初三复习案:极差、方差与标准差

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1、复习案:极差、方差与标准差——数据的离散程度【学习目标】一.教学内容:数据的离散程度二.学习目标:1.掌握极差的定义,了解极差反映一组数据的变化范围,能够通过极差的大小来判断一组数据的波动情况。2.了解衡量一组数据的波动大小除了平均数、极差外,还有方差、标准差、理解方差、标准差的定义,会计算一组数据的方差和标准差,了解样本的方差,样本标准差、总体方差的意义,会用简化的计算公式求一组数据的方差、标准差,会比较两组数据的波动情况。三.重点:极差的定义,方差、标准差的应用。四、难点:会用极差的意义判断一组数据的波动情况,利用方

2、差、标准差描述社会生活的方方面面,在实际运用时理解相关数据之间的规律。【学习内容】(一)知识要点知识点1:表示数据集中趋势的代表平均数、众数、中位数都是描述一组数据集中趋势的特征数,只是描述的角度不同,其中平均数的应用最为广泛。知识点2:表示数据离散程度的代表极差的定义:一组数据中最大值与最小值的差,能反映这组数据的变化范围,我们就把这样的差叫做极差。极差=最大值-最小值,一般来说,极差小,则说明数据的波动幅度小。知识点3:生活中与极差有关的例子在生活中,我们经常用极差来描述一组数据的离散程度,比如一支篮球队队员中最高身

3、高与最矮身高的差。一家公司成员中最高收入与最低收入的差。知识点4:平均差的定义在一组数据x1,x2,…,xn中各数据与它们的平均数的差的绝对值的平均数即T=叫做这组数据的“平均差”。“平均差”能刻画一组数据的离散程度,“平均差”越大,说明数据的离散程度越大。知识点5:方差的定义在一组数据x1,x2,…,xn中,各数据与它们的平均数差的平方,它们的平均数,即S2=来描述这组数据的离散程度,并把S2叫做这组数据的方差。知识点6:标准差方差的算术平方根,即用S=来描述这一组数据的离散程度,并把它叫做这组数据的标准差。知识点7:

4、方差与平均数的性质若x1,x2,…xn的方差是S2,平均数是,则有①x1+b,x2+b…xn+b的方差为S2,平均数是+b②ax1,ax2,…axn的方差为a2s2,平均数是a③ax1+b,ax2+b,…axn+b的方差为a2s2,平均数是a+b【典型例题】例1.从甲、乙、丙三个厂家生产的同一种产品中各抽取8件产品,对使用寿命进行跟踪调查,结果如下:(单位:年)甲:3、4、5、6、8、8、8、10乙:4、6、6、6、8、9、12、13丙:3、3、4、7、9、10、11、12三个厂家在广告中都称该产品的使用寿命是8年。请根

5、据结果判断厂家在广告中分别运用平均数、众数、中位数中的哪一种表示集中趋势的特征数。甲:乙:丙:解:众数、平均数、中位数例2.下表是南京2005年2月下旬和2006年同期的每日最高气温(单位:℃)如何对两段时间的气温进行比较?2月21日2月22日2月23日2月24日2月25日2月26日2月27日2月28日2005年12131422689122006年131312911161210解:2005年2月下旬和2006年2月下旬的气温的极差(即温差)分别是:2005年2月下旬:22-6=16(℃)2006年2月下旬:16-9=7(

6、℃)可以看出,2005年2月下旬最高气温与最低气温之间差距较大,相差16℃,即极差为16℃,2006年2月下旬气温的极差为7℃,气温变化的范围不大。例3.某班四个小组的人数如下:10,10,x,8,已知这组数据的中位数与平均数相等,求这组数据的中位数。解:平均数是中位数一定是四个数据中的两个数据的平均数(1)当x≤8时,(2)当8<x≤10时,(舍去)(3)当x>10时,∴x=12,此时中位数为10例4.从甲、乙两种棉花中各抽取10株,测得它们株高分别如下(单位:cm)甲:25,41,40,37,22,14,19,39,

7、21,42;乙:27,16,44,27,44,16,40,40,16,40。(1)哪种棉花长得较高?(2)哪种棉花长得较齐?解:(1)(25+41+40+37+22+14+19+39+21+42)=30(27+16+44+27+44+16+40+40+16+40)=31∵<∴乙种棉花长得高(2)∵<∴甲种棉花长得整齐例5.小李参加体育项目训练,近期5次的测试成绩为13,14,13,12,13。求测试成绩的极差、方差和标准差。(精确到0.01)解:极差=14-12=2例6.为了从甲、乙两名学生中选拔一人参加电脑知识竞赛,在

8、相同条件下对他的电脑知识进行了10次测试,成绩如下:(单位:分)甲的成绩76849086818786828583乙的成绩82848589798091897479回答下列问题:(1)甲学生成绩的众数是分,乙学生成绩的中位数是分。(2)若甲学生成绩的平均数为,乙学生成绩的平均数为,则与的大小关系是。(3)经计算知=13.

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