第三节 心理测验常模ppt课件.ppt

《第三节 心理测验常模ppt课件.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、第三节心理测验的常模分数的解释：如何使分数具有意义，如何将有意义的信息传达给当事人。常模参照分数标准参照分数常模参照分数：就是把受测者的成绩与具有某种特征的人组成的有关团体作比较，根据一个人在该团体内的相对位置来报告他的成绩。用来作比较的参考团体叫常模团体常模团体的分数分布叫常模第一单元常模团体第二单元常模分数与常模第三单元常模的类型第四单元常模分数的表示方法复习题第一单元常模团体一、定义:具有某种共同特征的人组成的群体，或是该群体的一个样本。通常选择一个能够代表总体的样组，该样组就叫做标准化样

2、组，也就是常模团体。二、怎样看待常模团体1、对测验编制者而言：一般总体，目标总体，样本2、对测验使用者来说：哪一个常模团体最合适三、常模团体的条件（确定常模团体的注意事项）：1.群体的构成必须明确界定在制定常模时，必须清楚地说明所要测量的群体的性质和特征。可以用来区分和限定群体的变量是很多的，如年龄、性别、年级、职业、地区、民族、文化程度、社会地位等。依据不同的变量确定样本，可得到不同的常模。2.常模团体必须是所要测量的群体的一个代表性取样群体小时群体大时？常模团体缺乏代表性，会使常模资料产生偏

3、差而影响对测验分数的解释。在实际生活中，由于从某些团体中较容易获得常模资料，会出现取样的误差。为了克服取样的偏差，在搜集常模资料时，一般采用随机抽样或分层随机抽样的方法。3.取样的过程必须详尽地描述“常模资料来自500名大学生”？在一般的测验手册中，都有相当的篇幅介绍常模团体的大小（合适？）、取样策略（可行？）、取样时间（最新？）以及其他有关情况。便于使用者判断自己或受测者与常模团体是否具有可比性。4.样本的大小要适当所谓“大小适当”并没有严格的规定。样本大小适当的关键是样本要有代表性。一般说来

4、，取样误差与样本大小成反比，所以，在其他条件相同的情况下，样本越大越好，但也要考虑具体条件（如人力、物力）的限制。有时从一个较小的但具有代表性的样本中所得到的分数比来自较大的但定义模糊的团体中得到的分数还要可靠。不过，在有代表性的前提下，样本应该大到足以提供稳定的常模值。样本一般不低于30或100个。全国性常模一般应有2000-3000人。5.要注意常模的时空性在一定的时间和空间中抽取的标准化样组，它只能反映当时、当地的情况。随着时间的推移和地点的变更，标准化样组就失去了标准化的意义。所以，选择

5、常模时，必须选择新近的、适合现时、现地的状况。6.要将一般常模和特殊常模结合起来测验手册上所列的常模通常是为典型团体建立的，不一定适合使用者的具体情况。对此问题的一个解决办法是为每个特定目的建立特殊常模。特殊常模一般是为非典型的团体建立的，其优点是可使受测者的结果与最接近的人进行比较，但同时也是它的缺点，不能在较广范围内作解释。可以将一般常模和特殊常模结合起来，获得更广泛的信息，取得更佳的效果四、取样的方法取样：从目标总体中选择有代表性的样本（一）简单随机取样（simplerandomsampl

6、ing）（二）系统抽样（三）分组（随机）抽样[分组简单，组间相对平等]（四）分层（随机）取样[分层复杂，层间有等级差别]back这是一种最简单的抽样方法，常用的具体抽取方式有抽签法和随机数字法。1.抽签：把总体中的每一个个体编上号并作成签，充分混合后从中随机抽取一部分，这部分签所对应的个体就组成一个样本。2.随机数字表用随机数字表来抽取数字。评价：优点：操作简便易行缺点：总体过大不易实行简单随机取样需要把总体中的每一个个体编上号，如果总体很大，这种编号几乎是不可能的。back（二）系统抽样又称

7、等距抽样，就是将已编好号码的个体排成顺序，然后每隔若干个抽取一个。例如，调查某个年级的学生的心理健康水平，总数为300名，取50个，每6个人中抽取一个（6即为组距），则抽取1、7、13、19。。。或5、11、17、23。。。缺点：样本如果存在周期性变化，样本的代表性则不如简单随机取样。如，前面的调查，如果男生的编号是奇数、女生的编号是偶数，那么抽到的都将是男生，显然这样的样本缺乏代表性。容易忽略已有信息。如，调查某地区中学生的智力水平，该地区有一所重点中学，人数为199人，其编号是602－800

8、，按照总体和样本大小，决定每隔200人取1人，则为1、201、401、601、801，以此类推，这样重点中学的同学正好没抽到，显然这样的样本也缺乏代表性。系统抽样要求目标总体无序可排，也无等级结构存在。如果发现排列有某种内部循环规律存在，就不适合用系统抽样。back按照总体已有的某些特征，将总体分成几个不同的部分（每个部分叫一个层），再分别在每一部分中随机取样。它充分利用了总体已有的信息，因而是一种非常实用的抽样方法。对一个总体应该如何分层，分几层，要视具体情况而定。总的原则是，各层内的差异要小