统计质量控制图理论与方法

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1、统计质量控制理论和方法奚立峰,潘尔顺机械工程学院工业工程与管理系质量管理学4：统计质量控制理论和方法本章主要内容1、质量控制的数理统计学基础；2、统计质量控制的常用工具和方法；3、质量管理的旧七种工具；质量管理学4：统计质量控制理论和方法1统计技术传统的统计技术是指“数理统计”，是建立在概率论基础上的数学的一个分支，是“研究如何以有效的方式去收集、整理和分析受到随机性影响的数据，以对所观察的问题作出推断、预测，直至采取决策及行动提供依据。抽样检验抽样检验统计质量控制统计质量控制试验设计试验设计统计技术的基础是数据。相关分析相关分析可靠性可靠性••••••••••质量管

2、理学4：统计质量控制理论和方法统计技术•一.何谓数据?就是根据测量所得到的数值和资料等事实.因此形成数据最重要的基本观念就是:数据=事实数据是来自观察的,从一个过程中所收集的数据可让我们描绘过程、了解过程、改善过程甚至控制过程。质量管理学4：统计质量控制理论和方法2数据在过程改善中的重要性质量管理学4：统计质量控制理论和方法统计技术•二.运用数据应注意的重点:1.收集正确的数据2.避免主观的判断3.要把握事实真相质量管理学4：统计质量控制理论和方法3统计技术•三.数据的种类A.定量数据:长度.时间.重量等测量所得数据,也称计量值;(特点连续不间断)以缺点数,不良品数来

3、作为计算标准的数值称为计数值.(特点离散性数据)B.定性数据:以人的感觉判断出来的数据,例如:水果的甜度或衣服的美感.质量管理学4：统计质量控制理论和方法统计技术•四.整理数据应注意的事项1.问题发生要采取对策之前,一定要有数据作为依据．2.要清楚使用的目的．3.数据的整理,改善前与改善后所具备条件要一致．4.数据收集完成之后,一定要马上使用.质量管理学4：统计质量控制理论和方法4统计技术统计思考（Statisticalthinking）•基于数据得出结论的能力所展现出来的决策技巧•我们往往凭直觉和本能做决策；•依据直觉所作出的决策有时会存在偏见或判断错误统计思考基于

4、以下三个观念•所有的工作均发生于由相互关联的过程所组成的系统中；•所有的过程均存在变异；•了解并减少变异是成功的关键；质量管理学4：统计质量控制理论和方法知识水平质量管理学4：统计质量控制理论和方法5统计技术统计技术在质量管理中的作用是：归纳、分析问题、显示事物的客观规律。统计技术不是具体解决质量问题的技术。要具体解决质量问题还需要专业技术和组织管理措施。质量管理学4：统计质量控制理论和方法统计技术日本的质量管理者首先打破了统计技术就是数理统计的禁区。图表或经过整理的数据特征值，也纳入统计技术的范畴。•推断型统计技术•描述性统计技术质量管理学4：统计质量控制理论和方法

5、6对统计技术作用的认识2000版ISO9000族标准将统计技术提升为质量管理体系的一个基础，强调的不是统计技术本身，而是“统计技术的作用”，即将统计技术作为分析、解决问题，提高质量管理体系有效性和促进持续改进的一种工具。1.统计技术研究的对象是变异2.什么是变异:同一起源的个体性状差异3.变异具有规律性4.变异有不同性质5.关注总体质量和长远质量6.贵在坚持，重在应用质量管理学4：统计质量控制理论和方法解决质量问题的基本步骤确定问题并明确改进目标收集数据分析问题获得可能的解决方案选择一个解决方案解决质量问题检查解决方案并说明是否实现了目标质量管理学4：统计质量控制理论

6、和方法7质量管理工具有一些质量管理工具可供公司用来解决质量问题及实现工序的改进。它们有助于收集和分析数据以便为决策提供依据。∑对帐单（检查表，checklist）,调查表;∑流程图；分层法；∑散布图；∑直方图；∑排列图；∑控制图；∑因果分析图；质量管理学4：统计质量控制理论和方法专家观点A.V.Feigenbaum的观点：•在全面质量管理中，“无论何时、何处都会用到数理统计方法”。•这些统计方法所表达的观点对于全面质量管理的整个领域都有深刻的影响。质量管理学4：统计质量控制理论和方法8数据一切用数据说话，数据是质量管理活动的基础。在产品设计、制造和销售中，各种与产品质

7、量有关的数据能够为人们提供信息，从而帮助人们认识产品质量的变化规律，为改善和保证产品质量提供采用措施的依据。数据在质量管理中的作用在质量管理过程中，需要有目的地收集有关质量数据，并对数据进行归纳、整理、加工、分析，从中获得有关产品质量或生产状态的信息，从而发现产品存在的质量问题以及产生问题的原因，以便对产品的设计、工艺进行改进，以保证和提高产品质量。质量管理学4：统计质量控制理论和方法质量特性值数据反映出产品特定性质，称为质量特性。•质量特性值通常表现为各种数值指标，即质量指标。•一个具体产品常需用多个指标来反映它的质量。•测量或测定质量指标所得的数