基于大数据环境下的流量营销研究-论文.pdf

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1、市场营销lMarketing基于大数据环境下的流量营销研究王晓云中国电信股份有限公司昌吉分公司83110O摘要：4G时代已经来临，社会化大数据呈现几何倍数增长，流量的粗犷式经营给运营商带来了增量不增收的难题，运营商如何利用大数据资源更好的进行流量营销成为当前重要的研完课题。本文对大数据环境下运营商的流量营销特征及实施策略进行了分析，其中，流量营销策略主要是针对中电信企业而言，主要有增加流量使用规模，提升流量接入层次和丰富流量使用内容三个方面；在流量营销的具体实施方面，主要从商业模式创新和产品(业务)创新两个方向来进行。关键词：大数据；流量营销；商业模式

2、创新；流量创新大数据经营的基本前提是大数据采集。就目前而言，大数据的采、引言随着大量数据传输时代的来临，运营商原先以语音业务为主的集还处于一个起步的阶段，由于大数据的定义比较广，其数据本身具市场经营结构已发生重大改变，其主要表现为：语音业务的使用总量有多种多样的形态，有结构化的数据集，也有非结构化的数据集。在下降以及单位语音收入趋于零状态，而数据流量则由于网络设施的升进行大数据的采集过程中，结构化的数据具有较为简便的方式，这与级改造，数据传输速率得到大幅提升，呈现出了数据业务收入大幅增先前运营商进行的数据挖掘工作内容有些类似，但是对于非结构化的加的现象

3、。就目前运营商的流量经营现状而言，数据流量的使用规模数据资源，运营商应采取不同的技术采集手段进行实施，具体包括了得到了较快的发展，但是运营商的总体业务收入却在下降。中国电信模糊处理、灰色预测和归一化处理等方式。从采集的政策手段来讲，在4G网络趋势下的流量经营中，其在2014年的前三个季度中，以语言目前工信部和行业协会也对运营商的数据采集提出的更高的要求，要业务为中心的通话收入、短信收入和彩信业务的收入均在下降，从通求数据内容包括通话、短信、位置的轨迹以及流量的使用情况等管话收入来看，互联网OTT业务的飞速发展，如微信、来往即时通信等道内的数据资源，采集

4、方法采用全程采集和全程处理，并对数据的采产品的成功经营，一定程度上导致总的通话分钟数比去年前三个季度集过程进行全程监督。大数据的正常采集对后续的管理、应用和经少了0．4％；从短信业务上看，互联网社交平台的广泛应用，制约了短营起到基础的作用。信业务的发展，导致短信业务的使用数量也比去年同期少了21．6％左大数据存储管理主要是通过开放式平台的存储方式进行管理。右。但是从同期的网络数据流量数据使用上看，比上年的流量使用规开放式数据平台主要有三个方面的内容组成，其主要包括数据的汇模提升了一倍左右，流量业务在运营商的收入中占有了较大的比重，集、数据的支撑和数据的

5、引入，在底层可以供运营商进行数据的采这也是大数据时代来临的一个重要的转变。集，实现大数据的汇聚工作，而顶层则是对应与外部的应用系统接口根据相关机构的预测报告，未来三大运营商的语音、短信等传统和直接的用户数据分析处理单元，这两部分分别为应用和经营的实现业务收入将大幅下降，至2016年，其下降比例预计可达~J25％左右，该管道。从存储的角度来讲，主要基于平台的存储，其大量数据在采集类型业务也终将成为运营商的次等经营产品，于此同时，伴随着数据过程中难免会存在同质数据信息，因此，为避免数据的重复采集，数据业务的剧增和应用范围的扩大化，数据流量收入将成为运营商的

6、主营平台需要实现共享式的存储，最优实施办法便是效仿铁塔公司的模业务收入。因此，在此背景下，运营商如何更好的利用大数据进行数式，三大运营商合力组建一个数据管理机构，进行大数据的管理。据流量的营销(大数据流量营销，即流量数据经营，在本文是指运营商大数据对流量经营的应用主要是指基于用户的消费行为和其他在积累了大量的数据资源，将这些数据资源充分运用起来，并发挥作数据资源，对用户进行流量相关的指标分析和预测，并以其对用户进用，表示为广义上大数据资源中的流量数据，对该流量数据的收集、行流量的定制化推荐和营销，最终实现流量的增量增收。而大数据本分析并发挥价值。)将成

7、为重点研究内容，面对流量规模的快速提升，身的经营则是基于数据的自有特性进行的产品或者业务的经营，这一能否成功实现流量收入的质的提升，将关系到未来运营商的生存问层面主要是针对个体用户而言，而对于企业用户而言，尤其是互联网题。二、运营商大数据经营实施过程运营商在利用大数据进行业务经营时，需要有四个阶段的实施管理，主要有基于客户的大数据收集，大数据的存储管理、大数据对流量经营的应用和大数据本身的经营实施。堕堕运HH图1互联网信息服务产业链MODERNBUSINESS现代商业51Hamketngl市场营销信息服务企业，其本身由于所处的行业产业链的末端特性，在对

8、用户以采取合作的手段与互联网企业进行合作。的数据分析上存在先天性的不足，运营商可以利用数据本身