大数据时代高校人才队伍建设思考与探索.pdf

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1、48江苏高教2015年第2期大数据时代高校人才队伍建设思考与探索李晓东(河海大学人事处，南京210098)【摘要】大数据时代与大数据的应用已经成为不可抗拒的历史潮流，文章基于大数据的应用研究现状，总结了大数据的两个时代特征。以高校人才队伍建设为应用背景，分析了大数据对人才评价、人才引进和人才培养三个方面可能产生的积极作用。最后，从政策层面进一步提出了思考和建议。【关键词】大数据；人才引进；人才培养；人才评价【中图分类号】G645【文章编号】10038418(2O15)020048—03【文献标识码】AISOI】10．13236／j．cnki．jshe．2015．02．013【作者简

2、介】李晓东(198o)，男，江苏南京人，河海大学人事处，硕士。随着计算机技术的不断发展以及物联网、互紧密关系，云计算为大数据的处理提供了技术方面联网、无线移动网的更加广泛应用，手机、移动终端的保障。以及各种各样的传感器让人们感受到信息技术的(二)大数据的研究意义日新月异，也让人们越来越熟悉一个新概念——大数据的时代特征为大数据的广泛应用开辟“大数据”。尽管对这一概念还存在不同的看法，有了道路，大数据已经在医疗、金融、电子商务、城市媒体将2013年称之为“大数据元年”，宣称大数据管理、决策支持等领域率先应用，并且逐渐形成一时代已经到来；也有人认为大数据的热议是故弄玄种竞争的态势。在国

3、防部、能源部、卫生总署等7虚。但是，一个不争的事实是，数据量的急速增长部委联合推动下，美国于2012年3月底发布了投是一个明显的趋势，而与之相对应的数据处理方式资2亿美元的大数据专项研究计划，把大数据从商也在发生变化。面对大数据时代的到来和影响，如业层面上升到国家战略层面。英国政府2013年投何运用大数据进一步做好人才队伍的建设工作，是资1，000万英镑、Philanthropic投资基金投入75一件值得深思的事情。万英镑建立了()penDataInstitute(ODDE2]。这是一、大数据的时代特征及研究意义全世界第一个大数据研究机构，旨在加强商业界、(一)大数据的时代特征企业

4、、研究者、政府和社会公众的合作研究。欧盟大数据的基本特征是数据量的“大”。其数量委员会于2012年9月发布云计算通讯，委托ETSI大小的级别由GB、TB发展到PB、EB乃至ZB级发起云计算标准协调行动，与相关利益方协调和确别。然而，更多的学者用“4V”来表达大数据的基定云计算所必需的标准(包括安全、操作性、数据可本特性j】：一是数据量巨大(Volume)；二是数据种移植性和可逆性)。在我国，2Ol4年3月6目的类繁多(Variety)；三是数据处理速度快(Veloci—“两会”上，大数据首次写入“政府工作报告”。通过ty)；四是大数据具有很高的商业价值(Value)。大数据的研究与

5、开发，获取关键信息和知识的能力虽然，目前还没有形成对大数据的统一、公认的定与速度，已经成为国家之间的核心竞争力。义，“4V”特征反映了目前人们对大数据的基本认人才资源作为中国经济社会发展的第一资源，识。如果从社会发展的角度认识和理解大数据，可人力资源的浪费就是最大的浪费。我们常说“三百能更加有利于对大数据的开发和使用。其实，大数六十行，行行出状元”，可是，在高中学习阶段，人们据的时代特征可以归结为以下两个方面：一个方面看到的是“千军万马过独木桥”；在大学的本科学习是计算机技术的发展使数据量急剧增加；另一个方阶段，不仅分数依然是衡量优劣的主要标准，就是面是计算机技术的发展使大数据的处

6、理成为可能。考研也非“985”、“211”学校不可，否则，宁可屡败屡当前，云计算与大数据具有相互依存、相互促进的战成为“考研钉子户,,E33；在大学的研究生学习阶高教管理49段，发表一定数量的文章成为获取学位的必备条部门提供的第三方海量数据基础上，建立了区域人件；一旦成为高校的教师，科研经费的多少又成为才竞争力的评价指标体系和评价模型]，涉及了多能否戴上各种光环的重要尺度。看上去人才的标个县市的488个一级指标数据、1525个二级指标准好像越来越清楚，可是，在人们心目中对人才的数据、4758个三级指标数据，以及为生成这些数据认识却好像越来越模糊，这种现象不能不引起深而参与运算的海量

7、基础数据。大数据的研究与应思。其中，一个重要的原因是人力资源管理数据的用势在必行，大数据的思维模式必将促进人才评价严重匮乏，导致了人才评价的片面化和简单化，严走向更加科学、合理、精准。重影响了我国人才队伍的建设和发展。(二)大数据对人才引进的科学筛选作用二、大数据对人才队伍建设的推动作用随着各级政府对人才队伍建设的高度重视，许(一)大数据对人才评价的科学量化作用多单位加大了人才引进工作的力度，目标纷纷指向人才评价是人才引进、培养、使用的重要依据，“高端人才”、“高层次