八年级物理(沪科版)压强_说课稿学习资料.doc

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1、《压力的作用效果》说课稿各位评委老师：上午好！今天我说课的内容是义务教育课程沪科版八年级物理第八章《压强》第一节《压力的作用效果》。一、说教材 1、教材的地位与作用：压强是自然科学的重要概念，在生产生活中都经常用到。这一节着重学习固体的压强。《压强》是整个初中物理教学的重点内容之一，是初中阶段四个要求理解的公式之一。它既是已学过的密度、质量、重力等知识的综合应用，也是学好液体压强、大气压强的关键，又是今后学习浮力的基础，真正起到了承上启下的作用。2、学情分析： 初中学生有一定的观察能力，也具备了较强的独立思维能力，但抽象思维能力

2、尚未成熟。对于本节所学习的压力，学生有一定的思维定势，这也是本节课要解决的难点所在。根据以上原因确定教学的重难点。 3、教学重点、难点：重点：是压强概念的建立、应用压强公式或变形公式进行简单计算。  难点：知道压力概念，理解压强的概念。 二、说教学设计1、教学设计依据新课标要求“从生活走向物理，从物理走向社会”、“注重科学探究，提倡学习方式多样化”，本节从有关压强的生活情景引入，激发学生学习兴趣，通过学生分组实验探究，感受压力的作用效果，自然形成压强概念，并用所学压强知识解释生活中有关压强应用。2、教法和学法根据本节课教材特点以

3、及八年级学生年龄特点，采取启发式、探究实验、讨论相结合的教学方法。不但要学生注重知识的获得，更注重获得知识的过程。在教学中，让学生主动参与实验，参与讨论，充分强调学生学习的积极性、主动性，使学生在参与过程中自主学习，并培养创新意识和创新能力。  三、说教学过程（一）课前准备采用多媒体作为教学的辅助，使教学声图并茂，实验器材的准备：海棉、橡皮泥、气球、肥皂、砖两块、削好的铅笔、自制的压力小桌、钩码一盒、水杯、针、图钉、水、细线、细沙等。 （二）情景导入用这两个实例引发学生的思考。（三）讲授新课：1、压力用手指去按圆珠笔尖的那头，你

4、会有什么感觉？（生：疼）手指感觉痛说明了什么？（生：有力）像这个力我们把它叫做？（生：压力）观察课件上的情景，这些物体对面都有压力，作出压力示意图并观察，通过你的观察，你是否能对压力给出个定义呢？（生：作用在物体上的力、作用在物体表面的力、垂直作用在物体表面的力……）给出压力的定义：物理学中将垂直作用在物体表面上的力叫做压力。下面我们再作出它们的重力，比较并观察重力和压力的区别，得出结论：当物体自由地放在水平面上时压力F=G观察课件上的图片，压力的作用效果与哪些因素有关呢？2、压强重新体验用食指和大拇指轻压着圆珠笔两头，那我们来

5、猜想下这压力的作用效果什么有关呢？（生：跟压力的大小和受力面积）让我们来通过实验来验证下猜想：在实验探究中，如何控制变量？保持受力面积不变，改变压力大小，研究压力作用效果与压力大小关系；保持压力大小不变，改变受力面积，研究压力作用效果与受力面积关系。学生自主选择器材进行试验，试验后汇报：研究与什么因素的关系?怎么控制变量？现象是什么？结论是什么？结论：当受力面积相同时，压力越大，压力的作用效果越明显；当压力相同时，受力面积越小，压力的作用效果越明显。在压力和受力面积都不同时，为了比较压力作用的效果，物理学中引入压强的概念，物理学

6、把单位面积上受到的压力叫做压强。物理学上用p来表示压强，用F来表示压力，用S来表示受力面积。在国际单位制中，压强的单位有力和面积单位复合而来是N/m2，该单位读作“牛每平方米”，它还有一个专门的名称叫做帕斯卡，简称帕，帕斯卡是法国科学家，为了纪念他在物理学研究方面作出的贡献，以他的名字作为压强单位的名称。介绍帕斯卡的简历及小幽默故事。Pa这个单位有多大呢？举例加深理解：（1）一粒西瓜籽对桌面的压强为20Pa；（2）一个中学生站立时对地面的压强是10000Pa。课本例题：一辆质量为50t的坦克在水平地面上，每条履带与地面的接触面积

7、是1.5m2。一颗图钉尖的面积是0.05mm2，手指对图钉帽的压力是20N，试比较坦克对地面的压强与图钉尖对墙面的压强的大小。已知：，求：解：答：坦克对地面压强为1.63105Pa，图钉尖对墙面压强为4108Pa。（四）小结：  根据板书小结，并强调课堂教学过程中学生的探究实验应注重探究过程，而不能注重结果。同时对课堂中学生想法与实验设计加以肯定和表扬。  （五）达标练习板书设计  一、压力[F]：垂直作用在物体表面上的力二、压强1、压力的作用效果2、压强定义：单位面积上受到的压力大小公式：单位：N/m2、Pa（帕）以上是我说课

8、的内容，不当之处敬请各位评委老师批评指正，谢谢！义务教育课程标准沪科版教科书八年级物理第八章第一节《压力的作用效果》曲阜市尼山中学陈海龙2012年3月10日《大数据思维与决策》读后感——徐乾程学号65212010000421世纪将是大数据的时代。与《大数据预测》