物流工程专业人才培养模式探讨.doc

物流工程专业人才培养模式探讨.doc

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1、物流工程专业人才培养模式探讨摘要:简要分析我国物流工程专业培养模式现状,对现代物流背景下的物流工程人才的特色进行了探讨,提出具有交通运输工程专业特色的创新性人才培养目标、课程体系的架构和教学方法的革新,最后对支撑该模式的师资力量和教材体系的构建提出了建设性的建议。关键词:物流工程;交通运输;人才培养;课程体系中图分类号:G641文献标志码:A文章编号:1674-9324(2016)32-0160-03一、概述物流业的发展水平是衡量一个国家经济发展水平的重要指标,作为为商品流通提供服务的行业,特别是在电子商务急速发展的带动下,物流业己成为我国经济发展的重要组成部分和新的经济增长点。近儿年

2、,国家相关部门通过了《物流业发展屮长期规划》及相关的支持物流产业发展政策,提出了到2020年基本建立现代物流服务体系,降低物流成本,提高经济整体运行效率和效益的冃标。物流业的发展,带动了物流人才的需求,也一定会对高端物流人才提出更高耍求,据相关文献[1],我国对高级物流人才的需求每年都以15%的速度在增长。总的来说,物流人才分为两大类:一类是物流管理人才,一类是物流工程人才。目前前者的数量相对较多,培养模式较为完善,而后者以某些专业为特色的物流工程人才较为匮乏,培养模式也不成体系。主要是因为具有专业特色的物流工程是一个复合性的新兴交叉学科,需要以专业特色为基础,从系统科学的角度对物流工

3、程方面的规划、建设、管理、信息、技术等多系统进行了研究。因此,物流工程不同于物流管理,应是一个具有专业背景和专业特色的交叉性复杂学科。如何培养出具有专业特色的创新型物流工程高端人才成为了高等教育的重要研究课题。本文将结合交通运输工程专业特色,以此专业为背景,对物流工程专业人才特质进行探讨,提岀卓越工程师人才培养模式,对加快物流工程专业人才培养、促进现代物流产业发展具有重要作用。二、物流工程专业人才特色教育部颁布的《全国普通高等学校本科专业目录》(2004)屮,将物流本科专业主要分为两类:一类是归属于管理学内的工商管理(代码1102)中的物流管理专业;另一类是归属于工学内的交通运输(代码

4、0812)中的物流工程专业。本文研究的则是后一种情况。物流工程专业大都是依据各高校的某些较强的工科专业延伸而设立的,各自的物流工程专业都体现了背景专业的特色。如以机械专业为背景的物流工程特色是物流工具、设施设备等;以计算机、控制学科为背景的物流工程特色是物流信息、货物跟踪等;以交通运输工程学科为背景的物流工程特色是综合运输体系、货物运输组织等。因此这些具有不同特色的物流工程专业大都设立在不同的专业学院,人才培养模式也将与特长专业相结合,制定出适合背景专业优势的物流工程人才培养模式。1.型人才特征。物流工程具有复杂交叉学科的特性,集聚了多学科专业知识和科学方法,其主要包括社会、经济、管理

5、、信息等学科及相应的背景工程学科,是这些学科的交叉性的新兴学科,其特征是社会科学、自然科学及工程技术的交融结合,具有很强的实用性、工程性、复杂性、动态性等特点。因此,物流工程专业培养的人才属于复合性T字人才,和物流管理人才不同的是,在掌握基木的物流基础知识和现代物流基木技术的基础上,还必须具有工程思维和系统性思维的能力,每个学生应发挥自己的特长,如数据分析能力、编程能力或者系统规划能力,以满足物流行业针对性的人才需求。针对交通运输工程专业背景的物流工程人才,在掌握物流专业基础知识和基木技能的基础上,不仅必须具备工程学科的思维能力,还必须具备专业特色能力,如解决物流系统屮与货运相关的交通

6、问题的能力。1.企业物流和社会物流。目前的物流行业高等人才大都从事的是和企业物流相关的工作,企业物流注重的是对企业生产、运输流程的规划和调整,最终达到节约企业运营成本的目的。随着物流基础设施建设及社会物流系统的发展,为了满足行业对于社会物流相关人才的需求,高校应转变思维,在掌握企业物流基本知识的前提下,将社会物流的思维理念融入到人才培养的过程中。扩展视野,以全社会为研究范畴,研究社会物流体系结构和运行规律;研究流通网络分布是否合理、流通的渠道是否通畅;如何进行科学管理和有效控制、采用先进的技术來保证物流的高效率低成本运行等。社会物流系统研究主体将是全社会,具有不确定性、动态性、复朵性等

7、特征。如全社会物流成本问题、综合交通基础设施布局问题、物流节点布局问题、物流搬运设矗设备等问题、物流行业标准问题、物流政策法规问题等。物流工程专业人都研究社会物流系统问题。3•交通运输工程和物流工程。针对大部分非专业人士,提到物流,第一反应就是货物运输,将物流与运输混为一谈。对于交通运输工程与物流工程这两个不同的专业,两者既有交叉乂有不同点。交通运输工程是研究支撑人和物移动的基础设施规划、建设、运营、管理及相关的交通运输组织优化、交通信息及智能

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