总体分布估计ppt课件.ppt

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1、§10.6总体分布估计1.会列频率分布表2.会画频率分布直方图学习目标:当使用了随机抽样完成样本数据的收集之后,就需要利用样本数据估计总体分布情况,就需要把收集到的数据分布情况整理出来。今天给大家介绍两种对数据进行加工整理的基本方法:列频率分布表、画频率分布直方图探究1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月西安9.24.95.418.638.0106.354.4128.962.973.626.210.6桂林41.453.3178.8273.5384.9432.467.5228.5201.4

2、147.328.019.1下表给出2000年西安和桂林各月的降水量(单位:mm)填写下表,试分析两地一年中降水量偏大(大于100mm)的状况总月数降水量偏大月数(频数)频率西安桂林1212270.170.581、列频率分布表例1、一位植物学家想要研究某种植物生长一年之后的高度,他随机抽取了60棵此种植物,测得它们生长一年后的高度如下(单位:cm):7384916872837558874148616572926873435778805984426769647351656382905463766168667

3、85581947945677099767272918675765069695674试列出该样本的频率分布表制作频率分布表的一般步骤第一步:计算极差,即计算一组数据的最大值与最小值的差,又称全距。最大值738491687283755887414861657292687343577880598442676964735165638290546376616866785581947945677099767272918675765069695674最小值99-41=58第二步:决定组距(即分成的区间的长度)和组数。

4、样本有60个数据,可将样本分成8—12组,本例若分成10组,则取整数,组距可定为6cm第三步:确定各组分点。确定各组分点的原则是既要把全部数据包括在内,又要使每一个在一个确定的组内。一般取比数据多一位小数,且把第一组起点减小一点。第一组的起点定为40.5,组距为6,这样所分的10个组是:40.5~46.5,46.5~52.5,52.5~58.5,58.5~64.5,64.5~70.5,70.5~76.5,76.5~82.5,82.5~88.5,88.5~84.5,94.5~100.5第四步:列频率分布表

5、。高度分组频数频率40.5~46.546.5~52.552.5~58.558.5~64.564.5~70.570.5~76.576.5~82.582.5~88.588.5~94.594.5~100.5合计738491687283755887414861657292687343577880598442676964735165638290546376616866785581947945677099767272918675765069695674456121365513600.0670.0500.0830.1

6、000.2000.2170.1000.0830.0530.01711、找出数据的最大值和最小值,算出极差2、决定组数数据个数在50—100个时,分成6—10组,数据个数在100—250个时,分成7—12组3、决定组距和分点分点比原数据精确度高一位4、计算频数和频率,列出频率分布表(1)频数:每一组数据的个数叫做该组数据的频数(2)频率:频数/数据总个数制作频率分布表的一般步骤学生练习:P179为了更直观地体现数据的分布规律,我们可以利用直方图反映样本的频率分布规律,这样的直方图称为频率分布直方图。2、频

7、率分布直方图例2、作出例1中数据的频率分布直方图(1)制作频率分布表,作直角坐标系,横坐标表示高度,纵坐标表示(2)在横坐标上标上40.5,46.5,52.5,…,100.540.552.546.564.558.576.570.582.588.594.5100.50.0030.0110.0160.036(3)在坐标系中,分别将横坐标上标出的相邻两点的线段位底作矩形,高等与该组的这样,就得到了这组数据的频率分布直方图1、横坐标:分组的数据值2、纵坐标:该组的频率/组距3、每个矩形的面积恰好是该组的频率作频

8、率分布直方图的方法例3、从某校一年级1005名新生中按系统抽样的方法抽取一个容量为100的身高样本,数据如下(单位:cm)16816517116717016517015217517416517016816917116616415516415817015516615815516016016415616216017016816417417116517916317218017417315916317216716016416915116815816

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