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时间:2020-09-18
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1、频数直方图5.2为了了解居民的消费水平,调查组在某社区随机调查某宿舍30户家庭6月份饮食消费的情况,数据如下表所示:动脑筋家庭编号123456789101112131415消费金额804844956830780820900830820784820804824740824家庭编号161718192021222324252627282930消费金额812788872758876776796828844766836764838730826如何更直观地了解这30户家庭6月份饮食消费的分布情况呢?家庭编号123456789101112131415消费金额8048449568307808209008
2、30820784820804824740824家庭编号161718192021222324252627282930消费金额812788872758876776796828844766836764838730826由于上述数据较多,且分布比较零散,我们需要把这些数据进行必要的归纳和整理,先进行适当分组,并借助表格将各组的频数进行统计整理,以便分析这组数据的分布规律.我们来绘制频数直方图如何绘制频数直方图?(1)计算最大值和最小值的差(极差);(3)确定各组的分点;(三)绘制频数直方图.(二)列频数分布表.(一)分组.(2)决定组距和组数;由表中可以看出,29号家庭月饮食消费最低,3号家庭月
3、饮食消费最高,故m=730,M=956.①确定最小值m和最大值M.(1)分组.家庭编号123456789101112131415消费金额804844956830780820900830820784820804824740824家庭编号161718192021222324252627282930消费金额812788872758876776796828844766836764838730826②确定组距和组数.把所有数据分成若干组,每个小组的两个端点数据之间的距离称为组距.根据问题的需要,各组的组距可以相同也可以彼此不同.本问题中,我们作等距分组.为了分组的方便,我们取略小于m的数作为第一组
4、的下限,例如取720;而取略大于M的数作为最后一组的上限,例如取960.然后将720到960分成若干组,假定每40元为一组(即取组距为40元),则可分为(960-720)÷40=6(组).所分6组为720≤x<760,760≤x<800,800≤x<840,840≤x<880,880≤x<920,920≤x<960.组距和组数的确定没有固定的标准,可根据所研究的具体问题来确定.当数据在100个以内时,可依数据个数的多少,分成5~12组.(2)列频数分布表.统计属于每组中的数据的个数(频数),为避免数据的重复和遗漏,我们仍采用“画记”的方法,得到下面的频数分布表.调查对象6月份饮食消费支出
5、频数分布表分组画记频数720≤x<7603760≤x<800正7800≤x<84014840≤x<8804880≤x<9201920≤x<9601正正分组画记频数720≤x<7603760≤x<800正7800≤x<84014840≤x<8804880≤x<9201920≤x<9601正正(3)绘制频数直方图.为了更直观地反映一组数据的分布情况,可以以频数分布表为基础,绘制频数直方图(简称直方图).在直角坐标系中,以组距为宽,频数为高作小矩形,就可以得到下面的直方图(图5-2):在绘制频数直方图时,应注意:1.横轴和纵轴加上适当的刻度,标明各轴所代表的名称和单位.2.各个小矩形之间无空隙
6、.3.小矩形的边界对应于各组的组界.图5-2141165144171145145158150157150154168168155155169157157157158149150150160152152159152159144154155157145160160160158162155162163155163148163168155145172小明调查了他们班50名同学的身高,结果(单位:cm)如下:小试身手:绘制频数直方图(1)计算最大值和最小值的差(极差),确定统计量的范围最大值为172,最小值为141(2)分组(决定组距和组数):将收集的数据分成若干组,数据在100以内,常分成5~1
7、2组.数据越多,分的组数也越多.可取组距为5cm,则31/5=6.2,可分为7组,(3)确定各组的分点:注意:各组的起点和终点,相邻两组之间不能交叉.身高x(厘米)140≤x<145145≤x<150150≤x<155155≤x<160160≤x<165165≤x<170170≤x<175(4)列频数分布表身高x(厘米)画记140≤x<145145≤x<150150≤x<155155≤x<160160≤x<165165≤x<1701
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