Logistic模型的系数比较问题及解决策略_一个综述_洪岩璧.pdf

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1、社会Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型的系数比较问题２０１５·４ＣＪＳ及解决策略：一个综述第３５卷洪岩璧摘要：本文介绍了Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型中经常被忽视的系数比较问题，包括同一样本在不同模型间的系数比较和在不同样本或子群体间的模型系数比较。研究者往往会沿袭线性回归模型的系数比较方法，但这是不恰当的，因为Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型存在未被观测到的异质性（残差变异）问题，所以模型间系数不能进行简单的直接比较。根据已有研究，本文总结了解决这一问题的五种策略，分别是“ｙ＊标准化”、ＫＨＢ分解、异质选择模型、平均偏效应（ＡＰＥ）和线性概率模型（ＬＰＭ），然后利用ＣＧＳＳ２００６数据，以教育递进

2、率模型为例，比较这些解决策略的异同，最后总结这些策略的特征及适用情况。关键词：Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型系数比较未观测到异质性残差变异DOI:10.15992/j.cnki.31-1123/c.2015.04.009ＯｎｔｈｅＣｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓＣｏｍｐａｒｉｓｏｎｂｅｔｗｅｅｎＬｏｇｉｓｔｉｃＲｅｇｒｅｓｓｉｏｎｓａｎｄｔｈｅＳｏｌｕｔｉｏｎｓ：ＡＢｒｉｅｆＲｅｖｉｅｗＨＯＮＧＹａｎｂｉＡｂｓｔｒａｃｔ：ＴｈｉｓｐａｐｅｒｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄｔｈｅｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｂｅｔｗｅｅｎＬｏｇｉｓｔｉｃｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ，ｗｈｉｃｈｉｎｃｌｕｄ

3、ｅｓｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｂｅｔｗｅｅｎｍｏｄｅｌｓｗｉｔｈｉｎｓａｍｐｌｅａｎｄｔｈａｔｂｅｔｗｅｅｎｓａｍｐｌｅｓｏｒｓｕｂｓａｍｐｌｅｓ．Ｄｕｅｔｏｔｈｅｕｎｏｂｓｅｒｖｅｄｈｅｔｅｒｏｇｅｎｅｉｔｙ（ｒｅｓｉｄｕａｌｖａｒｉａｔｉｏｎ）ｐｒｏｂｌｅｍｉｎＬｏｇｉｓｔｉｃｍｏｄｅｌｓ，ｉｔｉｓｉｎａｐｐｒｏｐｒｉａｔｅｔｏｆｏｌｌｏｗｔｈｅＯＬＳｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｉｎａｎａｉｖｅｓｉｍｐｌｅｗａｙ．Ｗｉｔｈｔｈｅｓａｍｅｄｅｐｅｎｄｅｎｔ＊作者：洪岩璧东南大学人文学院社会学系（Ａｕｔｈｏｒ：ＨＯＮＧＹａｎｂｉ，Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆ

4、Ｓｏｃｉｏｌｏｇｙ，ＳｃｈｏｏｌｏｆＨｕｍａｎｉｔｉｅｓ，ＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ）Ｅ－ｍａｉｌ：ｈｏｎｇｙｂ＠ｓｅｕ．ｅｄｕ．ｃｎ＊＊本文系江苏省“公民道德与社会风尚‘２０１１’协同创新中心”、“道德国情调查研究基地”的研究成果之一，并得到东南大学“中央高校基本科研业务费专项资金”资助（２２４２０１４Ｓ３００２６）。［ＴｈｉｓｐａｐｅｒｉｓｓｕｐｐｏｒｔｅｄｂｙＴｈｅＣｏ－ＩｎｎｏｖａｔｉｏｎＣｅｎｔｅｒｏｆＣｉｖｉｌＭｏｒａｌｉｔｙａｎｄＳｏｃｉａｌＣｕｓｔｏｍ，ＲｅｓｅａｒｃｈＣｅｎｔｅｒｏｆＮａｔｉｏｎａｌＭｏｒａｌＳｕｒｖｅｙ，ａｎｄ“ｔｈ

5、ｅＦｕｎｄａｍｅｎｔａｌＲｅｓｅａｒｃｈＦｕｎｄｓｆｏｒＣｅｎｔｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｉｅｓ”（２２４２０１４Ｓ３００２６）．］感谢中国人民大学中国调查与数据中心提供中国综合社会调查（ＣＧＳＳ）２００６年数据。刘精明、吴愈晓、叶华、曾迪洋和《社会》匿名评审人给本文提出宝贵建议，在此一并致谢。文责自负。·２２０·Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型的系数比较问题及解决策略：一个综述ｖａｒｉａｂｌｅ，ｔｈｅｔｏｔａｌｖａｒｉａｎｃｅｏｆＯＬＳｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｆｕｎｃｔｉｏｎｉｓａｌｗａｙｓｆｉｘｅｄ，ｗｈｉｃｈｉｓｉｒｒｅｌｅｖａｎｔｔｏｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆｉｎｄｅｐｅｎｄｅ

6、ｎｔｖａｒｉａｂｌｅｓ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｔｈｅｔｏｔａｌｖａｒｉａｎｃｅｏｆＬｏｇｉｓｔｉｃｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｆｕｎｃｔｉｏｎｗｉｌｌｃｈａｎｇｅａｓｔｈｅｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔｖａｒｉａｂｌｅｓｉｎｃｒｅａｓｅｏｒｄｅｃｒｅａｓｅ，ｂｅｃａｕｓｅｔｈｅｖａｒｉａｎｃｅｏｆｅｒｒｏｒｉｎＬｏｇｉｓｔｉｃｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｉｓａｓｓｕｍｅｄｔｏｂｅ２／３．Ｐｒｅｖｉｏｕｓｒｅｓｅａｒｃｈｅｒｓｐｒｏｐｏｓｅｄｍａｎｙｓｏｌｕｔｉｏｎｓｔｏｔｈｉｓｃｏｎｓｔａｎｔ，ｅｑｕａｌｓπｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｐｒｏｂｌｅｍ．Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｌｉｔｅｒａｔｕｒｅ，ｔｈｉｓ

7、ｐａｐｅｒｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄｆｉｖｅｓｏｌｕｔｉｏｎｓ：ｙ＊－ｓｔａｎｄａｒｄｉｚａｔｉｏｎ，ＫＨＢｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ，ｈｅｔｅｒｏｇｅｎｅｏｕｓｃｈｏｉｃｅｍｏｄｅｌ，ａｖｅｒａｇｅｐａｒｔｉａｌｅｆｆｅｃｔ（ＡＰＥ），ａｎｄｌｉｎｅａｒｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙｍｏｄｅｌ（ＬＰＭ）．Ｙ＊－ｓｔａｎｄａｒｄｉｚａｔｉｏｎａｎｄＫＨＢｏｎｌｙｗｏｒｋｉｎｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｂｅｔｗｅｅｎｍｏｄｅｌｓｗｉｔｈｉｎｓａｍｐｌｅ，ｈｅｔｅｒｏｇｅｎｅｏｕｓｃｈｏｉｃｅｍｏｄｅｌｏｎｌｙｗｏｒｋｓｉｎｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｂｅｔｗｅｅｎｓａｍｐｌｅｓｏｒｓｕｂｓａｍｐ

8、ｌｅｓ，ａ