基于OD数据校验的交通流量检测数据修正方法-论文.pdf

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1、基于OD数据校验的交通流量检测数据修正方法———靳引利李阳王琳29基于犗犇数据校验的交通流量检测数据修正方法靳引利1,2▲11李阳王琳(1.长安大学电子与控制工程学院西安710064;2.长安大学交通系统工程研究所西安710064)摘要运行稳定,检测精度高的交通信息检测设备是智能交通的需求。针对高速公路车检器流量检测数据精度不高的问题,以OD数据得到的断面流量数据为基础,提出了修正车检器分车型流量检测数据的方法以及评估车检器稳定性的方法。研究过程主要运用数据预处理、数理统计等数据挖掘的关键技术对车检器流量检测数据进行挖掘分析,得出车检器分车

2、型的修正系数,将还原后的流量检测数据与修正系数相比较对流量检测数据进行修正,将修正后的数据与实际的断面流量数据相比较得出车检器的稳定性,最后通过实例测试进行了修正结果的误差验证,测试结果表明,小型车和总流量的误差均在±4%之内,且90%的数据在±2%之内,方法对小型车及总流量的检测数据修正效果良好;中型车误差80%在±5%之内且大部分为负值,说明修正结果较实际断面流量普遍偏小;大型车误差在10%之内且为正值,说明误差较大且修正结果较实际断面流量偏大。大、中型车车流量误差偏大可能是由于车检器将一部分中型车判定为大型车所致。关键词智能交通;交通

3、流量检测;数据修正;OD数据检验;断面流量数据;数据挖掘中图分类号:U49文献标志码:A犱狅犻:10.3963/j.issn16744861.2015.03.005犃犆犪犾犻犫狉犪狋犻狅狀犕犲狋犺狅犱狅犳犜狉犪犳犳犻犮犇犲狋犲犮狋犻狅狀犇犪狋犪犅犪狊犲犱狅狀犗犇犇犪狋犪1,211犑犐犖犢犻狀犾犻犔犐犢犪狀犵犠犃犖犌犔犻狀(1.犆狅犾犾犲犵犲狅犳犈犾犲犮狋狉犻犮犪犾犪狀犱犆狅狀狋狉狅犾犈狀犵犻狀犲犲狉犻狀犵,犆犺犪狀犵′犪狀犝狀犻狏犲狉狊犻狋狔,犡犻′犪狀710064,犆犺犻狀犪;2.犐狀狊狋犻狋狌狋犲狅犳犜狉犪狀狊狆狅狉狋犪狋犻狅狀犛狔狊

4、狋犲犿狊犈狀犵犻狀犲犲狉犻狀犵,犆犺犪狀犵′犪狀犝狀犻狏犲狉狊犻狋狔,犡犻′犪狀710064,犆犺犻狀犪.)犃犫狊狋狉犪犮狋:Intelligenttransportsystemsneedstableoperationandhighaccuratetrafficinformationdetectiondevices.Thispaperproposeamethodtovalidateandcorrectthedetectedflowdataofdifferenttypesofvehiclesandtoassessthestabilityo

5、fthevehicledetectormainlybasedonODsectionaltrafficdatainordertoaddresstheproblemoftheaccuracyofdetectedtrafficdataonfreeways.Datapreprocessing,mathematicalstatisticsandotherkeytechnologiesofdataminingwereusedtoobtainedcorrectionfactors.Restoredvehicledetectiondatawasbycorr

6、ectionfactorsandthecalibrateddatawascomparedwithsectionaltrafficdatatogetstabilityofthevehicledetector.Theresultsfromacasestudyshowedthaterrorofthesmallcarsandtotalflowwerewithin±4%,and90%ofthedatawerewithin±2%,whichindicatedtheproposedmethodwasreliabletodetectsmallcarsa

7、ndtotalflowdata.The80%errorofmiddlesizedcarswerewithin±5%andmostwereinthenegativeside,whichindicatedthecalibratedvolumewaslessthanactualtrafficvolumeatthecrosssection.Theerrorsforlargecarswerewithin10%andpositive,whichindicatedthecalibratedvolumewaslargerthanactualtrafficv

8、olumeatthecrosssection.Theerrorsofmiddlesizedandlargecarsweremainlycausedbythevehicledete

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