管制图的原理与运用修改完成ppt课件.ppt

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1、管制圖的原理與運用品保處培訓教材講師:屈明安内容概要1、什么是控制图2、何為變異,標準差3、管制圖常用术语4、直方圖(管制圖的演變)5、正態分布3δ良率6、管制圖原理之一---兩種品質變異原因7、管制圖原理之二---兩種判斷錯誤(α),(β).8、管制圖原理之三9、管制圖怎樣起作用10、控制图的分类(计量值管制图,计數值管制图)11、控制图的选用原则(计量值管制图,计數值管制图)12、控制图的计算(计量值管制图,计數值管制图)13、控制图的判讀14、控制图实施步骤一、什么是管制图定義---控制图是对过程品質特性值进行测量、记录、评估，从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法所设计出來的图

2、表。图上有中心线、上控制限和下控制限，并有按时间顺序抽取的样本统计,所得数值的描繪点。时间或样本号样本统计量数值LCLCLUCL二.何為變異、標準差。离散程度的指標(7)(1)(3)(5)A槍手b槍手什么是變異?7531107531C槍手流程之聲A槍手A什么是變異?B槍手AB什么是變異?C槍手ABC什么是變異?A槍手uxLCLUCLB槍手uxLCLUCLC槍手uxLCLUCL什么是變異?什么是變異?91110X=xNXMean依照射擊擊中環次的頻率進行排列,可得以下的圖表:91110Sigma(标准偏差)=(-x)2N-1什么是變異?由此可見Sigma()即是變異,學術名詞叫

3、标准偏差Sigma()是离散程度的指標何謂問題?問題是什么?實際上的管理歷程應有水準實際水準時間理論上的管理歷程時間管理的價值觀時間改善維持創新PDCA問題:當實際與標準或期望發生了差距,即遇到了間題.過去現在將來目標DeviationForShould123三、管制圖常用术语管制圖基礎知識管制圖常用术语统计数据及其分类总体与样本不良数与缺点数设计规格与控制界限数据的集中趋势与数据的离散程序管制圖常用术语统计数据的分类统计数据中有些可以测量出来，有些可以数出来，有些由两个数相除得到，以此分为两大类：计量数据：可以连续取值的，可以用测量工具具体测量出数值的这类数据，如长度、容积、重量、化学成

4、分、温度、职工工资等等。计数数据：不能连续取值的，或者说即使用测量工具也得不到小数点以下数据的，如合格数量、缺点数、不良数、成功或失败次数等等。总体与样本的关系总体：（批量数），指在统计分析中研究对象的全体，有时也叫‘母体’。常用符号N表示。样本：（样品），它是从总体中随机抽取出来并且要对它进行详细研究分析的一部分个体，也叫‘子样’。常用符号n表示。抽样：就是从体系中抽取样品组成样本的过程。不良数与缺点数的区别不良数：（不良品），在生产过程中不符合工艺要求的产品，也即是含有质量缺陷的产品数量。缺点数：（缺陷数），任何不满足特定要求条件的出现数量。不良率：产品所含不良品数量除以产品总数再乘以1

5、00。单位缺点：（百件缺点数），每百件产品中所含缺点的数量，即缺点总数除以产品总数再100。一个不良品中至少有一个缺点，或者说含有一个缺点以上的产品为不良品，一个不良品中也可能含有多个缺陷。设计规格与控制界限设计规格：规格上限（USL），目标值（SL），规格下限（LSL）之间的关系。双边规格，不对称规格，单边规格（上，下）定义。控制界限：控制上限（UCL），控制中心（CL），控制下限（LCL）之间的关系。控制界限是基于制程的数据而不是制造的规格。如果制程受控的话，计算的管制界限要比设计规格严。如果制程受控，但产品仍然不合格，则说明现有的工具生产不出符合条件的产品。数据的集中趋势与离散程度统计

6、方法中常用的统计特征数可分两类：1、数据的集中趋势，如平均数，中位数等。2、数据的散布或离散程度，如极差，标准差等。样本平均数样本中位数样本全距（极差）样本变异数（方差）样本标准偏差a.样本平均数表示数据集中位置，常用符号表示，其计算公司为：式中：——样本的算术平均值N——样本数例如，有统计数据x1,x2,x3.x4,x5为2,3,4,5,6五个数据，则其平均数据为：2+3+4+5+6X=—————=45b.样本中位数把收集到的统计数据按大小顺序重新排列，排在正中间的那个数就叫作中位数，用符号表示；当n为奇数时正中间的数只有一个，当n为偶数时，正中位置有两个数，此时，中位数为正中间两个数的算

7、术平均值。例如：1）在1.1，1.2，1.3，1.4，1.5五个样本数中,的中間值中位数=1.32)有1.0，1.2，1.4，1.1四个样本数时,则是中間數值的平均值中位数=———=1.15~x~x~x1.1+1.22c.样本全距（极差）极差是一组数据中最大值与最小值之差，常用符号R表示。它是表示数据分散程度中计算最简单的一种。其计算公式为：R=Xmax–Xmin式中Xmax一组数据中的最大值，Xmin一组数