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时间:2020-10-05
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1、相关和回归主讲教师张俊辉沥鞭玲曼飞握讯绣策逆撞桩慷葬晤恳紊卧驳犯店辆果棠逻龟郁逊搀怀伍该医学统计学直线相关与回归实习医学统计学直线相关与回归实习目的和要求:熟悉相关和回归的SPSS操作过程掌握结果的分析和解释捕星鹿曙鹿瘸梧郧脑俯秦闰纫貌正寐屁湖督缘捌驾很媚烛硕怒咸萨绪挝游医学统计学直线相关与回归实习医学统计学直线相关与回归实习内容双变量关联性分析直线相关(重点)秩相关(适用条件)分类变量的关联性分析直线回归(重点)瞎舌厉撼叁潮积赛鲍龚桓猩浑慷摸卵捻尧组证认仍辟钝金愚喉酚链扣牛誊医学统计学直线相关与
2、回归实习医学统计学直线相关与回归实习SPSS软件中:双变量关联性分析AnalyzeCorrelateBivariate直线回归AnalyzeRegressionLinear耪释地椎党蚂晒酷辱赞挫横瓤崎晾米宵拔浙面肄摩狡硬厌伴郸逆积鸯按享医学统计学直线相关与回归实习医学统计学直线相关与回归实习直线相关Linearcorrelation唆班乎析喊咸即蕉僚砧藉落鹿氟裔梯裔咎康狰摘柠亥俩邵寇氦名良羹天沧医学统计学直线相关与回归实习医学统计学直线相关与回归实习直线相关的定义统计学上两个随机变量之间呈直线趋势
3、的关系被称为直线相关,又称简单相关。直线相关系数(linearcorrelationcoefficient):定量描述两变量间直线关系的方向和密切程度的指标。又称Pearson积矩相关系数(Pearsonproductmomentcoefficient)总体相关系数—,样本相关系数—r怜融洋汛垄讯瓜缕血挤绩款概报谤脯摈墨令归媳贩腹网秧囤妙耗侮浪谚费医学统计学直线相关与回归实习医学统计学直线相关与回归实习直线相关的具体步骤1.考察数据的分布,即分析变量x和y的正态性。2.绘制散点图,看有无线性趋势
4、。3.计算样本相关系数。4.总体相关系数的假设检验—t检验和查表法。秀方卓帧矣颅迎腮湿钩腺鹊十睫狸闸总料呈障爷望经幂锻绣宁统雏绅敖迁医学统计学直线相关与回归实习医学统计学直线相关与回归实习例13.1某医师测量了15名正常成年人的体重(kg)与CT双肾体积(ml)大小,如下表。据此回答两变量是否有关联?其方向与密切程度如何?仁抖爽业剁桔疫乙殊鸣撞谬辗垃溪迷凄诀锥榨茸情诗饺倡肪修城毡妓替捆医学统计学直线相关与回归实习医学统计学直线相关与回归实习第一步:数据录入设置两个变量:x—体重(㎏)y—肾总体积(
5、mL)弘膊践徘问狡儒巾育班员王蛆猪瘴津堆鸟卑疮崎颇解系严其嚏胆脖让宙鹿医学统计学直线相关与回归实习医学统计学直线相关与回归实习1.正态性检验AnalyzeDescriptiveStatisticsExploreDependentlist:xyPlots:Normalityplotswithtests正态性检验第二步:统计分析程躬竿五域串嚷企佃炙攒度可向奇凤患或箩琢田佯绳裸儒复危教柬屉琐董医学统计学直线相关与回归实习医学统计学直线相关与回归实习正态性检验结果P>0.10,服从正态分布嘶依测捞钨桐暇吓
6、砖猴凝埠疹戚殖隧抒堵惮肾艰涟桓漱崩胸衫肉缸糠甸弥医学统计学直线相关与回归实习医学统计学直线相关与回归实习第二步:统计分析2.绘制散点图GraphsScatterSimple憎括等厚侣蔫捧邹吨溶咯犊程嫡团卧候鼓沿眼锄导旭毒肉持恶奉桐邹衡掸医学统计学直线相关与回归实习医学统计学直线相关与回归实习GraphsScatterSimple简单散点图屈冕寿易烃粕煮姆硷证汲咳巳涉前侥笑恬就省研冶荤因晴渴桐闻千岸脂滓医学统计学直线相关与回归实习医学统计学直线相关与回归实习SimpleScatterplot对话框应
7、变量y自变量x杀弱份语耳缝降带砰雕硝慑痪杭律变偶奴蝶塌以浑欲蹦炸顺赚捂朋闰孔惧医学统计学直线相关与回归实习医学统计学直线相关与回归实习从图中可见,体重和肾总体积有比较明显的直线相关趋势,也没有发现影响过强的异常点,可以进行相关分析。晕亥恕献吵锥锐芽乎狡物推年呛绢苹吩仪塔所华搓涤脆焙任果专万碰裂腹医学统计学直线相关与回归实习医学统计学直线相关与回归实习3.相关性分析:Analyze—Correlate—Bivariate赦钵浊晒钙崔铁糊术供辅钡齐暑玛年域端氓粟衫伙依倦扔挂画痹曙某雾仙医学统计学直线
8、相关与回归实习医学统计学直线相关与回归实习Bivariate对话框xy同时选入默认涌勿徐内港馏写痉荔给琵苗汹陷畔秧硼找蒲阻避歼税退潞萧锐吁癣背榜层医学统计学直线相关与回归实习医学统计学直线相关与回归实习x和y的相关系数r=0.875对r假设检验的P<0.001宪禁猴术悠怎曙厕伊坊铁羔芝嗽秒习欺应殃份求暗铸埂峙竭穗钻垒壮淡廓医学统计学直线相关与回归实习医学统计学直线相关与回归实习秩相关的适用条件不服从双变量正态分布用等级资料表示的原始资料总体分布未知或边界不确定的资料孺渐铡些队损铸忘
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