两均数差别的统计意义检验

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1、第一节统计意义检验的基本步骤例题一般认为:健康成年男子的脉搏为72次/分钟。现调查某山区50名健康成年男子的脉搏，得均数75次/分钟，是否说明某山区健康成年男子的脉搏高于一般人?假设检验的意义产生差异的原因:1.抽样误差2.来自不同的总体均数的假设检验（hypothesistestofmean）判断样本均数与总体均数之间或样本均数与样本均数之间的差别在统计上有无显著性意义，即这种差别是来自于抽样误差还是本质上存在的方法称为均数的假设检验。常用的检验方法有：t检验、u检验和F检验等。两个均数假设检验的类型：1

2、、样本均数与总体均数的比较（t检验或u检验）2、配对资料的比较（t检验）3、两个样本均数的比较（t检验或u检验）两均数u检验和t检验的应用条件一、u检验（u-test）应用条件1、样本来自正态分布总体；2、σ已知；3、σ未知，但n足够大（如n>100）二、t检验（t-test）应用条件1、样本来自正态分布总体；2、σ未知，n较小；3、两小样本（n1+n2<100）均数比较时，要求两总体方差相等。首先应进行方差齐性检验：①方差齐同时作t检验；②方差不齐时作t′检验（校正t检验）。第二节样本均数和总体均数差别的

3、统计意义检验样本均数与总体均数的比较样本均数与已知总体均数(理论值、标准值或经过大量观察所得的稳定值)的比较，其目的是推断样本所代表的未知总体均数与已知总体均数有无差别。例题某地以往大规模调查：婴儿出生体重均数为3.20公斤，标准差为0.39公斤；随机抽样调查：25名难产儿出生体重为3.42公斤。问：出生体重与难产是否有关？样本均数与总体均数的比较(计算公式)（1）.t检验适用条件：σ未知，且n较小计算公式：（2）.u检验适用条件：σ已知或σ未知，但n足够大（n>100）计算公式：若n较大，则,可按算得的t

4、值用v=∞查t界值表(t即为u)得P值。假设检验的基本步骤1、建立假设，确定单侧检验或是双侧检验H0：无效假设（零假设），差别由抽样误差引起。H1：备择假设，差别是本质上存在的。2、确定检验水准（显著性水准）α，指进行假设检验发生假阳性的概率，多取α＝0.05。3、根据资料性质及类型，计算样本检验统计量，如计算t、u、x2等统计量。4、根据样本检验统计量，确定概率P。5、结果判断：以检验水准α判断H0是否成立，结合专业知识做出结论。算得的统计量u值与P值和统计推断结论α＝0.05u值p值统计推断结论双侧检

5、验<1.96>0.05不拒绝H0,单侧检验<1.645差异无统计学意义双侧检验≥1.96≤0.05拒绝H0,接受单侧检验≥1.645H1,差异有统计学意义双侧检验≥2.58≤0.01拒绝H0,接受单侧检验≥2.33H1,差异有高度统计学意义算得的统计量t值与P值和统计推断结论α＝0.05t值p值统计推断结论双侧检验0.05不拒绝H0,单侧检验

6、t0.01,ν≤0.01拒绝H0,接受单侧检验≥t0.01,ν(单)H1,差异有高度统计学意义推断结论包括统计结论与专业结论P≤α，按α水准，拒绝H0，接受H1，有统计学意义(统计结论)，可认为……不同或不等(专业结论)。P>α，按α水准，不拒绝H0，无统计学意义，尚不能认为……不同或不等。统计结论只说明有统计学意义或无统计学意义，而不能说明专业上的差异大小。应注意统计学意义与专业意义的区别。第三节配对样本差值均数的t检验配对设计的类型1、异源配对：两个受试对象配成对子，接受不同处理，目的是推断两种处理效

7、果有无差别；2、同源配对（自身配对）⑴、同一受试对象处理前后的比较，目的是推断这种处理有无作用；⑵、同一受试对象两个部位，接受相同处理，目的是推断该项处理在两个部位有无差别；⑶、采自同一受试对象的一个样品分为两份，接受不同处理，目的是推断两种处理效果有无差别。配对资料的比较（t检验）第四节两样本均数差别的统计意义检验两样本均数的比较完全随机设计(completelyrandomdesign)：把受试对象完全随机分为两组，分别给予不同处理，然后比较独立的两组样本均数。各组对象数不必严格相同。目的:比较两个总

8、体均数是否相同。条件：假定资料来自正态总体，且σ12=σ22两个样本均数比较的计算公式（1）.t检验适用条件：两个小样本比较，且两样本方差齐同。计算公式：（2）.u检验适用条件：两个大样本（n1和n2均＞50）比较。计算公式：两大样本均数比较的u检验两样本均数比较时，当每组样本量大于50时，可以采用u检验；但只是近似方法。优点：简单，u界值与自由度无关，u0.05＝1.96，u0.01＝2.58第五节方差不齐时两