大数据时代进行服务创新的思考.pdf

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1、第15卷第2期科技和产业Vo1.15。No.22015拒2月ScienceTechnologyandIndustryFebruary,2015大数据时代进行服务创新的思考徐晓鹰(山东行政学院,济南250014)摘要:在大数据时代,服务创新必须与超级计算技术密切结合,同N't-~意一些应该充分体现的原则。可以开展服务创新的领域是极其广泛的,在经济管理领域,主要可以在企业经营决策、金融理财、商业模式、选择业务外包等诸多领域提供创新的服务。关键词:大数据时代;服务创新;原则;主要领域中图分类号:F062.4文献

2、标志码:A文章编号:1671—1807(2015)O2一O14O—O4大数据对于我们的生活影响和冲击是极其深刻持续性。具体来说,我们认为在服务创新中应该体现和全面的,正如《大数据时代》的作者维克托·迈尔一以下几个原则。舍恩伯格所说的那样:“世界的本质就是数据。因此,2.1市场导向原则大数据时代的经济学、政治学、社会学和许多科学门服务创新应该建立在市场需要的基础上,在服务类都会发生巨大甚至是本质上的变化与发展,进而影创新项目设计时,一定要深入进行市场调研,准确把响人类的价值体系、知识体系和生活方式”[1]。

3、由于握市场的需求点,从而提高项目的针对性。好的服务大数据技术的出现,使许多领域的服务创新成为可创新项目应该是能够有效帮助客户解决问题的项目。能,同时也成为必要。坚持服务创新的市场导向原则,还要考虑市场的容1大数据技术是实现服务创新的重要物质基量、延展性和可持续性,如果服务对象有限,市场范围础很窄,只是为单一的客户服务,这样项目开发的成本大数据技术应用离不开超级计算技术的发展,面就会非常高。要有效地降低项目的开发成本,就必须对巨量的数据,要进行有效的数据挖掘、数据存储和提高项目对市场的适应性,能够为尽可能多

4、的客户提数据转换,没有超级计算技术的支持是不可想象。超供相应的服务,同时,一个项目的确立之后,还要能够级计算机一直被认为是信息化发展的火车头,许多最向相关的领域进行渗透和延伸,并为相同的客户提供先进的信息化技术,包括处理器技术、虚拟化技术、量后续的跟进服务。子计算、巨量存储器,最早都是为超级计算领域服务2.2保证准确性原则的,后来随着技术成熟、价格下降,才逐渐进行普及,在大数据时代,用于决策的重要依据就是数据,进入普通大众的生活。因此,依靠大数据技术进行服而数据的来源是极其广泛的,我们可以从非常多的领务创

5、新,就必须依靠超级计算技术发展所提供的可靠域和非常深入的层次获得全面数据、完整数据和系统的物质技术基础,这就要求我们在服务创新过程中,数据。应该说通过数据,我们一般可以揭示和还原事密切跟踪超级计算技术的发展,让超级计算技术的最物的真相以及隐藏数据背后的知识,但是,利用大数新成果服务于服务创新。据技术所开展的一系列分析和认识过程,是以相应的2大数据时代进行服务创新的原则数据分析模型为基础的,而模型的设计往往是取决于尽管说,在大数据时代,服务创新的领域极其广人的思维层次、认知水平和知识结构,有时难免会百泛,但

6、却不能漫无边际去创新,在进行服务创新中,应密而有一疏,结果可能是失之毫厘差以千里。尽管该体现一些相应的原则,从而使创新具有生命力和可说,大数据时代允许不精确,但必须保证数据分析方收稿日期:2O14一l1—16基金项目:2014年度山东省软科学研究重大项目(2014RZE30003)作者简介:徐晓鹰(1959一),男,江西广丰人,山东行政学院,教授,研究方向:技术经济学、区域经济学、宏观经济学,中国技术经济学会会员登记号:1031i100245S。140大数据时代进行服务创新的思考向上的基本准确。否则,运用

7、了大数据技术,分析的联网获取无穷的信息。这些企业内部的、外部的信息结论却不能涵盖分析对象的基本范围和大致方向,只都是有可能为企业的决策提供有力的支持。很明显,能说,这样的模型设计是有严重失误的,也是不能很对如此海量数据的处理超出了人脑力能力,人类必须好满足客户需要的,要获取更多的客户支持也是不可借助机器的力量才能应对如此海量的数据。机器将能的。因此,在进行数据采集和数据模型应用中,要在人类决策中占据越来越重要的地位”l_2]。而要让机善于识别被操纵的数据证据,警惕数据中所存在的系器在企业决策中充分发挥作用

8、,就必须利用大数据技统误差,避免数据模型的简单外推,防止巧合的数量术,将海量数据通过相应的数量模型进行快速运算,模型,充分运用直感经验和实验数据。为企业决策提供可靠的依据。2.3有偿服务原则企业经营决策所涉及的领域是极其广泛的,包括数据广泛存在于社会经济的各个方面和各种介企业经营战略方案的决策、企业筹融资方案的决策、质之中,但这种数据是一种自然存在状态的数据,不企业产品开发与创新方案的决策、企业生产组织方式能服务于特定目的。要

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