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1、管制圖的原理與運用培訓教材Quality核準:審核:編寫：品管中心汪向陽教材編號:QC-019版本:1.0【品管中心培訓教材】内容概要1、什么是控制图2、管制圖由來3、管制圖常用术语4、管制圖的原理5、管制圖的應用6、控制图实施步骤一、什么是管制图1.名詞解釋图上有中心线、上控制限和下控制限，并有按时间顺序抽取的样本统计,所得数值的描繪点。时间或样本号样本统计量数值LCLCLUCL定義---控制图是对过程品質特性值进行测量、分析、改進，从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计工具。1、管制图定義二、管制圖由來1、管制圖由來管制圖簡史:1、1924年
2、由美國品管大師休哈特博士(Shewart)最初的控制圖概念。2、1931年休哈特博士發表“品質的經濟控制”管制圖基礎。3、這種方法自第二次世界大戰後，在工業中已得到了廣泛的應用，40年代英美將管制圖引進工廠,1941~42年(二戰期間)美國制定強制戰時規格(SQC主要內涵)..4、1950年日本邀美戴明博士(Deming)講習管制圖.(品質管制研究委員會)。5、1980年後在日本和美國得到很大發展，並能運用於品質改進上。三、管制圖常用术语1、統計資料及其分類2、總體與樣本3、不良數與缺點數4、樣本中位數5、樣本全距（極差）6、樣本變異數（方差）7、
3、樣本標準偏差8、規格界限與管制界限1、統計資料的分類統計數據計量資料是指可取任意數值的資料，並可以連續取值的數據。如:長度、容積、重量、化學成分、溫度、等。計數資料是指只能用個數、件數或點數等單位來計量的資料。如合格數量、缺點數、不良數、成功或失敗次數等等。2、總體與樣本的關係總體（批量數）：指在統計分析中研究物件的全體，有時也叫‘母體’。常用符號N表示。樣本（樣品）：它是從總體中隨機抽取出來並且要對它進行詳細研究分析的一部分個體，也叫‘子樣’。常用符號n表示。抽樣：就是從體系中抽取樣品組成樣本的過程。不良數：在生産過程中不符合工藝或工程規格要求的
4、産品數量，也即是含有品質缺陷的産品數量。缺點數：任何不滿足特定要求條件的出現缺點數量。不良率：産品所含不良品數量除以産品總數再乘以100。單位缺點：每百件産品中所含缺點的數量，即缺點總數除以産品總數再乘以100。一個不良品中至少有一個缺點，或者說含有一個缺點以上的産品爲不良品，一個不良品中也可能含有多個缺陷。3、不良數與缺點數的區別把收集到的統計資料按大小順序重新排列，排在正中間的那個數就叫作中位數，用符號表示；當n爲奇數時正中間的數只有一個，當n爲偶數時，正中位置有兩個數，此時，中位數爲正中間兩個數的算術平均值。例如：1）在1.1，1.2，1.3
5、，1.4，1.5五個樣本數中,的中間值中位數=1.32)有1.0，1.2，1.4，1.1四個樣本數時,則是中間數值的平均值中位數=———=1.15~x~x~x1.1+1.224、樣本中位數極差是一組資料中最大值與最小值之差，常用符號R表示。它是表示資料分散程度中計算最簡單的一種。其計算公式爲：R=Xmax–Xmin式中Xmax一組資料中的最大值，Xmin一組資料中的最小值例如：有3，6，7，8，10五個資料組成一組，則極差R=10-3=75、樣本全距（極差）樣本變異數是統計資料與樣本平均值之間偏差的平方和除以（n-1）得到，是衡量統計資料分散程度的
6、一種特徵數，計算公式如下：式中S2———樣本變異數（方差）某一資料與樣本平均值之間的偏差例如：有2，3，4，5，6五個統計資料，則其變異數：6、樣本變異數（方差）國際標準化組織規定，把樣本方差的正平方根作爲樣本標準偏差，用符號S或σ表示，標準偏差又稱標準差，其計算公式爲：沿用計算樣本變異數的例子，則那五個統計資料的標準差：7、樣本標準偏差8、規格界限與管制界限規格界限:是製造者在工廠中使用者,或者是購買者收受訂貨時以之作為檢驗各個製品之根據.規格界限之一個代表性例子,是一根車軸外徑之最大及最小界限.規格上限常用"Su"代表;規格下限常用"SL"代表
7、.管制界限:其含義比規格界限為多,它不單是用來核對每一單位產品之品質,而且作為判斷樣本與樣本、批與批、時間與時間之間品質變異之顯著性.四、管制圖的原理1.兩種品質變異原因2.兩種判斷錯誤(α),(β)3.經濟平衡點方法4.1、管制圖原理之一兩種品質變異原因兩種品質原因任何事物都存在變異,只是變異的大小不一樣而已,正所謂設計師的畫的線都是直的,做出來的都是曲線的.當變異超出標準或期望時即發生謂的間題,出現了異常”.過程變異依一定的模式而産生，大都呈正態分佈，造成變異有兩種原因：“共同”或“特殊。一.共同原因.又叫:機偶原因,系統原因.二.特殊原因又叫
8、:非機偶原因,非系統原因制程只共同原因的變異時間大小預測?共同原因(機偶原因,系統原因)流程之聲製程變異因素在統計的管制狀
