者说受控时，这些波动主要是由5MIE的微小变化造成的随机误差。此时，绝大多数质量特性值均服从或近似服从正

5、态分布。这一假定，称之为正态性假定。5M1E:人、机器、原材料、工艺方法、测量及生产环境3σ准则3σ准则在生产过程中，仅有偶然性误差存在时，质量特性X服从正态分布N(µ，)，则据正态分布的概率性质，有也即（µ－3σ，µ＋3σ）是Ｘ的实际取值范围。P｛µ－3σ＜Ｘ＜µ＋3σ｝＝99.73%小概率原理小概率原理小概率原理又称为实际推断原理，当然运用小概率原理也可能导致错误，但犯错误的可能性恰恰就是此小概率。由准则可知，若Ｘ服从正态分布，则Ｘ的可能值超出控制界限的可能性只有0.27%。因此，一般认为不会超出控制界限。所谓小概率原理，即认为小概率事件一般是不会发生的。反证法思想一旦控制图上点子越出

6、界限线或其他小概率事件发生，则怀疑原生产过程失控，也即不稳定，此时要从5MIE去找原因，看是否发生了显著性变化。反证法思想两类错误控制图之所以规定3σ界限，主要是出于经济上的考虑。第一类错误：将正常判为异常；概率为a;第二类错误：将异常判为正常；概率为b;a，b不能同时减少，只能将它们控制在一定范围内。控制图的种类按产品质量的特性来分类，控制图可分为:计量值控制图与计数值控制图；按控制图的用途来分类，控制图可分为:分析用控制图与控制用控制图；计量值控制图适用于产品质量特性为计量值的情形。例如：长度、重量、时间、强度、成分及收率等连续变量。常用的计量值控制图有下面几种：均值－极差控制图（图）

7、。中位数－极差控制图（图）。单值－移动极差控制图（图）。均值－标准差控制图（图）。★计数值控制图适用于产品质量特性为计数值的情形。例如：不合格品数、不合格品率、缺陷数、单位缺陷数等离散变量。常用的计数值控制图有：不合格品率控制图（Ｐ图）。不合格品数控制图（Pn图）。单位缺陷数控制图（µ图）。缺陷数控制图（c图）。★X-R图（均值-极差控制图）x-R图是x图（均值控制图）和R图（极差控制图）联合使用的一种控制图。R图用于判