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时间:2020-04-23
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1、第35卷第3期Vo1.35No.3井冈山大学学报(自然科学版)2014年5月May.2014JournalofJinggangshanUniversity(NaturalScience)7文章编号:1674—8085(2014)03—0007—06城市土地价格的空间插值估计方法张宇,刘春(同济大学测绘与地理信息学院,上海200092)摘要:随着城市的快速发展,准确的衡量城市土地价格,以及土地价格分布,对于城市建设规划具有非常重要的作用。首先,获取土地价格的实际数据,并对数据的空间特征和统计学特征
2、进行分析。然后,在空间统计分析的基础上,设计出对克里金插值的半变异函数进行拟合的实验方案,并从中选出误差最小的估计模型。最后,得到土地价格估计模型后,以某城市为例进行土地价格估计,并对估计结果进行误差分析。分析结果与预测结果基本一致,估计得到的土地价格分布也与实际情况相符,准确的估计结果在所有结果中占90%以上,得到较好的估计精度。关键词:地统计分析;半变异函数;克里金插值;误差分析;土地价格估计中图分类号:F293.2文献标识码:ADOI:10.3969/j.issn.1674—8085.20
3、14.03.002SITIALINTERPoLATIoNESTDATINGMETHoDoFURBANLANDPRICE’ZHANGYu,LIUChun(CollegeofSurveyingandGeo-Informaties,TonuiUniversity,S~nghai200092,China)Abstract:Wi也therapiddevelopmentofcities.itisveryimportantforurbanplanningandcitydevelopmentthatobtain
4、saccuratepriceofurbanlandanddescribesthedistributionofthataccurately.Inthispaper,therealdataoflandpricehasbeengot,andthespatialcharacterandstatisticalcharacterofithasbeenanalyzedwiththem~hodofgeostatisticalanalysis.Baseontheresultofgeostatisticalanal
5、ysis,semi—variogramfunctionofKxigingInterpolationhasbeendesignedtomakeanexperimenttoestimatethelandprice,andthenthebestestimationmodelisselectedforthesmallesterror.Wi廿1thebestmode1.thereallandpriceofacityisestimatedasastudycase,andtheerrorisanalyzed.
6、Theresultsofpriceestimationaresimilartothepredictionresults.Andthedistributioncharacteroflandpricethatisgotwiththefunctionestimatedbeforeconformstotheactualtoo.Theanalysisresultshavealittledeviationwithmeasureddata,andtomeetrequirements,theexactresul
7、tsaccountformorethan90percent,reflectingthegoodestimationaccuracy.Keywords:geostatisticalanalysis;kriginginterpolation;semi-variogram,erroranalysis,landpricesestimating随着经济的快速发展,城市逐渐向经济全球调查,目的是让国土部门通过土地价格的历史数据化、交通网络化、调控宏观化方向发展。十二五期对城市土地等级重新进行评定。土地的等级
8、划分对间,信息化都市的理念将成为城市发展的又一次飞于土地的利用、规划和管理都具有重要的作用。因跃。2011年开始,许多城市开展的大规模土地价格此,城市土地管理部门迫切需要一种能够正确反映收稿日期:2013-12-09;修改日期:2014—01—11基金项目:国家自然科学基金项目(41371333)作者简介:‘张宇(1988一),男,内蒙古呼和浩特人,硕士生,主要从事数据挖掘和空间统计分析研究(E-mail:happyyu1988@126.corn);刘春(1973一),男,江苏南通人,教授,博导
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