大气污染防治方案的多因素系统模糊优选.pdf

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1、2002年5月系统工程理论与实践第5期 文章编号:100026788(2002)0520108207大气污染防治方案的多因素系统模糊优选121崔铁宁,石辛民,朱 坦(1.南开大学环境科学与工程学院,天津300071;2.内蒙古大学自动化系,内蒙古,呼和浩特010020)摘要:提出一种定性、定量评判因素混合的模糊分层优选模型,对非线性系统进行优选决策,并应用于大气污染防治方案的优选决策,取得了满意的结果L它也适用于其他社会管理决策,有利于克服传统行政管理决策中的主观、片面和经验主义L关键词:相对优势度;排序标度;一致性原则;相对优属度中图分类号

2、:X192文献标识码:AaAFuzzyOptimumDecisionMethodfortheMulti2objectiveSystemandItsApplicationtothePlansPreventingAirPollution121CUITie2ning,SHIXin2min,ZHUTian(1.EnvironmentalScienceandEngineeringAcademy,NankaiUniversity,Tianjing300071,China;2.Dept.ofAutomation,InnerMongoliaUniversit

3、y,Hohhot010020,China)Abstract:Thispaperproposesafuzzyoptimumdecisionmethodforthemulti2objective(consistsofqualitativeandquantitativejudgementfactors)system.Thismethodisappliedtotheplanspreventingairpollutionandanationalresultisobtained.Thismethodappliestosocietaladministrat

4、iondecisiontooandresultsineliminationofsubjectivism,one2sidednessandempiricisminthem.Keywords:degreeofrelativelysuperiority;rankscale;consistenceprinciple;degreeofrelativelypriority1 引言环境管理和污染防治方案的优选决策,往往要考虑很多因素,它们各自的属性不同、重要性差异很大,许多因素的评价结果难于定量L传统上的行政管理决策往往较为主观、片面,缺乏科学性L按照多个

5、评判因[1]素对若干个方案进行优选决策是一项系统工程,用层次模糊决策理论处理它已有所探讨L但是,直接用[2,3]于大气污染防治方案优选决策的报道还不多见L我们以模糊集理论为基础,综合、吸取他人模糊决策理[4-6][7-10]论的优点,提出一个简化、改进的多因素分层系统模糊决策理论,结合管理和环保的特点,对大气污染防治方案进行优选,取得了科学决策的预期效果L该理论也适用于其它类似问题的优选决策L2 多因素系统分层模糊优选决策原理[1]2.1 多因素系统的分层结构用m个评判因素(指标)去评价n个方案的优劣,进行排序决策Z设方案集D={d1,d2,

6、⋯,dn},把m个评判因素c1,c2,⋯,cm,按其性质、在整体中的地位、相互可比性等分成k类,每类为一个评判因素子集合a收稿日期:2000211223作者简介:崔铁宁,女,35岁,工程师,博士L©1995-2005TsinghuaTongfangOpticalDiscCo.,Ltd.Allrightsreserved.第5期大气污染防治方案的多因素系统模糊优选109(子系统)bp(p=1,2,⋯,k),每个子系统由若干个评判因素ci(i=1,2,⋯,mp)组成Z整个系统的分层结构关系如图1所示(图中w和X分别表示评判因素和子系统的权重)Z2

7、.2 确定相对优势度矩阵优选排序从分层结构图的底层开始,逐级向上Z按子系统的性质,分两种情况进行操作Z2.2.1 评判因素对方案的评价可定量描述时设某子系统bp中有q(即mp=q)个评判因素,用第i个评判因素ci评价第j个方案dj时,其优劣程度可用特征值xij表示,则用q个评判因素评价n个方案得到的q×n个特征值,组成特征值矩阵:x11x12⋯x1nx21x22⋯x2nXp==(xij)q×n(1)•xq1xq2⋯xqn  在优选和决策过程中,起决定作用的不是特征值的绝对值,而是其相对大小Z为此,定义相对图1 多因素系统分层结构图优势度:用第

8、i个评判因素评价第j个方案的相对优势度用rij表示:若特征值越大越优,则xijrij=(2)∨xijj  若特征值越小越优,则xijrij=1-(3)∨xijj式中

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