大数据时代广电网络的服务创新.pdf

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1、大数据时代广电网络的服务创新陈南苑(作者单位：贵州省广播电视信息网络股份有限公司)摘要：随着我国三网融合技术的飞跃发展以及大数据时代的迅猛降临，广电网络行业将面临前所未有的机遇和挑战。基于这样的发展背景，广电网络行业如何把握大数据时代带来的发展助力，如何利用对大数据的挖掘和分析创新服务手段，在三网融合新形势下立于市场竞争不败之地，是广电网络营运商顺应时代发展，实现自身企业价值的关键。本文主要对广电网络行业在大数据时代的服务创新思路进行探析。关键词：大数据；广电网络；精准服务；创新1大数据的定义和特征2大数据对广电网络发展的影响网

2、络运营商掌控大数据的能力的提升将会2011年5月，全球知名咨询公司麦肯在三网融合和大数据迅猛发展的态改变之前的竞争格局和模式。在“三网融合”锡发布研究报告《大数据的下一个前沿创势下，广电网络不仅能够在技术更新、的趋势下，广电网络运营商与互联网和电新、竞争和生产力》，最早提出了“大数据”网络建设上实现完善和突破，更可以通信企业相比，在经营模式上一直存在自身时代的到来，报告称“数据，已经渗透到过大数据带来的信息价值改变传统的服的短板，除了体制机制等历史因素的影响当今每一个行业和业务职能领域，成为重务理念，实现营销服务上的创新和飞跃，

3、以外，缺乏系统有效的用户信息分析体系，要的生产因素，人们对于海量数据的挖掘从而增加盈利渠道，提升竞争力。对于用户数据的挖掘、分析和利用能力低和运用，预示着新一波生产率增长和消费2．1可以获得更加精确可信的用户于互联网和电信行业，在营销经验、管理者盈余浪潮的到来。”英国学者维克托·迈数据渠道，营销团队等方面也存在不足，特别克·舍恩伯格在其《大数据时代》一书中目前，广电行业对于用户的数据分析是通过大数据挖掘改善经营模式的能力在指出：“大数据正在以一种前所未有的方式，和应用仅仅局限于收视率指标分析，传统三者中最弱。例如，在用户的ARP

4、U值上，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价的收视率统计存在样本化、成本高等缺点。广电网络对用户行为的挖掘和分析力度不值的产品和服务，或深刻的洞见。”如今通过大数据可以获得更加精确可信的够，在对用户进行定位和细分方面做得不数据，代表着对某件事物的描述，数用户使用数据，不仅包括收视率，还将涉足，不能提供有竞争力的服务和产品。借据可以被记录、分析和重组。数据化，指的及用户的点播习惯、评价反馈、搜索热点助大数据的推动，广电网络运营商可以建是一种把现象转化为可制表分析的量化形等数据范围。广电网络运营商通过互动机立自身的用户行为挖掘和分析

5、系统，通过式的过程。所谓大数据(bigdata)，又称巨顶盒及双向网自动回传的方式实现海量的分群聚类，分类不同的用户，掌握不同的量资料，指的是需要新处理模式才能具有全网数据采集，收视率等用户数据获得的喜好和消费行为，针对性地提供不同的内更强的决策力、洞察力和流程优化能力的全样本性便于广电网络运营商对每一个用容产品及服务，从而提高用户的ARPU值，海量、高增长率和多样化的信息资产。大户的喜好、习惯及价值进行更加精准、更数据具有四个以“v”开头的显著特征，即加个陛化并富有针对性的分析，从而实现2．3可为广电网络行业开拓新的利Volu

6、me(容量)，vety(种类)，Velocity(速度)高效的用户关系管理，提高广电网络的用益空间和Value(价值)。Volume是指大数据拥有户黏性和维持度。大数据挖掘、分析的是大数据成为目前许多企业竞争力的来巨大的数据量与数据完整性；Variety指在海与广电网络相关联的所有数据而非样本数源，对于用户而言，传统的广电行业提供量的、种类繁多的数据间发现其内在关联；据，全数据模式的总体性切实有效地规避的就是一个面向家庭的娱乐终端，提供新Velocity指大数据可更加迅速地满足实时陛了广电传统意义上的收视率指标分析存在闻资讯以及

7、影视、综艺内容等娱乐享受。需求；Value指通过大数据获得洞察力和价的样本偏差、样本污染和计算方法不科学数字电视的发展，开创了“用电视”的模式，值，这也是大数据最重要的特征。大数据的弊病，使广电网络运营商可以在用户数而大数据时代的到来，与广电网络产业相时代的到来，正是在人工智能、机器学习据调查利用方面争取到更多的话语权，从关联的文字、行为、沟通、现象等都有可和数据挖掘等技术的迅速发展驱动下，呈而科学指导企业决策。能数据化，可以为广电网络行业开创更多现出的一个飞跃的过程，即将信号转化为2．2可提升广电运营商参与三网融新的利益空间，

8、不仅可以“用电视”，还数据，将数据分析为信息，将信息提炼为合的竞争力可以“玩电视”。通过掌握用户数据，获知识，以知识促成决策和行动。大数据对于广电网络运营商应对三网取这些数据带来的价值，开发，同时，依大数据时代的出现，预示着在商业、融合竞争的决策和发展将起到至关