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时间:2020-04-30
《在基于上下文机场识别中减少虚警率的方法.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第34卷(2006)第10期计算机与数字工程53*在基于上下文机场识别中减少虚警率的方法黄冉希桑农张天序(华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制国家教育部重点实验室武汉430074)摘要主要针对基于上下文的机场识别算法存在较高虚警率的情况进行了改进,提出了一种新的减少虚警率的方法。此方法首先进行基于对比度特征的跑道识别,通过定义恰当的跑道对比度特征,采用两种判别准则对此对比度特征进行分类。在此基础上,进一步完善联络道的识别方法,使之能排除剩下虚警的情况。经实验表明,绝大部分的虚警都能在前面的跑道识别中排除,剩下的则能在联络道识别中排除。关键词减少虚警机场识别跑
2、道识别对比度特征中图分类号TP391.4ANewMethodtoReduceFalseAlarminAirportRecognitionBasedonContextualInformationHuangRanxiSangNongZhangTianxu(InstituteforPatternRecognitionandArtificialIntelligence,KeyLaboratoryofMinistryofEducationforImageProcessingandIntelligentControl,HUST,Wuhan430074)AbstractSincethealgo
3、rithmofairportrecognitionbasedoncontextualinformationhasahighrateoffalsealarm,anewmeth-odtoreducefalsealarmispresented.First,itusesrunwayrecognitionbasedoncontrast,whichdefinesacontrastmetricandthenusestwodiscriminancestoclassifythiscontrastmetric.Second,taxiwayrecognitionisimprovedtoexcluder
4、esidualfalsealarm.Theexperimentsdemonstratemostfalsealarmscanbeexcludedintherunwaydetectionandtherestcanbeeliminatedinthetaxiwayrec-ognition.Keywordsreducefalsealarm,airportrecognition,runwayrecognition,contrastmetricClassnumberTP391.4域后,利用已知的机场结构参数-长度、宽度,0引言来判断检测区域是否为机场。它们都是针对完机场识别一直是人们长期关心的
5、问题。它整的机场而言,在机场不完整的情况下,则不能包括判断机场存在与否和机场定位两个方面。利用机场的长度信息。文献[1]、[4]、[5]都是人们所关心的是识别的自动化、准确性、有效性用置信度来判断检测区域是否为机场。其中文和实时性。机场图像的信息可分为灰度信息和献[1]只计算了跑道的置信度,而未利用联络道结构信息。对于灰度信息,机场有如下特性:机的信息,很难排除类似机场跑道的道路和河流。场一般为亮目标或暗目标(本文只讨论机场为文献[4]、[5]的置信度综合了跑道和联络道的亮目标的情况);跑道的灰度均匀连续。对于结置信度,提法科学,但在置信度中多个参数都为构信息,则有如下特性(完整
6、的机场):跑道直线经验设定,增加了人工参与的成分。的宽度变化不大;主跑道和辅助跑道基本平行本文主要针对减少虚警这一问题,在文献[5]且长度一致;跑道与联络道垂直;跑道长度远大的基础上,仍延用Gabor滤波进行预处理,用Ra-于联络道长度,且是图像较显著的直线信息。don变换提取直线信息。在目标识别中,取消了置就识别算法而言,往往分特征提取和假设检验信度约束,采用跑道识别和联络道识别两个步骤来两个步骤。文献[2]、[3]都是在检测出机场区减少虚警。*收到本文时间:2006年4月7日54在基于上下文机场识别中减少虚警率的方法第34卷从而被误判为机场图像。再者,阈值Bo是一个经l虚警产
7、生的原因分析验值,实验表明,若要保证较高的检测概率,Bo必文献[5]的算法能在包含机场的图像(简称为须比较小,但这样会大大增加虚警率。机场图像)中较准确地检测出机场,但是在对不包2改进识别算法含机场的图像(简称为非机场图像)进行检测的时候,存在较多的虚警问题。下面对虚警产生的原因针对以上对虚警产生原因的分析,我们采用新作如下分析:的识别算法来进行机场识别,具体算法如下:(l)文献[5]的算法是在Radon变换后,找2.l基于对比度特征的跑道识别出满足平行度约束的Radon变换值(
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