第八章(归纳逻辑)课件.ppt

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1、第八章归纳逻辑第一节归纳逻辑概述要点:归纳及其特点演绎与归纳的关系古典归纳逻辑和现代归纳逻辑归纳及其特点1.归纳推理是从个别性知识,引出一般性知识的推理。2.归纳推理从根本上说是由已知真的前提,引出可能真的结论。3.归纳推理的前提和结论之间是一种证据支持关系,前提为结论提供某种证据支持程度.归纳推理的前提对于结论的证据支持程度为0<P(h/e)≤1。其中,e称为归纳推理的前提,h称为归纳推理的结论,归纳推理的前提e对于结论h的证据支持程度或确证度大于0小于或等于1.归纳与演绎的关系归纳与演绎既有联系,又有区别.它们的联系是:(1)演绎离

2、不开归纳。演绎推理前提的一般性知识,需要通过归纳才能得到。(2)归纳离不开演绎。为了提高归纳推理的可靠程度,需要运用已有的理论知识,对归纳的个别性前提进行分析,把握其因果性、必然性,就要用到演绎推理。归纳和演绎的区别(1)思维进程的方向不同。演绎是从一般性命题引出个别性命题。归纳是从个别性命题引出一般性命题。(2)对前提真实性的要求不同。演绎不要求前提必须真实,归纳则要求前提必须真实。(3)结论断定的知识范围不同。演绎的结论没有超出前提所断定的知识范围。归纳的结论超出前提所断定的知识范围。(4)前提与结论间的联系程度不同。演绎的前提与结

3、论间的联系,是必然的。前提真实,形式正确,能必然推出真实的结论。归纳的前提与结论间的联系,是或然的。前提真实,形式正确,不能必然推出真实的结论。演绎的前提与结论间,具有充分条件的关系,前提蕴涵结论,前提对于结论的确证度P(h/e)=1。归纳的前提与结论间,具有必要条件的关系,前提不蕴涵结论,而被结论所蕴涵,前提对于结论的确证度0<P(h/e)≤1。古典归纳逻辑古典归纳逻辑,是由培根创立、经穆勒发展的归纳理论。它主要研究完全归纳推理、不完全归纳推理(简单枚举归纳和科学归纳)、求因果五法等。古典归纳逻辑的基本特征,是通过制定各种归纳法则,保

4、证在经验材料基础上概括出一般性理论原理。古典归纳逻辑对经验科学的研究至今仍是有用的工具。古典归纳逻辑创始人是17世纪英国弗兰西斯·培根,他在《新工具》中,贬演绎,倡归纳,首次提出整理和分析感性材料的“三表法”,即具有表、缺乏表和程度表,认为在此基础上,通过排除归纳法等归纳方法,可以从特殊事实“逐级”上升,最后达到“最普遍的公理”即一般性的结论。19世纪英国约翰·穆勒(JohnMill)是古典归纳逻辑的集大成者,他在《逻辑学体系》中,通过总结自培根以来古典归纳逻辑的研究成果,系统论述了“求因果五法”,即求同法、求异法、求同求异并用法、共变

5、法和剩余法,对其形式和规则做了具体规定和说明。现代归纳逻辑1.现代归纳逻辑,也称概率逻辑。它是由梅纳德·凯恩斯(MagnardKeynes)创立,由莱辛巴哈(Reichenbach)、卡尔纳普(RudolfCarnap)、科恩等发展,运用概率论、形式化的公理方法等工具,探索归纳问题所取得的成果。2.现代归纳逻辑的根本特征,是用概率论的定量分析和公理化、形式化的手段,探索有限的经验事实对一定范围内的普遍原理的证据支持度。首先,它不再像古典归纳逻辑那样热衷于制定归纳法规则,以保证从大量的经验事实能够必然概括出一般性的科学原理,而是切实地研究

6、归纳推理的前提对于结论的证据支持度。其次,它运用数学概率论的工具,将古典归纳逻辑的定性研究转变为定量研究。现代归纳逻辑就是概率逻辑。同时,现代归纳逻辑还使用了公理化和形式化等建构演绎逻辑系统的工具,对归纳问题进行系统的、全面的研究.现代归纳逻辑的研究肇始于19世纪中叶。德·摩根、耶方斯、文恩等人都曾探索利用古典概率论来研究归纳问题。凯恩斯在1921年发表《概率论》,主张概率是命题间的逻辑关系,在此基础上构建概率演算的公理系统,创立了现代归纳逻辑。德国莱辛巴哈在1934年发表《概率理论》,主张用“相对频率的极限”定义“概率”,创立频率概率

7、论,把现代归纳逻辑的研究,推进到一个新阶段。卡尔纳普在1950年发表《概率的逻辑基础》,主张用前提(证据)对于结论(假说)的证据支持度解释概率,将归纳逻辑视为研究证据支持度的理论,创立逻辑概率论。他把莱辛巴哈的频率概率叫做概率2,把自己所主张的逻辑概率叫做概率1,并在概率1的基础上构造类似于演绎逻辑的归纳逻辑语义系统。贝叶斯主义的统计理论研究、科恩的归纳逻辑系统研究等,对于发展现代归纳逻辑都各有其独到贡献。第二节归纳推理的种类要点:完全归纳推理简单枚举归纳推理科学归纳推理类比推理溯因推理假说演绎推理完全归纳推理简单枚举归纳不完全归纳推理

8、归纳推理科学归纳推理类比推理其它类型的归纳溯因推理假说演绎完全归纳推理定义完全归纳推理,是根据某类事物每一对象具有某种属性,推出该类对象都具有某种属性的推理。如:“已知北京市注意了环保,天津市注意了环保,上

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