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1、医学杂志论文中常见的统计学错误及对策同济大学医学院医学统计学教研室艾自胜2014-9-28内容（1）描述性分析中的常见错误（2）假设检验中常见的统计学方法选择错误（3）研究设计中的常见错误（4）纠正错误的对策描述性分析中的常见错误在医学论文中,对不同类型的研究资料需要用不同的统计指标进行描述。实际工作中统计指标选择常见的问题有:计量资料无论是否服从正态分布,统统用均数±标准差描述研究结果的数据特征;计数资料混淆率和构成比(百分比)的概念,常将构成比误用为率来说明事物发生的强度;率和构成比的分母太小,却计算相对数来进行描述和比较。计量资料描述常见错误分析（1）误用正态分布的描述性统计指标描述
2、呈偏态分布的资料（标准差>均数）仍采用“均数±标准差”表示，特别当表中采用标准误取代标准差s时，前述的错误很难被察觉出来；(2)统计图方面的主要错误有两个，其一，横坐标轴上的刻度值不准确，等长的间隔代表的数量不等；在直角坐标系中，从任何一个数值开始作为横轴或纵轴上的第一个刻度值。其二，用条图或复式条图表达连续性变量的变化趋势；(3)统计表中数据的含义未表达清楚，令人费解；(4)运用相对数时，混淆“百分比”与“百分率”；计量资料的案例一计量资料的案例一的分析与对策各项指标的均数均大于2倍标准差,说明资料为偏态分布,用均数、标准差描述资料的集中趋势和离散程度显然是不妥当的,案例一中只列出P值,
3、也未说明具体的统计学方法。正确的做法应用中位数描述集中趋势,用四分位数间距表示离散程度。或者是将原始数值经对数等转换后,再计算转换值的平均数和标准差,同时在表格中应该列出具体的统计量及P值。计数资料描述性分析中的常见错误（1）错误地将构成比当作率使用（2）错误地计算平均率（3）计算相对数时分母过小计数资料的案例一计数资料的案例一的分析与对策研究者对计数资料的案例一资料进行分析,认为“轮状病毒腹泻的发病率最高为43.1%,痢疾次之28.8%,伤寒最低为13.1%”。这是将构成比当作发病率使用的典型错误,是临床科研中最常见的错误之一。实际上表中所提供的信息,只能用来说明在该腹泻门诊就诊的521
4、例病人中,各种腹泻病人所占的比重,并不能反映出各自发病率的高低,而且计数资料的案例一所列的%号也未指明是构成比还是发病率,容易引起歧义。正确的描述应该是在腹泻门诊病人中,轮状病毒引起的腹泻所占的比例最高,伤寒最低。计数资料的案例二计数资料的案例二的分析与对策某研究者为了研究三种不同值班情况孕妇的早产发生情况,作者在计算平均率时,错误地将几个率相加后取其平均值,这种类型的错误也是临床科研论文中常见的错误之一。如计算计数资料的案例二中三种值班女工的早产的合计发生率(即平均率)时,以(2.7+4.8+10.3)/3=5.9,即平均发生率为5.9%。正确的算法是:(94/1547)×100%=6.
5、1%。假设检验中常见的统计学方法选择错误定量资料进行假设检验的方法很多,其常见错误是:（1）忽视t检验和F(方差分析)检验的前提条件；（2）误用t检验代替F检验；（3）误用参数检验代替非参数检验；（4）各种方差分析混用。假设检验中常见的统计学方法选择错误计数资料统计分析的常见错误是：（1）错误选择了四格表卡方检验方法,未选用Fisher精确检验；（2）等级变量资料一律地使用卡方检验。计量资料统计分析的常见错误（1）忽视了t检验的使用条件；（2）多个样本均数比较错误地用多个t检验代替方差分析；（3）误用t检验分析重复测量设计资料t检验的使用条件单样本t检验的应用条件：样本服从正态分布；成组t
6、检验的应用条件：样本服从正态分布;两样本的总体方差相等即方差齐性。配对t检验的应用条件：差值服从正态分布。假设检验的案例一假设检验的案例一的分析与对策这类错误是临床医学科研论文中定量资料分析中最常见的错误,而且是原则性错误,会增加犯第一类错误的概率。假设检验的案例一资料为不同年龄组不同性别基础能耗情况,原作者用t检验分别对各组均数逐一进行比较,得出在男女研究对象青年组与中年、老年组的基础能耗差异有显著性。假设检验的案例一的分析与对策这种检验方法有误,因为该资料为多组基本均数间的比较,正确的方法是用单因素方差分析,只有在方差分析有显著性的基础上有必要再作均数间的两两比较,用q检验,而不是t检
7、验,同时假设检验的案例一中应该列出方差分析的统计量F值及具体的P值。假设检验的案例二假设检验的案例二的分析与对策重复测量数据是指同一受试对象的同一指标在不同时间点上进行多次测量所获得的资料,常用来分析某项观察指标在不同时间点上的变化特点,这类资料在临床试验中较为常见。本案例是两种不同处理方案对病人血浆ET浓度(pg/ml)变化比较,分别在麻醉前、术毕、术后24h、术后48h测量病人血浆ET浓度,观察两种处理方案对病人血浆
