CH连续型随机变量及其概率密度ppt课件.ppt

CH连续型随机变量及其概率密度ppt课件.ppt

ID:58887719

大小:1.10 MB

页数:54页

时间:2020-09-30

CH连续型随机变量及其概率密度ppt课件.ppt_第1页
CH连续型随机变量及其概率密度ppt课件.ppt_第2页
CH连续型随机变量及其概率密度ppt课件.ppt_第3页
CH连续型随机变量及其概率密度ppt课件.ppt_第4页
CH连续型随机变量及其概率密度ppt课件.ppt_第5页
资源描述:

《CH连续型随机变量及其概率密度ppt课件.ppt》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、一.连续型随机变量的概念与性质§3连续型随机变量的概率密度定义如果对于随机变量X的分布函数F(x),存在非负函数f(x),使得对于任意实数x,有则称X为连续型随机变量,其中函数f(x)称为X的概率密度函数,简称概率密度.连续型随机变量X由其密度函数唯一确定.返回主目录§3连续型随机变量的概率密度由定义知道,概率密度f(x)具有以下性质:f(x)0x1返回主目录f(x)x0§3连续型随机变量的概率密度返回主目录注意连续型随机变量密度函数的性质与离散型随机变量分布律的性质非常相似,但是,密度函数不是概率!

2、§3连续型随机变量的概率密度连续型随机变量的一个重要特点返回主目录§3连续型随机变量的概率密度证明:所以有返回主目录说明⑴.由上述性质可知,对于连续型随机变量,我们关心它在某一点取值的问题没有太大的意义;我们所关心的是它在某一区间上取值的问题.§3连续型随机变量的概率密度返回主目录例1设X是连续型随机变量,其密度函数为解:⑴.由密度函数的性质§3连续型随机变量的概率密度返回主目录例1(续)§3连续型随机变量的概率密度返回主目录例1(续)§3连续型随机变量的概率密度返回主目录例2某电子元件的寿命(单位:

3、小时)是以为密度函数的连续型随机变量.求5个同类型的元件在使用的前150小时内恰有2个需要更换的概率.解:设:A={某元件在使用的前150小时内需要更换}§3连续型随机变量的概率密度返回主目录例2(续)检验5个元件的使用寿命可以看作是在做一个5重Bernoulli试验.B={5个元件中恰有2个的使用寿命不超过150小时}§3连续型随机变量的概率密度返回主目录§3连续型随机变量的概率密度例3返回主目录例4§3连续型随机变量的概率密度返回主目录例4(续)§3连续型随机变量的概率密度返回主目录例4(续)§3

4、连续型随机变量的概率密度返回主目录例4(续)§3连续型随机变量的概率密度返回主目录二.一些常用的连续型随机变量§3连续型随机变量的概率密度1.均匀分布若随机变量X的密度函数为记作X~U[a,b]返回主目录密度函数的验证§3连续型随机变量的概率密度返回主目录说明⑴.类似地,我们可以定义§3连续型随机变量的概率密度返回主目录均匀分布的概率背景§3连续型随机变量的概率密度XXabxll0返回主目录均匀分布的分布函数§3连续型随机变量的概率密度abxF(x)01返回主目录例5设公共汽车站从上午7时起每隔15分

5、钟来一班车,如果某乘客到达此站的时间是7:00到7:30之间的均匀随机变量.试求该乘客候车时间不超过5分钟的概率.解:设该乘客于7时X分到达此站.§3连续型随机变量的概率密度返回主目录例5(续)令:B={候车时间不超过5分钟}§3连续型随机变量的概率密度返回主目录例6§3连续型随机变量的概率密度返回主目录例6(续)§3连续型随机变量的概率密度返回主目录2.指数分布如果随机变量X的密度函数为§3连续型随机变量的概率密度返回主目录密度函数的验证§3连续型随机变量的概率密度返回主目录指数分布的分布函数§3连

6、续型随机变量的概率密度返回主目录例7§3连续型随机变量的概率密度返回主目录例7(续)令:B={等待时间为10~20分钟}§3连续型随机变量的概率密度返回主目录3.正态分布§3连续型随机变量的概率密度xf(x)0标准正态分布§3连续型随机变量的概率密度返回主目录密度函数的验证§3连续型随机变量的概率密度返回主目录密度函数的验证(续)§3连续型随机变量的概率密度返回主目录密度函数的验证(续)§3连续型随机变量的概率密度返回主目录密度函数的验证(续)§3连续型随机变量的概率密度返回主目录密度函数的验证(续)

7、§3连续型随机变量的概率密度返回主目录密度函数的验证(续)§3连续型随机变量的概率密度返回主目录正态分布密度函数的图形性质§3连续型随机变量的概率密度xf(x)0正态分布密度函数的图形性质(续)§3连续型随机变量的概率密度返回主目录正态分布密度函数的图形性质(续)§3连续型随机变量的概率密度返回主目录正态分布密度函数的图形性质(续)§3连续型随机变量的概率密度xf(x)0返回主目录正态分布的重要性正态分布是概率论中最重要的分布,这可以由以下情形加以说明:⑴.正态分布是自然界及工程技术中最常见的分布之一

8、,大量的随机现象都是服从或近似服从正态分布的.可以证明,如果一个随机指标受到诸多因素的影响,但其中任何一个因素都不起决定性作用,则该随机指标一定服从或近似服从正态分布.§3连续型随机变量的概率密度⑵.正态分布有许多良好的性质,这些性质是其它许多分布所不具备的.⑶.正态分布可以作为许多分布的近似分布.返回主目录标准正态分布的计算§3连续型随机变量的概率密度返回主目录标准正态分布的计算(续)§3连续型随机变量的概率密度x0x-x一般正态分布的计算§3连续型随

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。