飞行时间质谱仪的开放共享与维护保养.pdf

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1、2015~-6月总第219期中国现代教唷蒙备SCSNN111672．1438-4994／T飞行时问质谱仪的开放共享与维护保养姜丽艳李帅张艳杜映达张爱军董洪举陈雷李正强高贵吉林大学生命科学学院吉林长春130012摘要：高校实验室担负着培养人才，创新科技，服务社会的使命。大型仪器设备的开放共享和维修保养是确保教学和科研工作顺利进行的关键。本文结合飞行时间质谱仪的实际管理和使用情况，探讨了其开放共享的管理策略和科学化的维修保养方法，不仅提高了飞行时间质谱仪的使用效率，而且通过周密严谨的日常管理工作，延长了该仪器的生命周期，挖掘了其在教学和科

2、研中的最大潜能。关键词：飞行时间质谱仪；仪器设备；开放共享；维修保养OpenSharingandMaintenanceofTimeofFlightMassSpectrometerJiangLiyan，LiShuai，ZhangYan，DuYingda，ZhangAijun，DongHongjv,ChenLei，LiZhengqiang，GaoGuiJilinUniversity,Changchun，130012，ChinaAbstract：Universitylaboratoryaretheimportantresourcesintr

3、ainingtalents，novatingofscienceandtechnology,servingthesociety．Opensharingandmaintenanceofthelarge-scaleinstrumentsandequipmentarethekeytoensuretheteachingandscientificresearchsmoothlywork．Inthispaper,discussesthemanagementstrategyofitsopensharingandscientificmaintenanc

4、emethod，combiningthesituationofthemanagementanduseoftimeofflightmassspectrometer．Notonlyimprovetheeficiencyoftimeandextendthelifecycleofflightmassspectrometerbycarefulrigorousdailymanagenmentwork，andalsodugitsbiggestpotentialinteachingandscientificresearch．Keywords：Time

5、ofFlightMassSpectrometer(TOF)；largeequipment；opensharing；maintenanceandrepair仪器设备资源的高效率利用是培养高质量人才的提升我校的科学研究水平做出了较大的贡献。如何保障，直接影响着高校教学和科研水平的提高。近年激发飞行时间质谱仪的最大潜能，发挥其应有的科来，各高校中特色学科、重点实验室、“211工程”研价值，迫切需要我们一线设备管理人员深思和探以及“985工程”建设全面展开，国家不断加大对高索。为进一步提高飞行时间质谱仪的使用效率，拓等学校仪器设备数量的投入，

6、先后购置了技术先进、宽生命科学前沿性技术的应用，提高国际创新性科性能优良的大型仪器设备。[14为了合理配置优质资研成果的产出，开放共享尤为重要。另外，飞行时源，提高学科发展水平，生命科学公共技术共享平台间质谱仪属于大型精密贵重仪器，融合了光学、机于2011年7月购置安装了基质辅助激光解析电离飞行械、电子、物理、化学以及计算机等方面的高精尖时间质谱仪(以下简称“飞行时间质谱仪”)，该仪器技术，运行成本高、维修费用昂贵，为保持其在整技术含量高，专业性强，用于多肽、蛋白质组学、核个生命周期内正常无故障运转，日常管理与维修、酸、糖类、药物以及

7、有机化合物等领域的科学研究工保养更显重要。作，是生命科学方向和化学合成领域重要的科研分析与生产实践仪器。1飞行时间质谱仪的开放共享飞行时间质谱仪白投入使用三年来，主要面向校内外科研工作者服务，利用率高，成果显著，为1．1开放式共享管理模式为了合理配置优质资源，提高仪器设备的使用效率，提升科学研究水平，我院于2011年建立了生命科收稿日期：201412．04学公共技术共享平台。该共享平台整合了全院原有的作者简介：姜丽艳，博士，工程师。李帅，硕士，工程师。通讯作者：高贵，硕士，高级工程师。70多台大型仪器设备，新购置了飞行时间质谱仪等10

8、基金项目：“985”“211”公共技术平台建设项目。余台“高、精、尖”大型仪器设备，科学化地建立了7SSN1672．1438中国现代装备2总01第5年2169月期CN11-4994／T基因组学、蛋白质组学、细胞和影像分析