医学统计学16-logistic回归ppt课件.ppt

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1、第十六章logistic回归分析暨南大学医学院医学统计教研室林汉生内容logistic回归的概念应用举例预备知识：OR值与RR值logistic回归对资料的要求模型的建立与变量筛选logistic回归分析的结果表达logistic回归应用的注意事项logistic回归的应用logistic回归的种类logistic回归分析资料主要来源一、logistic回归的概念在医学研究中经常遇到应变量为二项分类的资料，如治愈与未愈、生存与死亡、发病与未发病等，可以概括为阳性与阴性两种互斥的结果，同时可能存在对分类结果发生概率产生影响的因素即自变量。研究1个二分类观察结果与多个影响因素之间关

2、系的多变量分析方法。二、应用举例探讨疾病发生的危险因素、筛选与疾病预后有关的因素、综合多个指标进行诊断试验，等。如：非胰岛素依赖型糖尿病的危险因素分析301例急性心肌梗死病人急性期预后因素的logistic模型分析运动试验logistic回归分析对冠心病的诊断价值三、预备知识：OR值与RR值预备知识：OR值OR值（oddsratio）:比值比或优势比比值（odds）是指某事物发生的概率与不发生的概率之比。病例组和对照组有暴露史与无暴露史的概率分别为:a/(a+b),b/(a+b)a/bc/(c+d),d/(c+d)c/dOR=（a/b）/（c/d）=（ad）/（bc）=（76

3、44）/（1040）=8.36出生时有窒息缺氧史儿童，发生低智的危险是对照儿童的8.36倍（要经过假设检验）。OR值与RR值RR（relativerisk）：暴露人群发病率P(1)与非暴露人群发病率P(0)之比。当P(1)和P(0)都很小时，OR值接近RR值。RR>1:说明暴露越多，发病越多，可能是致病因素；RR<1：说明暴露越少，发病越少，可能是抑制发病因素。四、logistic回归对资料的要求Y取值：0，1X1，X2，X3，…，Xm的取值：计数、计量和等级资料。五、模型的建立与变量筛选将回归效果显著的自变量选入模型，不显著的自变量则排除在模型外，使建立的模型比较稳定和便于

4、解释。《实习指导》例题例某研究人员在探讨肾细胞癌转移的有关临床病理因素研究中，收集了一批行根治性肾切除患者的肾癌标本资料，现从中抽取26例资料作为示例进行logistic回归分析。有关符号意义说明如下i:标本序号x1:确诊时患者年龄x2:肾细胞血管内皮生长因子，分3个等级x3:肾细胞癌组织内微血管数x4:肾癌细胞核组织学分级，分4级x5:肾细胞癌分期，分4期y:肾细胞癌转移情况（1转移；0无转移）1.SPSS的数据工作表2.SPSS的操作步骤AnalyzeRegressionBinaryLogisticLogisticregression对话框将Y选入Dependent栏，

5、X1~X5选入Covariate栏，选择Forward:LR法。单击Options按钮。Options对话框单击Continue按钮单击OK按钮3.SPSS的结果与分析（1）数据基本情况数据基本情况为26例纳入分析，没有缺失值（2）0步时的分析结果变量筛选第0步的Score检验结果，可作为单变量logistic回归分析的结果。如进行单变量logistic回归分析，在=0.05水准，变量X2、X4和X5有统计学意义。（3）拟合优度用决定系数R2描述（4）分类表：只有1个分错类，即观察值为0类，而预测值为1类Y的观察值和预测值的符合情况：观测值为0时（肾癌未转移），预测的准确率为

6、94.1%；观测值为1时（肾癌转移），预测的准确率为100.0%；总的预测准确率为96.2%。该指标可以评价logistic模型的拟合优度。（5）模型中的变量B：回归系数。当其他变量保持不变时，Xj每增加或减少1个单位时，OR值自然对数的平均变化量。Exp(B)：OR值（经校正的，或调整的OR值，adjustedoddsratio）SE：回归系数的标准误Wald值：对回归系数进行假设检验的统计量最重要的结果选入模型的变量：X2和X4的OR值都大于1，故等级越高，肾癌转移的风险越大。总体OR值的95%可信区间太宽，提示例数太少。可以将X2和X4的取值代入下式，计算肾癌转移的可能性

7、。判断的截断点默认为0.50，大于0.50，则预测为肾癌转移（分类表中的结果）。（6）未引入模型的变量没有引入模型的变量，最小的P值为0.197。即使将引入变量的检验水准放宽到0.10，也不能引入新变量。多因素logistic回归分析结果影响因素回归系数回归系数标准误Wald统计量P值OR值OR95%CIX22.4131.1964.0720.04411.171.07~116.44X42.0961.0883.7130.0548.140.97~68.62该表可以改进吗？表1肾细胞癌转移的多因素l