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时间:2020-03-26
《采矿方案优选的熵模糊物元决策模型.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第3O卷第5期矿冶工程Vo1.30№52010年10月MININGANDMETALLURGICALENGEERG0ctober20lO采矿方案优选的熵模糊物元决策模型①杜坤,李夕兵,一,周健,赵晓昕,(1.中南大学资源与安全212程学院,湖南长沙410083;2.深部金属矿产开发与灾害控制湖南省重点实验室,湖南长沙410083)摘要:针对采矿方案优选决策多属性、确定性与不确定性共存的特点,从安全、经济和技术3个角度出发,综合考虑影响采矿方案的动态、静态、定量、非定量指标,选取生产能力、掌子面工效、损失率、贫化率、采切比、采矿成本、回采安全程度和施工难易程度8个指标,建立了基于熵权的采矿方案优
2、选的模糊物元评价模型。在评价过程中,引用信息熵所反映数据本身的效用值来计算指标的熵权和层次分析法求得的专家权重来求得综合权重,用方案的各项评价指标及其相应的模糊量值构造复合模糊物元,通过计算与标准模糊物元之间的欧式贴近度来实现方案的排序与择优,并以黄沙坪铅锌矿为例证明了该方法应用于采矿方案优选的有效性和可行性。研究表明该模型有效地避免了权重分配困难的问题,通过评价样本与评价标准之间的远近关系,得出黄沙坪铅锌矿3种采矿方案的欧式贴近度分别为82.1%,80.4%和68.9%,从而选取方案一。该决策模型为采矿方案综合评价提供了一种新思路。关键词:采矿工程;方案优选;欧式贴近度(EAD);模糊物元
3、;熵;层次分析法中图分类号:TD853.34+3文献标识码:A文章编号:0253—6099(2010)05—0012—06ApplicationofFuzzyMatter—elementModelBasedonCoefficientsofEntropyinOptimizationofMiningSchemeDUKun,LIXi—bing,ZHOUJian,ZHAOXiao—xin,(1.SchoolofResourcesandSafetyEngineering,CentralSouthUniversity,Changsha410083,Hunan,China;2.HunanKeyLabora
4、toryofResourcesExploitationandHazardControlforDeepMetalMines,Changsha410083,Hunan,China)Abstract:Inviewoffeaturesofmulti—attribution,certaintiesanduncertaintiescoexistedintheoptimizationofminingscheme,afuzzymatter-elementmodelforoptimizationofminingschemewasestablishedbasedonentropyweightintermsofs
5、afety,economyandtechnology.Thedynamic,static,quantitativeandnon—quantitativefactorsinfluencingminingschemeweretakenintoaccount,and8indexeswereselectedincludingproductivity,workingfaceefficiency,lossratio,dilutionratio,strippingratio,miningcosts,stopingsafetyandoperatingdifficulties.Duringthisproces
6、s,thesyntheticevaluationcriterionweightwasdeterminedbycombiningtheentropyweightandthedecision—makerSsubjectiveevaluationcriterionweight.TheoptimalminingschemewasdeterminedbycalculatingEuclidapproachdegree(EAD)betweenthecompoundfuzzymatter-elementandthestandardfuzzymatter·element.ThepracticeinHuangs
7、hapingLead—zincMineshowsthisnewprocedureiseffectiveandfeasibleforselectingalternativesofminingscheme,whichcaneffec-tivelysolvethedificultyinweightallocationandmaketheweightallocationmorereasonable.TheEuclid
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