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1、第33卷第l期红外与激光工程2004年2月VoI.33No.lInfraredandLaserEngineeringFeb.2004*基于上下文的机场目标识别方法刘蒽蒽,桑农,曹治国,张天序(华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,湖北武汉430074)摘要:提出了一种基于上下文的机场目标识别方法,将机场各组成部分间存在的依赖关系应用于识别技术中,以提高识别效率。根据机场目标具有明显的方向性这一特点,使用Gabor滤波器对输入图像进行滤波,将图像信息按不同尺度和方向分解至多
2、个通道,获取相应的特征图,并利用Radon变换从特征图中提取线特征。通过分析组成机场目标的各线特征之间的相互关系,利用上下文信息,制定一系列判决准则,实现对机场目标的有效识别。关键词:机场识别;上下文信息;Gabor滤波器;结构特征中图分类号:TP39l.4文献标识码:A文章编号:l007-2276(2004)0l-0067-04*AirportrecognitionbasedoncontextualinformationLIUEn-en,SANGNong,CAOZhi-guo,ZHANGTian-xu(In
3、stituteforPatternRecognitionandArtificiaIInteIIigence,KeyLaboratoryofMinistryofEducationforImageProcessingandInteIIigentControI,HuazhongUniversityofScienceandTechnoIogy,Wuhan430074,China)Abstract:AnapproachtoincorporatecontextuaIinformationintoairportrecogn
4、itionwaspresented.ItwasheIpfuItoreducetheambiguityofobjectsintheimagesbyutiIizingotherinformationreferredtoascontext,whichinourcasewastheidentityoftheaccompanyingobjects.AirportsweretypicaImuIti-componentcIassofobjectswithobviousorientation.TheoriginaIimage
5、wasdecomposedintomuItipIespatiaIfreguencesandorientationseIectivechanneIsbyGaborfiIters.EachchanneIcorrespondedtoonefeatureimage.RadontransformwasadoptedtoextractIinefeaturesfromthesefeatureimages.AccordingtotheknowIedgeaboutthestructuraIinformationofairpor
6、ts,aseriesofruIestodeterminetheairportintheimagewereused.Keywords:Airportrecognition;ContextuaIinformation;GaborfiIters;StructuraIfeatures收稿日期:2003-04-03;修订日期:2003-06-28*基金项目:国家自然科学基金重点资助项目(60l35020)作者简介:刘蒽蒽(l978-),女,湖北利川人,硕士生,研究方向为图像分析、图像识别等。68红外与激光工程第32卷道
7、两头的端保险道主要是为了确保冲出跑道的飞机0引言仍可安全地滑跑。根据不同的用途,停机坪分为:个体停机坪、集体停机坪、警戒停机坪、加油坪等。在跑道自动目标识别(ATR)及其相关技术对航天、遥一侧有一条与跑道平行的滑行道,称为主滑行道。跑感、工业自动化、生物医学、智能机器人和智能计算机道、主滑行道与联络道一起构成类似于“目”或“日”的发展具有深远的影响和推动作用。就遥感图像中地字形的结构。面目标的识别而言,由于各种地物都有其特定环境,目标与目标间、目标与背景间都具有内在关联。通常,一类目标的存在可以确定或排除其邻
8、域中另一类目标出现的可能性。例如,造船厂不会设置在没有水域的地方;桥梁为跨越河道而连接两岸的建筑。另外,还有一些组合目标如机场,其跑道、滑行道、停机坪、指挥塔台等各个组合单元都是按一定的关系进行位置配置的。这样一些由周围环境所传递的信息,称为上图1机场分布示意图Fig.1StructuraIimageofairport下文信息。国内外科研工作者已经在目标识别领域作了大图2是一幅典型的机场图像,由美国
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