经济统计学第7章抽样调查.ppt

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1、第七章抽样调查1第一节抽样调查的意义一、抽样调查的意义一般所讲的抽样调查，即指狭义的抽样调查(随机抽样)：按照随机原则从总体中抽取一部分单位进行观察，并运用数理统计的原理，以被抽取的那部分单位的数量特征为代表，对总体作出数量上的推断分析。2二、抽样调查的适用范围抽样调查方法是市场经济国家在调查方法上的必然选择，和普查相比，它具有准确度高、成本低、速度快、应用面广等优点。31.有些事物在测量或试验时有破坏性，不可能进行全面调查。2.有些总体从理论上讲可以进行全面调查，但实际上办不到。3.和全面调查相比较，抽样调查能节省人力物力、费用和时间，而且比较灵活。4.有些情况下

2、，抽样调查的结果比全面调查要准确。6.利用抽样推断的方法，可以对于某种总体的假设进行检验，判断这种假设的真伪，以决定取舍。一般适用于以下范围：5.有些调查方法可以用于工业生产过程中的质量控制。4第二节抽样调查的基本概念及理论依据(一)全及总体和抽样总体(总体和样本)全及总体：所要调查观察的全部事物。总体单位数用N表示。抽样总体：抽取出来调查观察的单位。抽样总体的单位数用n表示。n≥30大样本n<30小样本5(二)全及指标和抽样指标(总体指标和样本指标)全及指标：全及总体的那些指标。抽样指标：抽样总体的那些指标。6抽样框——即总体单位的名单，是指对可以选择作为样本的总体单

3、位列出名册或顺序编号，以确定总体的抽样范围和结构。7总体方差、标准差8抽样方差、标准差9抽样误差即指随机误差，这种误差是抽样调查固有的误差，是无法避免的。第三节抽样平均误差10年龄人数总体（N）样本一（n1）样本二（n2）172001081840020251930015132010054合计1000505018.318.318.2611抽样误差的作用：1.在于说明样本指标的代表性大小。误差大，则样本指标代表性低；误差小，则样本指标代表性高；误差等于0，则样本指标和总体指标一样大。2.说明样本指标和总体指标相差的一般范围。12二、抽样平均误差的意义及计算抽样平均误差实际上

4、是所有可能出现样本指标的标准差。通常用μ表示。抽样平均误差的影响因素：1.全及总体标志变异程度。——正比关系2.抽样单位数目的多少。——反比关系3.不同的抽样组织方式。131.如果是重复抽样：例在N中抽出n样本，从排列组合中可以有各种各样的样本组：142.如果是不重复抽样：例例15例16离差1010-204002015-152253020-101004025-5255030001015-152252020-101003025-52540300050355251020-101002025-525303000离差40355255040101001025-5252030003

5、035525404010100504515225103000203552530401010040451522550505020400合计30-2500接左：1718三、纯随机抽样的抽样平均误差(一)平均数的抽样平均误差1.重复抽样19第五节抽样方案设计一、抽样方案设计的基本原则1.保证实现抽样随机性的原则2.保证实现最大化的抽样效果原则二、简单随机抽样直接抽取法、抽签法、随机数码表法三、类型抽样四、机械抽样五、整群抽样20第六节必要抽样单位数的确定21第七节参数假设检验的基本概念22参数的假设检验是根据样本，对总体参数某种假设的正确性作出判断。可以分别提出两种假设：前

6、一种不能轻易拒绝的假设为原假设，后一种为备选假设。假设检验就是根据样本，检验是否成立，不成立就接受备选假设。23一、基本思想：小概率原则：认为在一次实验中小概率事件几乎是不可能发生的，小概率事件的概率为显著性水平。24二、假设检验的基本内容假设检验的规则就是把随机变量取值区间划分为两个互不相交的部分，即拒绝区域与接受区域。当样本的某个统计量属于拒绝区域时，将拒绝原假设。落入拒绝区域的概率，就是小概率，一般用显著性水平表示。25三、具体步骤1．构造假设根据研究问题的需要提出原假设和备择假设。在统计的假设检验中，总是有原假设Ho、或估计值，相应的备择假设用H1、

7、或估计值。2．确定检验的统计量及其分布假设确定以后，决定是否拒绝原假设需根据某一统计量出现的数值，从概率意义上来判断，这取决于样本观察值。对于均值检验来说，当总体方差已知时，或大样本条件下，现象服从正态分布，可选用z统计量；如果在总体标准差未知，且小样本情况下，现象服从t分布，则选择t统计量。263．确定显著性水平确定显著性水平以后，拒绝区域也就随之而定。如果拒绝区域放在两侧，则称为双侧检验、双边检验或双尾检验，两边各为/2。如果拒绝区域放在曲线一侧，称为单侧检验、单边检验或单尾检验。显著性水平性的大小可根据研究问题所需要的精确程度和