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1、总第201期交通科技SerialNo.2012003年第6期TransportationScience&TechnologyNo.6Dec.2003OD调查数据的扩样方法12黄俊胡雄刚(1.同济大学上海200092;2.武汉理工大学武汉430063)摘要在车辆的OD调查中样本容易被遗漏、重复抽查和统计。根据调查点不同的布设,提出相应的调查方式和数据的扩大方法,力求调查数据真实可靠、工作量小。关键词交通工程OD调查抽样扩样在公路、城市道路和轨道交通规划中现状v——昼夜率,v=全天24h观测交通量ö白OD矩阵是规划的前提和基础。通常利用OD调天观测交通量;
2、查法获得现状OD矩阵。OD调查的方法为数众M——月交通不均匀系数;多,其中最常用、最经济的方法是路边询问法。调W——日交通不均匀系数。查点常设在城市出入口和城市中心的主要道路上式中的系数v、M和W可以通过历史交通上,由于交通量大、人力有限和避免交通堵塞等原观测数据求得。在OD调查点同时都会有交通量因,往往只能采取抽样调查。调查,但对扩大系数a如果简单地以调查到的车抽样调查关键在于根据抽样率,对调查数据辆数量除以调查点道路观测到的交通量,可能会[3]进行正确的扩样。廖利钧、顾保南提出在OD调导致调查数据失真。以下将对调查点不同的布设查中,每一个OD调查点
3、均采用相同的抽样率,并方式分别进行讨论。先假设每辆车到达都是独立[4]建立了推导模型。杨涛提出抽取车牌号码末尾不相关的,每辆车被访问的概率相等。一位是单数(或双数)的车辆进行访问调查,采用2调查点布设与相应调查方式50%的抽样率。但实际调查中,由于交通量大,车辆到达不均2.1单线单点匀,很难保证按设计的抽样率每隔几辆车抽查一即一条道路,一个OD调查点,这种情况非常辆,只能随机应变,灵活地对车辆进行抽样,尽可少。当采取不贴标签法(访问过的车辆不贴标签)能地获取最多的有效样本。所以应根据调查的实时,扩大系数可以直接以道路调查点观测到的交际情况进行扩样。通量
4、除以OD调查的车辆数,不会有数据被重复计算。采取标签法,访问过的车辆均贴上标签,只1扩样公式访问未贴标签的车辆。这使多次往返的车辆扩大根据路边调查所取得的数据,应用样本扩大系数偏低,而其他车辆扩大系数偏高,从而导致系数、昼夜率、月交通不均匀系数、日交通量不均OD矩阵中数据不精确。[4]匀系数来进行扩大修正:贴标签法在全样调查(100%抽样)时也会导Qij=uijavMW致同样的误差。所以单线单点这种调查情况最好式中:Qij——i区到j区的年平均日交通量;采用不贴标签法。uij——OD调查所得到i区到j区的年样本2.2单线多点交通量;即一条道路,多个OD
5、调查点。为简便起见,a——调查的样本扩大系数;现以2个OD调查点、3个OD小区为例,见图1。假设道路上只有3个OD小区的车辆出行,且调查时收稿日期:2003207209间内它们出行的OD矩阵如表1。2003年第6期黄俊胡雄刚:OD调查数据的扩样方法57的车被访问,其中到2、3区各10辆。在调查点2,共有100辆车通过,但有10辆已不需访问,只有90辆车可能被访问。其中从1、2区出发的分别有50、40辆,假设各有10、8辆被访问。根据同时进行的交通量调查,我们可以推算出OD矩阵几个元素的值:O1D2=10ö(20ö100)=50;表1现状出行OD矩阵O1
6、D3=10ö(20ö100)=50;OöD123或O1D3=10+8ö(18ö90)=50;1505025050O2D3=10ö(18ö90)=50;35050对于方向2按由调查点2至调查点1的顺序,同理可推算出OD矩阵中另外几个元素。2.2.1不贴标签法以上两种方法的不同是:不贴标签法的抽样根据扩样公式,容易推出OD矩阵如表2。率是对各路段所有交通量而言;贴标签法的抽样1区和3区两个小区间的交通量在调查点1和2率是针对各路段需要调查的车辆数。对于本例被重复计算,调查点越多,重复计算次数越多。假设每个调查点的抽样率均为a,不贴标签法2区和3区间每增加一
7、个调查点,1区和3区间交访问车辆数为400a,贴标签法访问车辆数为通量重复次数就增加一次。400a-100a。所以当交通量大,抽样率高时,贴当然对1、3区间的交通量可取调查点1、2的标签法访问车辆较少,优势较明显。如本例假设每数据扩大后之和的平均值,或只取两者之一。这样个调查点的抽样率均为20%,不贴标签法要抽查虽然有车辆被重复抽样,但并没有被重复统计。80辆车,贴标签法抽查76辆车;当抽样率均为表2计算出行OD矩阵60%,不贴标签法要抽查240辆车,贴标签法抽查OöD123204辆车;全样调查时,不贴标签法要抽查400辆150100车,贴标签法只需抽
8、查300辆车。25050310050所以同样的抽样率不贴标签法比标签法抽查的车辆多,工作量大,
