基于视频识别检测数据的机动车OD分析

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1、公路工程Vo1．39，No．5第39卷，第5期2014年10月HighwayEngineeringOct．，20l4基于视频识别检测数据的机动车OD分析李鑫，陆化普(1．中国城市规划设计研究院，北京100044；2．清华大学交通研究所，北京100084)[摘要】交通检测技术的快速发展为机动车OD分析提供新思路，利用视频识别检测数据，开展0D模型推导研究。针对既有研究多基于交通仿真平台，对交通特性体现不全面的缺陷，研究在提出路径补充模型和OD补充模型的基础上，采用北京市五环内某路网检测数据进行实证分析，经精度检验获得最佳路径补充模型，并分析了检测器布设对于O

2、D精度的影响。【关键词】视频识别检测数据；路径补充模型；OD补充模型；实证分析【中图分类号】U491．116【文献标识码】A[文章编号】1674—0610(2014)05—0170～05ODMatrixAnalysisofMotorVehicleBasedonVideoIdentificationDataLIXin，LUHuapu。(1．ChinaAcademyofUrbanPlanning&Design，Beijing100044，China；2．InstituteofTransportationEngineering，TsinghuaUniversit

3、y，Beijing100084，China)[Abstract]TherapiddevelopmentoftrafficdetectiontechnologyprovidesnewideastoanalyzetheautomobileODmatrix．Usingthevideoidentificationdata，wemakearesearchonODmatrixmodelderi—vation．Asmostoftheexistingresearchesarebased0ntrafficsimulationplatformandnotcompletelyr

4、e-flecttraficcharacters，inthispaper，basedontheproposalofpathreplenishmodelandODreplenishmodel，weadoptthedataofapartofroadnetworksinBeringtomakeanempiricalanalysis，andgetthebestpathreplenishmodelaccordingtoaccuracytests．Atlast，theaccuracyofODdatawhichisinfluencedbylocationofdetecto

5、rsisquantitativestudied．[Keywords]videoidentificationdata；pathreplenishmodel；ODreplenishmodel；empiricalanal—ysis交通流量就比较容易获得。该方法与现代交通量观O前言测技术结合，降低成本的同时提高了效率，但由于同机动化和城市化进程的快速推进，对交通规划时存在观测误差和模型误差，以及结果的不易检验与管理提出了更高要求。OD矩阵定量表达了交通性，应用受到很大局限。基于数据挖掘的间接OD需求空间分布特性，为进一步剖析交通供需不平衡推算方法目前的主要研究内容

6、包括：基于视频检测的原因、制定交通规划与管理方案等方面提供了数数据的OD推算，基于公交Ic卡的公交OD推算，基据支撑，也是智能交通系统的核心内容之一。于手机获取信息的OD推算等。这类方法充分利用OD矩阵的获取途径主要包括：居民出行调查，现代检测技术，通过数据挖掘的方法，获得足够的信OD矩阵反推和基于数据挖掘的间接OD推算。传息，进一步推算得到OD矩阵，近年来愈发受到研究统的居民出行调查耗费大量人力财力，还可能由于者的关注。被调查居民记忆不清或不认真作答导致数据不可本文基于视频识别检测数据，应用实测数据研用；且由于样本数量有限，仅能反映静态OD状究OD矩阵推

7、算方法，将装有检测器的每个路口作况⋯。相对而言，OD矩阵反推的基础数据，即路段为一个小区节点，着重考虑缺失数据的补充模型和[收稿日期]2Ol3～10—08[作者简介]李鑫(1988一)，女，内蒙古呼伦贝尔人，硕士，助理工程师，主要从事交通规划、交通工程研究。第5期李鑫，等：基于视频识别检测数据的机动车OD分析171路网的处理模式等问题。总结相关研究成果可见，随着视频检测技术的发展，基于视频识别检测数据的OD推算方法研究1研究综述在近年来得到很大程度的推广，在理论上和仿真应视频检测器为实际应用提供动态的、实时的、丰用上都取得了一定成果。但由于条件限制，大量的

8、富的交通信息。之前对于视频检测数据的应用更多OD推算的研究基于交通