基于二元语义的建筑承包商信用评价模型-论文.pdf

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1、第28卷第1期模糊系统与数学Vo1．28。NO．12014年2月FuzzySystemsandMathematicsFeb．。2O14文章编号：1001—7402(2014)010098—08基于二元语义的建筑承包商信用评价模型陈杨杨，王雪青，位(天津大学管理与经济学部，天津摘要：承包商信用评价是一个多指标群决策问题。本文针对建筑市场承包商信用缺失问题，在对国内外相关文献进行梳理的基础上，构建了承包商信用评价指标体系，即：基本情况、财务能力、管理能力、技术能力、信用记录。同时针对决策者对于承包商信用的评价多采用自然语言定性评价的特

2、点，提出了基于二元语义及其相关算子的承包商信用评价模型，并给出了算法步骤，最后通过算例验证了该模型的有效性。实践证明，此模型能够让评语在集结过程中更完整地保留信息，使评价值更合理、客观。关键词：信用评价；承包商；二元语义；语言评价信息中图分类号：TU72文献标识码：A珍随着我国城市化进展的不断深入，建筑业作为国民经济支柱产业的作用越来越突出。但由于信息的不对称性及制度的不完善性，导致建筑市场信用严重缺失。承包商作为建设产品的直接生产者，其信用水平与建设工程产品的质量优劣密切相关，其失信行为如：工期延误、成本超支、质量安全状况差、违

3、法违纪现象突出等，不仅会导致投资者、业主、政府的经济损失，更会引发工程质量事故，从而威胁公众生命安全和社会稳定。由此可见，承包商的信用缺失问题是当前工程建设领域亟需解决的重大问题，因此有必要在选择承包商时考虑其信用水平]，这就需要完善相应的承包商信用评价机制，对其行为进行有效的约束和规范，激励承包商注重长远利益，选择守信行为，建立企业声誉，促使承包商企业提高自身竞争优势。在建筑业领域，国外学者对于信用问题的研究主要集中在商业信用中，针对建筑市场信用问题的研究成果较少，但众多学者都认为承包商的信用水平影响其绩效评价¨2]，同时在资格

4、预审环节中要充分考虑承包商的信用水平]。我国学者对于承包商信用问题的研究，在理论和方法上均处于不断探索的阶段。刘高军(20O5)将数据挖掘技术与粗糙集方法相结合，对承包商的信用进行了评价，并将评价结果与采用Logistic、决策树和神经网络方法得出的结果进行了对比，结果表明采用粗糙集方法计算精度更高l_6]；王孟钧(2006)运用系统动力学理论对建筑市场信用系统的构成、内在机理及相互之间的关系进行了仿真研究，研究表明承包商的信用是建筑市场信用的重要组成部分，但其作用是被动的口]；曹丹阳(2007)针对我国建筑市场业主大量拖欠承包商

5、工程款的问题，提出了建筑企业承包商对业主进行信用评价的新思路，建立了基于熵值法的业主信用评价模型，并通过实例验证了模型的有效性l8；靳淑敏(2008)采用信息熵的决策树分类算法对河北省120家建筑承包商进行了信用评价，结果表明决策树算法误判率较低J；在此基础上，乌云娜(2010)将Minkowski距离、灰色数与理想点法相结合针对代建人*收稿日期：20130520；修订Et期：2013-08—25基金项目：国家自然科学基金资助项目(71172148)；住房和城乡建设部基金资助项目(2011-R3—18)作者简介：陈杨杨(1985一

6、)，女，河北人，天津大学管理与经济学部博士研究生，研究方向：建筑市场信用；王雪青(1968一)，女，浙江人，天津大学管理与经济学部工程管理系主任，教授，博士生导师，研究方向：工程项目管理，建筑市场信用；位珍(1983一)，女，河北人，天津大学管理与经济学部博士研究生，研究方向：工程项目招投标。第1期陈杨杨，王雪青等：基于二元语义的建筑承包商信用评价模型信用问题构建了多属性群决策模型ll。然而对承包商进行信用评价，由于客观情况的复杂多变性和决策者主观思维的模糊性、不确定性，决策者在对评价指标进行判断时，往往采用语言形式(如好、一般、

7、差等)给出偏好信息，通过语义信息集结得出评价结果。语义变量的信息集结是获取评价结果的关键，目前众多国内外学者对语义信息的集结算子进行了研究，主要包括：通过模糊数来表示语言变量的集结算子，如三角模糊算子¨l、OWA算子口、加权OWA算子等；基于符号运算方法的集结算子口；基于文字计算的语义集结算子[1朝以及基于二元语义信息表示模型[]6-20]等方面。前三种方法，计算结果通常不能完全对应为初始语言集中的一个语言短语，造成了信息损失，而二元语义评价信息法是在有序加权平均算子(OWA)的基础上发展的一种针对模糊不确定语言信息的评价方法，能

8、解决语言信息运算或处理中所产生的信息损失问题。基于此，本研究在对建筑企业信用评价相关文献梳理的基础上，构建了承包商信用评价指标体系，同时考虑决策者往往给出的是语言判断信息，采用二元语义的方法来处理相应的语言评价信息，提出承包商信用的群评价方法。1承