第九章-两均数差检验.ppt

《第九章-两均数差检验.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、例9-1：某心理学家认为，一般汽车司机应视反时平均175ms。有人随机抽取26名司机为样本测定，结果平均180ms，标准差20ms。能否根据测试结果否定心理学家的结论？（假定视反应符合正态分布）例9-9：从甲乙两校高一随机抽取学生各50名进行数学测验，甲校平均分75，标准差6；乙校平均分70，标准差8。试问两校学生的数学平均成绩有无显著差异？第九章两均数差检验假设检验的原理单总体均数之差的检验双总体均数之差的检验第一节假设检验的原理产生差异的情况：样本统计量与相应总体参数的差异；两个样本统计量之间

2、的差异；一、差异情况差异性质：真实差异；抽样误差；实践检验自由大假设Ⅰ理论论证实践检验问题假设Ⅱ假说理论胆想象假设Ⅲ否定否定二、假设与假设检验科学研究的一般过程研究假设（备择假设）虚无假设（零假设）假设的类型（一）研究假设定义：实验人员希望证实的假设。①②符号：Ha、H1内容：假设两均数之间存在真实的差异。表示方法：（二）虚无假设定义：根据检验结果予以拒绝或接受的假设①②符号：Ho内容：假设两个均数之间差异是误差。表示方式含义：拒绝虚无假设的概率。三、显著性水平直观分析法理论分析——小概率事件

3、常用水平值解释-1.96σ1.96σ-1σ1σ接受Ho区域拒绝Ho区域直观分析D=.95-2.58σ接受Ho区域拒绝Ho区域2.58σ直观分析Z（CR）P值显著性符号＜1.96＞0.05不显著≥1.96≤0.05显著*≥2.58≤0.01极显著**CR值、P值差异显著性关系表t（CR）P值显著性符号＜t(n’)0.05/2＞0.05不显著≥t(n’)0.05/2≤0.05显著*≥t(n’)0.01/2≤0.01极显著**Z检验t检验（二）理论分析1.小概率事件小概率事件：一次试验中发生可能

4、性很小，大量重复试验终究发生的事件。检验：随机样本统计量在抽样分布上出现的p≤0.05（或0.01），则以小概率事件拒绝Ho。小概率值与小概率事件：≤0.05的随机事件为小概率事件。2.误差分析95%为真实差异5%为误差四、检验方法定义：拒绝性概率置于理论分布两尾。Z（CR）P值显著性符号＜1.96＞0.05不显著≥1.96≤0.05显著*≥2.58≤0.01极显著**（一）双尾（侧）检验使用：结果或方向不确定时。意义：只推断有无差异，不断言方向。（二）单尾（侧）检验定义：拒绝性概率置于理论分布一尾。

5、右尾检验左尾检验使用：结果或方向确定时。意义：即推断有无差异，又断言方向。类型1、右尾检验定义：拒绝性概率置于理论分布的右尾。1.645使用：能确定一个总体大于另一总体时。假设形式：Ha：μ1＞μ2Ho：μ1≤μ2或μ1≯μ22、左尾检验定义：拒绝性概率置于理论分布的左尾。使用：能确定一个总体小于另一总体时。假设形式：Ha：μ1＜μ2Ho：μ1≥μ2或μ1≮μ2-1.6452.33σ-1σ-3σ-2σ1σ2σ3σ-2.33σZ（CR）P值显著性符号＜1.645＞0.05不显著≥1.64

6、5≤0.05显著*≥2.330≤0.01极显著**t（CR）P值显著性符号＜t(n’)0.05＞0.05不显著≥t(n’)0.05≤0.05显著*≥t(n’)0.01≤0.01极显著**Z检验t检验五、统计决策的两类错误决策时的几种逻辑情况I型（）错误II型（）错误①Ho为真，拒绝了Ho。。②Ho为真，接受了Ho。③Ho不真，接受了Ho。④Ho不真，拒绝了Ho。（一）I型错误（TypeIError）定义：Ho正确时，因检验值落入拒绝区而未接受Ho所犯的错误。Ho:1=21.96σ-1.96σ

7、Z0错误（二）II型错误（TypeIIError）定义：Ho不正确时，因检验值落入接受区而未拒绝Ho所犯的错误。Ha:1≠21.96σ-1.96σZ0错误（三）两类错误的关系与控制α减小，β必然增大；β减小，α必然增大。Ho为真时的分布H1为真时的分布1、关系1.96σ2.58σ2、控制α错误：控制显著性水平。实验条件控制较好：α=0.05实验条件难于控制：α=0.01，或更高β错误的影响因素与控制实际值与假设值相差越大，β越小。α越小，β越大。同时控制，增加n。α、n固定

8、时，适当的检验类型可减小β。提出（或建立）假设Ho：Ha：规定显著性水平α=0.05α=0.01计算检验值比较与决策七、假设检验的一般过程第二节单总体均数之差检验检验内容：总体正态总体非正态检验方法：一、总体正态σ2已知σ2未知Z检验t检验二、总体非正态，n≥30σ2已知σ2未知t检验或渐近正态法或三、检验过程双尾或单尾检验？σ2已知否？总体正态否？Z检验、t检验或Z’检验？2、建立假设：Ho，Ha1、条件分析3、求检验值：4、比较决策例9-