统计学之计量资料的频数分布ppt课件.ppt

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1、第二章计量资料的统计描述1基本内容统计描述统计推断(1)统计推断(2)计量资料频数分布集中趋势离散趋势统计图表抽样误差标准误tuF检验秩和检验可信区间直线相关与回归偏相关多元线性回归计数资料相对数统计图表u、2检验秩和检验可信区间Logistic回归2本章在临床资料处理中的用途资料整理阶段，判断资料适合何种方法分析的初步阶段，对变量的特点进行描述（求出均数和标准差）为假设检验做准备3为了比较国产药和进口药对治疗更年期妇女骨质疏松效果是否相同，研究人员采取随机双盲的试验方法，对39名病人进行随机分组，国产药组20例，进口药组19例，评价指标为第2-4腰椎

2、骨密度的改变值（骨密度.sav)。1-5.00164.00163.00177.00174.00125.00138.00168.00145.00129.0019.00177.001-2.00189.00177.00163.00170.00136.00182.001-14.002-17.00248.00247.00260.00258.00211.00223.00252.00230.00215.002-4.00如何建立数据库？（注意：在研究的设计和分析阶段都用到统计学）4常用的设计类型一组样本与总体的比较两组样本的比较（成组和配对t、2检验）√单因素多组样本的比

3、较（单因素F分析，2检验）√双因素多组样本的比较（配伍组F方差分析）√三因素三组及以上设计（拉丁方设计）三个或以上因素并交互作用（正交设计）5主要内容第一节计量资料的频数分布第二节集中趋势第三节离散趋势6第一节频数分布什么是频数频数分布的特点频数分布的类型78SPSS建立数据库进入SPSS操作窗口进入数据编辑窗口(dataeditor)VariableView变量名类型整数位小数位输入数据:DataView9检查输入的数据（打开数据库）找出最大值、最小值（数据排序）dataView窗口－data－sortcases－身高－sortby-身高身高主要集中在什

4、么阶段？（这个程序能否看得出来大多数人身高在何处？应该怎么办？）1011变量变换：将身高转化成一个新变量（组段）Transform-recode-intodifferentvariables(身高－组段)--change－oldandnew-oldvalue(range)-newvalue(value)-old－new—add—continue（可以试用不同的分组方法，例如“5”“2”）产生新变量（组段）121998年100名18岁健康女大学生身高的频数分布身高组段（1）划记频数f（2）154~112156~11114158~11111，11111，1111

5、60~11111，11111，11113162~11111，11111，11111，11111，1122164~11111，11111，11111，111119166~11111，11111，1111115168~11111，11119170~11114172~17411合计10013产生频数表Analyze----DescriptiveStatistics----Frequencies－组段－displayfrequencytable14频数表计量资料→等级资料1516频数：当汇总大量的原始数据时，把数据按类型分组，其中每个组的数据个数，称为该组的频数。频

6、数表（频数分布）：表示各组及它们对应的组频数的表格称为频数表或频数分布。（见前两张幻灯）17频数分布的两个特征：集中趋势与离散趋势(共性与个性）频数分布的类型：对称分布与偏态分布（集中位置偏向小的一侧叫正偏态，反之叫负偏态）频数表的主要用途：1.揭示分布类型2.发现特大值和特小值3.计算集中趋势指标与离散趋势指标总结前面18第二节集中趋势集中位置的描述，即大多数数值落在什么位置上。（针对一个变量的若干个数值）描述集中趋势的几种指标（用不同的方法将不同类型数值的集中位置表示出来）1.算术均数（均数mean）2.几何均数（geometricmean）3.中

7、位数（median）4.众数（Mode）191.算术均数（均数）意义：一组性质相同的观察值在数量上的平均水平。表示（总体）X（样本）（spss:“mean”）应用：正态分布或近似正态分布注意：合理分组，才能求均数，否则没有意义。计算方法：直接法和加权法2021均数的特征22用SPSS计算均数File---Open---Data---身高---Analyze----DescriptiveStatistics----Frequencies----Statistics----Mean---Continue----OK23有一组血中抗体滴度数据：32，2，4，8，

8、4，16，1，1，4，1，1，2，2，2，4，8，1